本文關鍵詞：地基GNSS對流層天頂延遲改正模型與方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：對流層延遲改正誤差是制約GNSS高精度測量的主要因素之一，尤其是GNSS高程測量。傳統(tǒng)的對流層改正模型難以滿足GNSS高精度測量的要求，而且部分對流層改正模型需要氣象數(shù)據，那么，研究利用區(qū)域CORS網或者IGS站的精密對流層延遲數(shù)據建立一種無需要氣象參數(shù)的高精度對流層延遲改正模型或對傳統(tǒng)的對流層改正模型進行局部精化顯得尤為重要，本文對地基GNSS對流層延遲改正模型和方法研究的主要內容和結果如下： 1.合理選取全球20個IGS站3年的高精度ZTD數(shù)據分析ZTD的年周期特性、季節(jié)特性及南北半球ZTD的差異性，結果表明對流層天頂延遲表現(xiàn)出明顯的周期特性和季節(jié)特性，此外，南北半球的ZTD也存在一定的差異性。 2.詳細介紹了ECMWF再分析資料處理和計算ZTD的方法，，對中國地區(qū)ERA-Interim資料計算ZTD的精度進行了評估，結果表明在中國地區(qū)ERA-Interim資料計算ZTD的bias和RMS基本優(yōu)于2cm,且無明顯的季節(jié)變化。 3.結合IGS站ZTD數(shù)據和ERA-Interim資料計算的ZTD詳細分析了ZTD在空間分布特征，在此基礎上建立了區(qū)域對流層天頂延遲模型，并通過廣西CORS網和廣西氣象站的實測數(shù)據驗證了這些新模型的精度，研究結果表明：建立的區(qū)域ZTD新模型在一定的適用情況下能保持較高的精度，將新模型用于GPS大氣水汽（PWV）反演并與GAMIT估算PWV對比，其RMS優(yōu)于2mm。 4.利用亞洲地區(qū)46個IGS站2008-2012年的高精度ZTD數(shù)據，對EGNOS模型在亞洲地區(qū)計算ZTD的精度進行了評估，在此基礎上，對EGNOS模型進行單站修正得到SSIEGNOS模型，統(tǒng)計分析了EGNOS模型和SSIEGNOS模型在時空上的變化特征，結果如下： （1）相對于IGS站實測ZTD，亞洲地區(qū)EGNOS模型計算ZTD的bias和RMS分別為0.12cm和5.87cm，SSIEGNOS模型分別為0cm和2.52cm；在中國地區(qū)其bias和RMS為0.85cm和5.37cm，0.003cm和2.35cm； （2）EGNOS模型bias和RMS在時間上分布呈現(xiàn)明顯的季節(jié)變化規(guī)律，而SSIEGNOS模型季節(jié)變化較小，在夏季對EGNOS模型的修正效果最佳； （3）在空間分布上，兩種模型的bias隨著經緯度和高程的變化均無明顯規(guī)律，但隨著高程或者緯度的增加RMS總體上都有遞減的趨勢； （4）利用SSIEGNOS模型預測2011年的年均bias和RMS與預測2012年的年均bias和RMS之間變化較小，說明SSIEGNOS模型預測精度比較穩(wěn)定。
【關鍵詞】：GNSS 對流層延遲模型 ECMWF EGNOS模型 SSIEGNOS模型
【學位授予單位】：桂林理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P228.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 對流層簡介9-10
• 1.2 研究目的與意義10-12
• 1.3 國內外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.4 研究主要內容18-19
• 第2章 對流層天頂延遲時間序列特征分析19-27
• 2.1 引言19
• 2.2 不同緯度對流層天頂延遲周期特性分析19-21
• 2.3 對流層天頂延遲日均變化、月均變化及季節(jié)變化特征分析21-24
• 2.3.1 ZTD 日均變化特征分析21-22
• 2.3.2 ZTD 月均變化特征分析22-23
• 2.3.3 ZTD 季節(jié)變化特征分析23-24
• 2.4 南北半球對流層天頂延遲的差異分析24-26
• 2.5 本章小結26-27
• 第3章 利用 ECMWF 資料計算對流層天頂延遲精度分析27-37
• 3.1 引言27
• 3.2 ECMWF 資料簡介27-28
• 3.3 ERA-Interim 數(shù)據預處理及計算 ZTD 方法28-32
• 3.3.1 ERA-Interim 數(shù)據預處理28-31
• 3.3.2 ERA-Interim 資料計算 ZTD 處理方法31-32
• 3.4 ERA-Interim 資料計算 ZTD 精度分析32-36
• 3.4.1 不同空間插值方法計算 IGS 站 ZTD 精度比較32-34
• 3.4.2 ERA-Interim 資料計算 ZTD 的 bias 和 RMS 時間變化特征分析34-36
• 3.5 本章小結36-37
• 第4章 區(qū)域對流層天頂延遲改正模型建立與分析37-50
• 4.1 引言37
• 4.2 區(qū)域對流層天頂延遲 4D 模型建立與分析37-43
• 4.2.1 ZTD 在高程方向上分布特征37-39
• 4.2.2 對流層天頂延遲 4D 模型建立39-40
• 4.2.3 對流層天頂延遲 4D 模型精度驗證40-43
• 4.3 區(qū)域對流層天頂延遲 EHBT 模型和 EHT 模型建立與分析43-49
• 4.3.1 ZTD 在經度變化上分布特征43-45
• 4.3.2 EHBT 模型和 EHT 模型建立45
• 4.3.3 EHBT 模型和 EHT 模型精度驗證45-48
• 4.3.4 利用 EHBT 模型估計大氣水汽總量48-49
• 4.4 本章小結49-50
• 第5章 亞洲地區(qū) EGNOS 模型計算 ZTD 精度分析與改進50-73
• 5.1 引言50-51
• 5.2 亞洲地區(qū) EGNOS 模型計算 ZTD 精度評估51-59
• 5.2.1 EGNOS 模型及數(shù)據來源簡介51-53
• 5.2.2 EGNOS 模型計算 ZTD 的 bias 和 RMS 在時間上分布特征53-57
• 5.2.3 EGNOS 模型計算 ZTD 年均 bias 和 RMS 在空間上分布特征57-59
• 5.3 亞洲地區(qū) SSIEGNOS 模型建立及精度評估59-72
• 5.3.1 SSIEGNOS 模型建立59
• 5.3.2 SSIEGNOS 模型計算 ZTD 的 bias 和 RMS 在時間上分布特點59-64
• 5.3.3 SSIEGNOS 模型計算 ZTD 的 bias 和 RMS 在空間上分布特點64-66
• 5.3.4 SSIEGNOS 模型預測 ZTD 精度分析66-72
• 5.4 本章小結72-73
• 第6章 結論與展望73-76
• 6.1 總結73-74
• 6.2 展望74-76
• 參考文獻76-82
• 個人簡歷、碩士期間主持或參與的科研項目及發(fā)表的學術論文82-85
• 一、個人簡歷82
• 二、獲獎情況82
• 三、主持或參與的科研項目82-83
• 四、發(fā)表的學術論文83-85
• 致謝85

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前10條

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本文編號：309517