本文關(guān)鍵詞：基于車載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的典型地物分類與提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：地理空間信息技術(shù)是當(dāng)今世界各國研究的熱點(diǎn)之一,信息獲取、信息處理以及信息應(yīng)用是其研究的三大主題�！皵�(shù)字地球”、“數(shù)字城市”等一系列相關(guān)理念的提出更加速了地理空間信息科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。構(gòu)建“數(shù)字城市”涉及到大量的圖像、點(diǎn)云等數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量非常龐大,因此,如何快速獲取、處理地理信息數(shù)據(jù)已經(jīng)成為地理信息技術(shù)發(fā)展的核心和前沿技術(shù)。近年來,激光掃描技術(shù)越來越受到各個(gè)領(lǐng)域的親睞,它能夠快速大規(guī)模的獲取目標(biāo)的表面信息,具有精度高、真實(shí)性強(qiáng)、非接觸測量性等特點(diǎn)。尤其是在測繪與遙感領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛,使用激光測量技術(shù)能夠獲取大面積地物的空間數(shù)據(jù)。作為一種新興的數(shù)據(jù)獲取方法,車載激光掃描技術(shù)已經(jīng)開始廣泛的應(yīng)用于地理信息產(chǎn)業(yè)中,用于獲取城市三維數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字城市。由激光掃描采集到的空間采樣點(diǎn)稱為“點(diǎn)云”,點(diǎn)云中蘊(yùn)含著豐富的地形和地物信息,只有對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,才能提取其中有價(jià)值的信息。分類后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)可以在后續(xù)的處理過程中根據(jù)用戶的需求以及應(yīng)用的領(lǐng)域采取不同的處理策略。當(dāng)前比較典型的點(diǎn)云分類方法都是針對(duì)機(jī)載激光掃描儀獲取的數(shù)據(jù)提出的,而基于車載點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分類方法相對(duì)不是很成熟,發(fā)展相對(duì)滯后。機(jī)載激光掃描系統(tǒng)從飛行器中發(fā)射激光獲取到的大多數(shù)為空間地物的頂部及其部分表面數(shù)據(jù),而車載激光掃描系統(tǒng)是以獲取的大面積、高精度的地物側(cè)面或立面數(shù)據(jù)信息為目的,因此由于點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取的方式與位置的不同導(dǎo)致很多成熟的機(jī)載激光點(diǎn)云分類算法不能直接應(yīng)用到車載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分類上。針對(duì)這些情況,在總結(jié)眾多分類方法的基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于空間密度聚類與典型地物特征相結(jié)合的車載激光點(diǎn)云分類方法。該方法在點(diǎn)云聚類的基礎(chǔ)上利用目標(biāo)地區(qū)中典型地物的空間分布情況以及地物的幾何特性等要素進(jìn)行分類。該方法不僅能夠完成不同地物的分類,同時(shí)還可以提取單個(gè)地物元素,為地物信息的提取以及后期的建模提供了有力的保障。由于點(diǎn)云數(shù)量非常龐大,本文還針對(duì)密度聚類時(shí)處理大數(shù)據(jù)時(shí)計(jì)算的瓶頸做了優(yōu)化,計(jì)算效率上有了很大提升,通過一系列實(shí)驗(yàn)也證明了思路的可行性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：點(diǎn)云分類 濾波 密度聚類
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P208;P225.2

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 邱貞生;;三維激光掃描技術(shù)在礦山采空區(qū)測繪中的應(yīng)用[J];福建地質(zhì);2012年01期

2 徐森;盧志茂;顧國昌;;結(jié)合K均值和非負(fù)矩陣分解集成文本聚類算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2011年04期

  本文關(guān)鍵詞：基于車載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的典型地物分類與提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：307406