為了彌補傳統(tǒng)數(shù)字地質(zhì)編圖工作量大、重復(fù)操作多、周期長、質(zhì)量難保證等不足,從地質(zhì)圖件快速編制的業(yè)務(wù)需求出發(fā),提出了多學(xué)科交叉的智能地質(zhì)綜合編圖理念,構(gòu)建了以"地質(zhì)數(shù)據(jù)+專家知識+人工智能"為核心的智能化地質(zhì)編圖技術(shù)體系,研制了具有需求驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型驅(qū)動、知識驅(qū)動等特點的地質(zhì)調(diào)查綜合智能編圖系統(tǒng)——智繪地質(zhì)。智繪地質(zhì)以地質(zhì)專家知識為全流程控制主線,有機融合地圖綜合、地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、可視化、人工智能、制圖標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量控制等關(guān)鍵技術(shù)和方法,依托地質(zhì)演化關(guān)系、各種規(guī)則庫、智能算法等,模擬編圖專家自動或半自動地完成大量地質(zhì)要素的綜合處理,打通了大中比例尺到小比例尺圖件的快速縮編、基礎(chǔ)圖件編制、跨行政邊界的協(xié)作編圖、定制化圖件開發(fā)等技術(shù)流程。智繪地質(zhì)已在中國1∶150萬和1∶250萬地質(zhì)圖修編、區(qū)域地質(zhì)圖件編制、沿海城市建設(shè)影響因素圖件開發(fā)等生產(chǎn)工作中試用,實踐證明該軟件至少能節(jié)省65%～75%的編圖時間,減輕編圖人員壓力,有效提高成果數(shù)據(jù)質(zhì)量。開發(fā)的兩套智繪地質(zhì)軟件已初步投入使用,有利于開啟新一代交互式智能化編圖的工作模式,可為地質(zhì)調(diào)查、礦產(chǎn)資源、生態(tài)保護、國際編圖等更多領(lǐng)域提供技術(shù)支撐... 

【文章來源】：地質(zhì)通報. 2020,39(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

智繪地質(zhì)的概念模型

圖1 智繪地質(zhì)的概念模型地質(zhì)專家知識庫是支撐智繪地質(zhì)軟件的自動化基礎(chǔ)與核心，從地質(zhì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理到地圖綜合及輸出均發(fā)揮作用，主要包括地質(zhì)演化關(guān)系表、屬性匹配規(guī)則、顏色匹配規(guī)則、圖例庫規(guī)則和定制化圖件知識模型等。其中地質(zhì)演化關(guān)系表建立了原圖件和目標(biāo)圖件編圖單元的映射關(guān)系，重點包括地質(zhì)代號、地質(zhì)年代、地質(zhì)單元性質(zhì)等模型。

不同需求的圖件編制，可使用軟件中相應(yīng)的工作環(huán)節(jié)組合形成滿足業(yè)務(wù)要求的流程，點要素、線要素、面要素因其幾何特征的不同，需要采用不同的編圖流程。圖4以地質(zhì)圖縮編中地質(zhì)體(面圖元)綜合處理為例給出了骨干技術(shù)處理流程。1∶5萬矢量格式的多幅地質(zhì)圖數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源輸入到智繪地質(zhì)軟件，使用其完成數(shù)據(jù)復(fù)制(源地圖至目標(biāo)地圖)、裁剪、屬性更新等多個預(yù)處理環(huán)節(jié)，而數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果又作為地圖綜合輸入。地質(zhì)體綜合是智繪地質(zhì)核心功能，一般按序經(jīng)過地質(zhì)體的同屬性合并(整個圖層或局部)、地圖接邊處理、投影變換、消除微小地質(zhì)體、重要地質(zhì)體處理、地質(zhì)體邊界圓滑、圖面整飾與輸出等環(huán)節(jié)。地圖接邊處理主要包括相鄰區(qū)合并、地質(zhì)體融合、合并與調(diào)整、劃線分割區(qū)、縫隙區(qū)檢查與填充等。消除微小地質(zhì)體可移除符合面積閾值的小地質(zhì)體(簡單完全包含、復(fù)雜接觸等)，根據(jù)要求也可恢復(fù)某些已移除的小圖元。重要地質(zhì)體處理主要是夸大具有關(guān)鍵地質(zhì)意義的小地質(zhì)體，使其在目標(biāo)小比例尺圖件上可見。地質(zhì)體邊界處理重點用于邊界簡化、圓滑(整個地質(zhì)體邊界或部分弧段)，使縮編后的圖元既保證幾何相似性，又相對簡化、美觀。圖面整飾包括顏色、符號等快速處理，自動標(biāo)注只使用傳統(tǒng)標(biāo)注方法的約5%時間即可完成復(fù)雜標(biāo)注(上標(biāo)、下標(biāo)、斜體等)[23]，還支持人機交互的引線標(biāo)注等。圖4 智繪地質(zhì)軟件的區(qū)圖元處理技術(shù)流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于ArcGIS的智能地質(zhì)圖綜合[J]. 何文娜,朱長青,李仰春,陳圓圓,孫仁斌.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2020(02)
[2]基于空間數(shù)據(jù)和專家知識驅(qū)動的地質(zhì)編圖技術(shù)研究與應(yīng)用[J]. 王楊剛,郝麗榮,黃輝,李玉嵩,張大可,張慶合,李麗,張琳,蔣作瑞.  地質(zhì)通報. 2019(12)
[3]智繪地質(zhì)——一種基于MapGIS的地質(zhì)編圖智能化系統(tǒng)[J]. 何文娜,朱長青,王永志,李仰春,孫仁斌,陳圓圓,蔣作瑞.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2019(05)
[4]基于地質(zhì)云的我國戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源儲備信息管理平臺構(gòu)建[J]. 何文娜,朱長青,李鐘山,王永志.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2019(04)
[5]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的地學(xué)文檔關(guān)鍵詞提取算法研發(fā)[J]. 王永志,金樑,朱月琴,白明,包曉棟.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[6]基于大數(shù)據(jù)的地質(zhì)云監(jiān)控平臺建設(shè)與應(yīng)用[J]. 王永志,包曉棟,繆謹(jǐn)勵,金樑,王亮.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2018(02)
[7]地圖制圖綜合回顧與前望[J]. 武芳,鞏現(xiàn)勇,杜佳威.  測繪學(xué)報. 2017(10)
[8]地質(zhì)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)特性研究[J]. 譚永杰,文敏,朱月琴,屈紅剛.  中國礦業(yè). 2017(09)
[9]地圖綜合的智能體技術(shù)——以土地利用圖斑綜合為例[J]. 賈小斌.  測繪學(xué)報. 2015(11)
[10]地質(zhì)云計算原型系統(tǒng)[J]. 何文娜,王永志.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2014(06)

博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的基礎(chǔ)地質(zhì)圖件更新關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王楊剛.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2016
[2]大數(shù)據(jù)時代基于物聯(lián)網(wǎng)和云計算的地質(zhì)信息化研究[D]. 何文娜.吉林大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于人工蜂群算法的自動制圖綜合研究[D]. 王立生.蘭州交通大學(xué) 2017



本文編號：3065579