隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和信息化水平的提升,遙感技術(shù)作為獲取空間信息最為快速的手段之一取得了迅猛發(fā)展,在測(cè)繪、軍事偵察、國(guó)土資源管理等眾多領(lǐng)域得到應(yīng)用。遙感影像作為遙感信息的載體,其成像質(zhì)量的好壞直接影響其后期的加工和使用。本文針對(duì)航空、航天攝影測(cè)量中遙感影像的自動(dòng)去霧和色彩一致性算法進(jìn)行了研究。低空攝影測(cè)量容易受到霧霾天氣影響造成影像降質(zhì),霧霾天氣狀況下伴隨大氣散射和吸收作用航空影像會(huì)出現(xiàn)對(duì)比度降低、目標(biāo)特征不清晰、細(xì)節(jié)信息模糊、色彩失真等問(wèn)題,這對(duì)影像的后續(xù)處理造成了嚴(yán)重干擾。本文以暗原色先驗(yàn)為理論基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了一套針對(duì)測(cè)區(qū)級(jí)航空影像的霧霾去除算法。利用OTSU算法對(duì)影像暗通道進(jìn)行分割,自動(dòng)剔除影像中不符合暗原色先驗(yàn)的地物,結(jié)合測(cè)區(qū)全體影像實(shí)現(xiàn)測(cè)區(qū)透射率的全局最優(yōu)估計(jì),并對(duì)單張影像中不符合暗原色先驗(yàn)的地物進(jìn)行透射率局部?jī)?yōu)化處理,最后利用大氣物理模型實(shí)現(xiàn)對(duì)原始影像的恢復(fù)處理。經(jīng)試驗(yàn),該算法處理后影像視覺(jué)質(zhì)量得到明顯改善、影像的特征點(diǎn)的提取數(shù)量有顯著提升。大范圍的衛(wèi)星影像受季節(jié)、光照和天氣條件等影響容易出現(xiàn)色彩失真,同一測(cè)區(qū)影像色調(diào)常常存在明顯差異,導(dǎo)致鑲嵌后的正射影像視覺(jué)上連續(xù)性較差,表現(xiàn)為... 

【文章來(lái)源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

可見(jiàn)光譜分布范圍

機(jī)的數(shù)字圖像信息，并且將對(duì)應(yīng)數(shù)字信息轉(zhuǎn)換為 R、G顯示設(shè)備，進(jìn)而合成各種色彩顯示出來(lái)。目前，傳統(tǒng)熒更為高效、成像質(zhì)量更好的 LCD 和 LED 平板數(shù)字顯示有所不同但基本原理相似，即二者均要求三個(gè)子像素（素。像的感知似于一個(gè)球體，由從外到內(nèi)依次由角膜、脈絡(luò)膜、晶狀進(jìn)行適當(dāng)聚焦時(shí)，來(lái)自外部環(huán)境的光線會(huì)在視網(wǎng)膜上成視覺(jué)。視網(wǎng)膜上分布著錐狀體和桿狀體等兩類光感受器 7500-15000 萬(wàn)個(gè)桿狀體，它們對(duì)彩色不敏感而對(duì)低亮度像。另外，大約有 600-700 萬(wàn)個(gè)錐狀細(xì)胞，它們對(duì)彩色人眼就可以充分分辨圖像細(xì)節(jié)，這些錐狀細(xì)胞主要分為藍(lán)色，這三種色彩敏感的細(xì)胞分別占細(xì)胞總數(shù)的 65%，3種波段的敏感波長(zhǎng)如圖 2.2 所示[60]。

遙感影像增強(qiáng)及色彩一致性算法研究型型是應(yīng)用最為廣泛的色彩模型，俗稱三原色模型，自然、綠、藍(lán)三種光譜分量組成，該模型在電視、電腦等顯信號(hào)送入顯示器時(shí)三種分類混合生成一幅彩色圖像。在比特?cái)?shù)為像素深度，假設(shè)每個(gè)色彩分量為 8 比特，則 。全彩色圖像通常用來(lái)表示一幅 24 比特的 RGB 彩色圖216 種，RGB 色彩模型可以用笛卡爾坐標(biāo)系表示如下。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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