隨著計算機技術的發(fā)展和信息化水平的提升,遙感技術作為獲取空間信息最為快速的手段之一取得了迅猛發(fā)展,在測繪、軍事偵察、國土資源管理等眾多領域得到應用。遙感影像作為遙感信息的載體,其成像質量的好壞直接影響其后期的加工和使用。本文針對航空、航天攝影測量中遙感影像的自動去霧和色彩一致性算法進行了研究。低空攝影測量容易受到霧霾天氣影響造成影像降質,霧霾天氣狀況下伴隨大氣散射和吸收作用航空影像會出現(xiàn)對比度降低、目標特征不清晰、細節(jié)信息模糊、色彩失真等問題,這對影像的后續(xù)處理造成了嚴重干擾。本文以暗原色先驗為理論基礎設計了一套針對測區(qū)級航空影像的霧霾去除算法。利用OTSU算法對影像暗通道進行分割,自動剔除影像中不符合暗原色先驗的地物,結合測區(qū)全體影像實現(xiàn)測區(qū)透射率的全局最優(yōu)估計,并對單張影像中不符合暗原色先驗的地物進行透射率局部優(yōu)化處理,最后利用大氣物理模型實現(xiàn)對原始影像的恢復處理。經試驗,該算法處理后影像視覺質量得到明顯改善、影像的特征點的提取數(shù)量有顯著提升。大范圍的衛(wèi)星影像受季節(jié)、光照和天氣條件等影響容易出現(xiàn)色彩失真,同一測區(qū)影像色調常常存在明顯差異,導致鑲嵌后的正射影像視覺上連續(xù)性較差,表現(xiàn)為... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

可見光譜分布范圍

機的數(shù)字圖像信息，并且將對應數(shù)字信息轉換為 R、G顯示設備，進而合成各種色彩顯示出來。目前，傳統(tǒng)熒更為高效、成像質量更好的 LCD 和 LED 平板數(shù)字顯示有所不同但基本原理相似，即二者均要求三個子像素（素。像的感知似于一個球體，由從外到內依次由角膜、脈絡膜、晶狀進行適當聚焦時，來自外部環(huán)境的光線會在視網膜上成視覺。視網膜上分布著錐狀體和桿狀體等兩類光感受器 7500-15000 萬個桿狀體，它們對彩色不敏感而對低亮度像。另外，大約有 600-700 萬個錐狀細胞，它們對彩色人眼就可以充分分辨圖像細節(jié)，這些錐狀細胞主要分為藍色，這三種色彩敏感的細胞分別占細胞總數(shù)的 65%，3種波段的敏感波長如圖 2.2 所示[60]。

遙感影像增強及色彩一致性算法研究型型是應用最為廣泛的色彩模型，俗稱三原色模型，自然、綠、藍三種光譜分量組成，該模型在電視、電腦等顯信號送入顯示器時三種分類混合生成一幅彩色圖像。在比特數(shù)為像素深度，假設每個色彩分量為 8 比特，則 。全彩色圖像通常用來表示一幅 24 比特的 RGB 彩色圖216 種，RGB 色彩模型可以用笛卡爾坐標系表示如下。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3057339