相比傳統(tǒng)的方法而言,遙感技術(shù)應(yīng)用于聚落研究具有快速、高效等優(yōu)勢(shì),并且隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展,遙感技術(shù)已經(jīng)成為聚落研究的重要手段之一。目前,遙感研究成果較多且相對(duì)成熟,主要集中于平原或者經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),高原山地或者經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)研究成果相對(duì)較少。云南省位于云貴高原地區(qū),星云湖作為云南省九大高原湖泊之一,其流域內(nèi)的集鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村聚落是構(gòu)成該區(qū)域人地系統(tǒng)的重要組成部分,考慮到高原地區(qū)特殊的地理位置,采用遙感技術(shù)并選擇圍繞流域內(nèi)的具有不同典型代表性的聚落進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)分析研究,必然對(duì)于深化認(rèn)識(shí)云南高原湖泊地區(qū)的人地關(guān)系及資源環(huán)境保護(hù)問(wèn)題具有科學(xué)意義,同樣是遙感技術(shù)應(yīng)用的一種補(bǔ)充,也是對(duì)聚落研究以及地理研究的一種探索與完善。在對(duì)聚落信息遙感提取技術(shù)方法進(jìn)行深入了解及認(rèn)識(shí)后,決定選取星云湖周邊具有壩區(qū)、半山區(qū)、山區(qū)典型性的江城鎮(zhèn)、九溪鎮(zhèn)、安化鄉(xiāng)集鎮(zhèn)聚落中心地作為論文研究區(qū),選取Landsat 8 OLI遙感影像作為論文的研究數(shù)據(jù)源,分別采用決策樹(shù)法、面向?qū)ο蠓�、監(jiān)督分類與目視解譯綜合法對(duì)集鎮(zhèn)聚落中心地土地利用類型信息進(jìn)行提取,對(duì)比分析各方法的提取精度及效果,并作出評(píng)價(jià)。聚落信息提取完成,需要對(duì)星云湖周邊具... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文技術(shù)路線

圖 2-1 決策樹(shù)與決策規(guī)則集等價(jià)圖Figure 2-1 Decision tree and decision rule set equivalent diagram.1.2 面向?qū)ο筇崛》嫦驅(qū)ο蠓诸愄崛》ㄗ鳛橐环N智能化的自動(dòng)影像分析法，與傳統(tǒng)的基于單

開(kāi)展星云湖流域地區(qū)的聚落用地調(diào)查分析工作，分別選取了具有星云湖周邊湖盆壩區(qū)、半山區(qū)、山區(qū)等地形地貌特征典型代表性的江城鎮(zhèn)、九溪鎮(zhèn)、安化鄉(xiāng)這三個(gè)集鎮(zhèn)為研究區(qū)，并以三個(gè)集鎮(zhèn)中心地作為遙感探測(cè)分析研究專題對(duì)象。圖3-1所示為研究區(qū)空間分布狀況示意圖。列表整理得出表3-1為各集鎮(zhèn)研究區(qū)的基本概況。圖 3-1 典型研究區(qū)選取的空間分布示意圖Figure 3-1 Spatial distribution diagram of typical study area selection

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]滇中星云湖流域典型城鎮(zhèn)用地變化遙感分析[J]. 謝波,袁希平,甘淑,楊敏,吳陽(yáng),于輝,劉懿瑩,邱鵬瑞.  昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[2]昆明市呈貢大學(xué)城土地利用景觀格局變化分析[J]. 程正奇,連艷,趙婧,曹艷貝,儲(chǔ)剛,蘇德麗,魯長(zhǎng)亮.  昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[3]面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄔ谂_(tái)風(fēng)災(zāi)害信息提取中的應(yīng)用研究[J]. 歐陽(yáng)華璘,沈敬偉,周廷剛.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2016(06)
[4]基于綜合遙感調(diào)查的滇中星云湖流域水資源狀況評(píng)估分析[J]. 吳陽(yáng),甘淑,王策,易達(dá).  浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(08)
[5]面向?qū)ο蟮牡V山地表要素信息提取方法研究[J]. 夏孟,楊波,朱彥光,張鴻鍵,李德平.  測(cè)繪與空間地理信息. 2016(06)
[6]面向?qū)ο蠓诸惖臎Q策樹(shù)方法探討——以Landsat-8OLI為例[J]. 張森,陳健飛,龔建周.  測(cè)繪科學(xué). 2016(06)
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[8]基于ETM+的滇東南石漠化區(qū)域植被指數(shù)與葉面積指數(shù)反演關(guān)系研究[J]. 李素敏,袁利偉,甘淑,楊永明.  昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[9]滇西北香格里拉土壤侵蝕動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)研究[J]. 楊超,王金亮.  昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)
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博士論文
[1]基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的遙感震害信息提取與評(píng)價(jià)方法研究[D]. 吳劍.武漢大學(xué) 2010
[2]基于3S的鹽池縣景觀格局及荒漠化動(dòng)態(tài)研究[D]. 楊光.北京林業(yè)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于Landsat7 ETM+影像的大區(qū)域地表覆蓋遙感分類方法研究[D]. 楊剛.湖南科技大學(xué) 2012
[2]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像信息提取研究[D]. 李莉.成都理工大學(xué) 2012
[3]環(huán)嵩山地區(qū)史前聚落數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)研究與應(yīng)用[D]. 周金艷.河南工業(yè)大學(xué) 2012
[4]南四湖濕地遙感信息提取及景觀格局動(dòng)態(tài)變化研究[D]. 袁怡.山東師范大學(xué) 2010
[5]地物信息分層提取在遙感專題制圖中的應(yīng)用[D]. 尤潔云.南京師范大學(xué) 2007
[6]基于Globus的決策樹(shù)分類系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 方崇全.重慶大學(xué) 2007
[7]基于決策樹(shù)技術(shù)的遙感影像分類研究[D]. 陳鑫.南京林業(yè)大學(xué) 2006
[8]基于ArcSDE的測(cè)繪空間數(shù)據(jù)管理方法的研究[D]. 郭金海.吉林大學(xué) 2006
[9]SPOT5在森林資源調(diào)查中的應(yīng)用研究[D]. 孫華.中南林業(yè)科技大學(xué) 2006



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