滇中高原城市不透水層遙感監(jiān)測分析研究
發(fā)布時間:2021-02-27 14:36
隨著中國城市化進(jìn)程的不斷加快,城市正向著區(qū)域化,連綿化發(fā)展。區(qū)域性的城市集群發(fā)展迅速,人為活動加劇,城市不斷擴張,導(dǎo)致了城市區(qū)域內(nèi)部植被面積被人工不透水面所替代。隨著城市的發(fā)展,不透水地表覆蓋度是城市化進(jìn)程中的一個重要指標(biāo)。利用遙感影像和地理信息系統(tǒng)提取城市不透水面的分布和擴張變化具有重要意義。本文闡述了基于遙感影像的城市群地表不透水層信息提取的背景和意義,介紹了不透水層遙感提取的發(fā)展進(jìn)程,以及目前國內(nèi)外在不透水面提取的相關(guān)研究,總結(jié)了遙感和GIS技術(shù)在城市不透水面信息提取研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀。利用2009、2013、2017三個時相的Landsat遙感影像來提取昆明和玉溪的不透水面信息。將遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)相結(jié)合,先對采集的2009年Landsat7遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行壞道修復(fù),再將所有影像進(jìn)行影像配準(zhǔn),影像融合,輻射定標(biāo),大氣校正,以及圖像裁剪等預(yù)處理。將Landsat7和Landsat8的全色波段和多光譜波段進(jìn)行影像融合,提升其影像分辨率為15m;谥脖-不透水面-土壤(Vegetation-Impervious-Soil,VIS)模型,利用線性光譜混合分解模型(linear spec...
【文章來源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
研究區(qū)域地理位置
面向?qū)ο蠓椒鞒?br>
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]昆明市植被覆蓋變化特征分析——基于Landsat遙感影像數(shù)據(jù)[J]. 王愛蕓,陸馳. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(18)
[2]基于遙感技術(shù)的滇池水域面積變化監(jiān)測研究[J]. 王軍,溫興平,張麗娟,周楊. 河南科學(xué). 2014(08)
[3]基于ETM+/TM數(shù)據(jù)的滇池流域不透水面變化與城市熱島效應(yīng)關(guān)系研究[J]. 宋毅,楊昆,趙旭東,朱彥輝,潘梅娥. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(03)
[4]城市混合像元分解中土壤與不透水面純像元選取方法的對比研究——以廈門為例[J]. 鄧?yán)?趙小鋒,王慧娜,邱全毅,陳峰. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(06)
[5]基于Landsat TM5遙感影像的北京市平原區(qū)不透水面積變化分析[J]. 侯愛中,倪廣恒,雷志棟,敬書珍. 水力發(fā)電學(xué)報. 2013(03)
[6]城市不透水面遙感估算[J]. 楊凱文. 現(xiàn)代測繪. 2012(03)
[7]京津唐城市群不透水地表增長格局以及水環(huán)境效應(yīng)[J]. 匡文慧,劉紀(jì)遠(yuǎn),陸燈盛. 地理學(xué)報. 2011(11)
[8]基于不透水表面指數(shù)的城市地表覆被格局特征——以深圳市為例[J]. 劉珍環(huán),王仰麟,彭建,謝苗苗,李猷. 地理學(xué)報. 2011(07)
[9]基于高光譜數(shù)據(jù)的城市不透水層提取與分析[J]. 夏俊士,杜培軍,逄云峰,曹文,王曉玲,何建國,陳鑫. 中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2011(04)
[10]基于線性光譜混合分析的城市不透水層分布估算[J]. 金晶,王斌,張立明. 復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(02)
博士論文
[1]基于集成學(xué)習(xí)的高分遙感圖像玉米區(qū)高精度提取算法研究[D]. 李大威.中北大學(xué) 2017
[2]高光譜圖像的分類技術(shù)研究[D]. 何同弟.重慶大學(xué) 2014
碩士論文
[1]紅外單光子探測器定標(biāo)方法研究[D]. 馬伊平.沈陽理工大學(xué) 2016
[2]基于V-I-S模型的銀川市不透水面提取及其變化研究[D]. 王浩.蘭州大學(xué) 2015
[3]烏蘇里江流域中俄跨境地區(qū)濕地動態(tài)變化研究[D]. 滿衛(wèi)東.延邊大學(xué) 2014
[4]徐州市城市化水文效應(yīng)的研究[D]. 閻艷.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于改進(jìn)決策樹的城市不透水面遙感監(jiān)測及分析研究[D]. 任鵬飛.昆明理工大學(xué) 2013
[6]基于Landsat遙感數(shù)據(jù)的杭州不透水地面提取與分析[D]. 楊華杰.浙江大學(xué) 2013
[7]基于遙感技術(shù)的城市不透水面信息的提取應(yīng)用[D]. 李瑋娜.中北大學(xué) 2013
[8]秦淮河流域不透水面提取及其水文效應(yīng)研究[D]. 李彩麗.南京大學(xué) 2011
[9]廈門市城市熱島、徑流量和不透水面的遙感信息提取研究[D]. 李勝.福州大學(xué) 2006
本文編號:3054375
【文章來源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
研究區(qū)域地理位置
面向?qū)ο蠓椒鞒?br>
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]昆明市植被覆蓋變化特征分析——基于Landsat遙感影像數(shù)據(jù)[J]. 王愛蕓,陸馳. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(18)
[2]基于遙感技術(shù)的滇池水域面積變化監(jiān)測研究[J]. 王軍,溫興平,張麗娟,周楊. 河南科學(xué). 2014(08)
[3]基于ETM+/TM數(shù)據(jù)的滇池流域不透水面變化與城市熱島效應(yīng)關(guān)系研究[J]. 宋毅,楊昆,趙旭東,朱彥輝,潘梅娥. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(03)
[4]城市混合像元分解中土壤與不透水面純像元選取方法的對比研究——以廈門為例[J]. 鄧?yán)?趙小鋒,王慧娜,邱全毅,陳峰. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(06)
[5]基于Landsat TM5遙感影像的北京市平原區(qū)不透水面積變化分析[J]. 侯愛中,倪廣恒,雷志棟,敬書珍. 水力發(fā)電學(xué)報. 2013(03)
[6]城市不透水面遙感估算[J]. 楊凱文. 現(xiàn)代測繪. 2012(03)
[7]京津唐城市群不透水地表增長格局以及水環(huán)境效應(yīng)[J]. 匡文慧,劉紀(jì)遠(yuǎn),陸燈盛. 地理學(xué)報. 2011(11)
[8]基于不透水表面指數(shù)的城市地表覆被格局特征——以深圳市為例[J]. 劉珍環(huán),王仰麟,彭建,謝苗苗,李猷. 地理學(xué)報. 2011(07)
[9]基于高光譜數(shù)據(jù)的城市不透水層提取與分析[J]. 夏俊士,杜培軍,逄云峰,曹文,王曉玲,何建國,陳鑫. 中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2011(04)
[10]基于線性光譜混合分析的城市不透水層分布估算[J]. 金晶,王斌,張立明. 復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(02)
博士論文
[1]基于集成學(xué)習(xí)的高分遙感圖像玉米區(qū)高精度提取算法研究[D]. 李大威.中北大學(xué) 2017
[2]高光譜圖像的分類技術(shù)研究[D]. 何同弟.重慶大學(xué) 2014
碩士論文
[1]紅外單光子探測器定標(biāo)方法研究[D]. 馬伊平.沈陽理工大學(xué) 2016
[2]基于V-I-S模型的銀川市不透水面提取及其變化研究[D]. 王浩.蘭州大學(xué) 2015
[3]烏蘇里江流域中俄跨境地區(qū)濕地動態(tài)變化研究[D]. 滿衛(wèi)東.延邊大學(xué) 2014
[4]徐州市城市化水文效應(yīng)的研究[D]. 閻艷.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于改進(jìn)決策樹的城市不透水面遙感監(jiān)測及分析研究[D]. 任鵬飛.昆明理工大學(xué) 2013
[6]基于Landsat遙感數(shù)據(jù)的杭州不透水地面提取與分析[D]. 楊華杰.浙江大學(xué) 2013
[7]基于遙感技術(shù)的城市不透水面信息的提取應(yīng)用[D]. 李瑋娜.中北大學(xué) 2013
[8]秦淮河流域不透水面提取及其水文效應(yīng)研究[D]. 李彩麗.南京大學(xué) 2011
[9]廈門市城市熱島、徑流量和不透水面的遙感信息提取研究[D]. 李勝.福州大學(xué) 2006
本文編號:3054375
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