為提高濱海濕地變化檢測的精度,該文以合成孔徑雷達(dá)（SAR）與光學(xué)影像各自優(yōu)勢和互補(bǔ)性為切入點,研究SAR與光學(xué)影像數(shù)據(jù)融合的變化檢測新方法。提出了高分SAR與光學(xué)影像特征自適應(yīng)融合方法,選用江蘇鹽城濱海濕地TerraSAR-X、高分三號SAR影像和資源三號光學(xué)影像進(jìn)行實驗。研究結(jié)果表明,自適應(yīng)加權(quán)的多特征融合方法優(yōu)于傳統(tǒng)多特征融合方法,虛檢率明顯降低。相比于傳統(tǒng)像元級、對象級、SG-PCAK和SG-RCVA-RF變化檢測方法,顯著圖引導(dǎo)的結(jié)合像元級與對象級變化檢測方法提高了變化檢測精度。 

【文章來源】：測繪科學(xué). 2020,45(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 自適應(yīng)加權(quán)的多特征融合方法
    1.2 結(jié)合像元級與對象級的變化檢測方法
        1)像元級變化檢測。
        2) 面向?qū)ο蟮挠跋癔B加分割。
        3) 結(jié)合像元級與對象級的變化檢測。
2 研究結(jié)果與分析
    2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源
    2.2 不同變化檢測方法對比
    2.3 SAR與光學(xué)影像融合前后結(jié)果對比
    2.4 不同特征融合方法對比
        1)熵融合方法[7]。
        2)小波變換融合方法[10]。
        3)卡方變換融合方法[9]。
3 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合像元級和目標(biāo)級的高分辨率遙感影像建筑物變化檢測[J]. 張志強(qiáng),張新長,辛秦川,楊曉羚.  測繪學(xué)報. 2018(01)
[2]聯(lián)合像素級和對象級分析的遙感影像變化檢測[J]. 馮文卿,眭海剛,涂繼輝,孫開敏.  測繪學(xué)報. 2017(09)
[3]融合像素級和對象級的遙感圖像變化檢測方法[J]. 唐侃,鄒波,湯振華,林坤,劉波.  測繪科學(xué). 2017(05)
[4]中國濕地變化的驅(qū)動力分析[J]. 宮寧,牛振國,齊偉,張海英.  遙感學(xué)報. 2016(02)
[5]融合多特征的遙感影像變化檢測[J]. 杜培軍,柳思聰.  遙感學(xué)報. 2012(04)
[6]1976年以來江蘇鹽城濱海濕地景觀變化及驅(qū)動力分析[J]. 左平,李云,趙書河,周鑫,滕厚鋒,陳浩.  海洋學(xué)報(中文版). 2012(01)
[7]多源遙感數(shù)據(jù)融合的發(fā)展趨勢[J]. 張繼賢.  地理信息世界. 2011(02)

博士論文
[1]建筑物震害遙感影像面向?qū)ο笞兓瘷z測研究[D]. 趙妍.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[2]基于空間信息準(zhǔn)確性增強(qiáng)的遙感影像變化檢測方法研究[D]. 郝明.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[3]全極化星載SAR影像輻射校正與城區(qū)變化檢測[D]. 徐金燕.武漢大學(xué) 2014



本文編號：3053520