本文關(guān)鍵詞：局部重力場和GPS速度場的球面小波模型方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：衛(wèi)星重力測量技術(shù)的發(fā)展,為研究重力場提供了豐富的數(shù)據(jù),使獲得高精度的重力場低頻和中頻信息成為可能。結(jié)合航空重力和地面重力等觀測數(shù)據(jù),可以獲得更詳細(xì)的局部重力信息。各種地學(xué)事件以及自然環(huán)境的變化,重力場呈現(xiàn)出隨時間不斷變化的性質(zhì)。球面小波方法具有空間頻率局部化能力,研究將球面小波方法應(yīng)用于局部重力場和GPS速度場是一件有意義的工作,主要內(nèi)容如下：1.介紹了小波分析分析方法及其在重力場和其他領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。2.給出了構(gòu)建GPS速度場、局部重力場的球面小波模型的方法,對模型構(gòu)建和模型求解中的尺度選取和正則化等問題進(jìn)行了研究。3.采用中國地殼運(yùn)動觀測網(wǎng)絡(luò)在大陸西南地區(qū)的GPS觀測數(shù)據(jù)獲得的站點(diǎn)速度,利用DOG球面小波,構(gòu)建了GPS速度場的球面小波模型,并對該區(qū)域GPS速度場進(jìn)行了多尺度分析,結(jié)果表明球面小波分析方法可以有效地刻畫速度場的大尺度特征和小尺度運(yùn)動。對速度場多尺度模型進(jìn)行外部檢核,得到在E、N方向的標(biāo)準(zhǔn)差分別為±2.01mm/a和±1.58mm/a。4.采用區(qū)域分解算法和套迭代方法,解決了構(gòu)建局部重力場球面小波模型時求解龐大線性方程組以及易導(dǎo)致計(jì)算機(jī)內(nèi)存不足的問題。利用區(qū)域范圍為(117°E-1280E,13°N-26°N)的EGM2008模型的2.5'×2.5'格網(wǎng)重力異常數(shù)據(jù),建立了該區(qū)域重力場的球面小波模型,內(nèi)檢核精度為±4.01mGal.對重力異常進(jìn)行了多尺度分析,得到了重力異常的低頻和高頻分量,進(jìn)一步可得到大地構(gòu)造的相關(guān)信息。
【關(guān)鍵詞】：球面小波 GPS速度場 重力異常 區(qū)域分解 多尺度分析
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P228.4;P223
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 引言9-10
• 1.2 地球重力場模型發(fā)展概況10-11
• 1.3 小波分析在大地測量領(lǐng)域研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 主要研究內(nèi)容12-14
• 2 小波分析方法14-27
• 2.1 小波分析的發(fā)展14-17
• 2.2 小波的定義及性質(zhì)17-22
• 2.3 小波變換22-26
• 2.3.1 連續(xù)小波變換22-24
• 2.3.2 離散小波變換24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 3 球面小波模型方法27-36
• 3.1 DOG球面小波函數(shù)及其性質(zhì)27-29
• 3.2 小波框架29-32
• 3.2.1 球面剖分30-31
• 3.2.2 框架函數(shù)的選擇31-32
• 3.3 構(gòu)造球面小波模型的方法32-33
• 3.4 Tikhonov正則化方法33-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 4 GPS速度場球面小波模型方法36-47
• 4.1 用球面小波表示速度場的方法36-37
• 4.2 歐拉矢量方法37-38
• 4.3 球面小波模型尺度的選擇38-40
• 4.4 模型待定系數(shù)的Tikhonov正則化解40-42
• 4.5 速度場的多尺度分析42-46
• 4.6 本章小結(jié)46-47
• 5 局部重力場的球面小波模型方法47-67
• 5.1 區(qū)域分解算法47-54
• 5.1.1 多重網(wǎng)格算法47-50
• 5.1.2 子域的定義50-52
• 5.1.3 Schwarz算法52-53
• 5.1.4 套迭代技術(shù)53-54
• 5.2 算例數(shù)據(jù)介紹54-56
• 5.2.1 EGM2008模型54
• 5.2.2 WGM2012模型54-55
• 5.2.3 DTU10海洋重力異常格網(wǎng)55-56
• 5.2.4 GO_CONS_GCF_2_TIM_R4模型56
• 5.3 局部區(qū)域重力場球面小波模型方法56-63
• 5.3.1 模型尺度的選擇及子域劃分57-58
• 5.3.2 模型的區(qū)域分解算法迭代解58-62
• 5.3.3 多尺度分析62-63
• 5.4 DTU10與GO_CONS_GCF_2_TIM_R4模型差異分析63-66
• 5.5 本章小結(jié)66-67
• 6 結(jié)論與展望67-68
• 6.1 結(jié)論67
• 6.2 展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 作者簡歷72-74
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集74

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：304614