多源時(shí)空大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為城市規(guī)劃、城市問題的分析和解決提供了新的思路、手段。以杭州市下城區(qū)為例,首先利用興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行城市功能區(qū)識(shí)別,在城市功能區(qū)基礎(chǔ)上采集手機(jī)信令數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)房?jī)r(jià)數(shù)據(jù),進(jìn)行不同功能區(qū)的職住人口、房?jī)r(jià)水平和人口密度等城市特征的挖掘與分析,以期探索多源時(shí)空大數(shù)據(jù)在城市功能識(shí)別和特征挖掘方面的應(yīng)用和方法,為城市規(guī)劃提供新的思路。研究結(jié)果表明,杭州市下城區(qū)可以分為居住、商業(yè)、辦公和混合4種功能區(qū)類型,且呈現(xiàn)明顯的空間聚集特征。其中,商業(yè)區(qū)的職住比、平均房?jī)r(jià)水平和人口密度明顯高于其他功能區(qū),辦公區(qū)其次,居住區(qū)最低,而混合區(qū)則位于中位數(shù)水平。研究結(jié)果可以為下城區(qū)規(guī)劃調(diào)整、功能區(qū)布置和設(shè)施布局等方面提供政策依據(jù)和建議。 

【文章來源】：地理信息世界. 2020,27(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

功能區(qū)劃分過程

利用極差法對(duì)人口數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理后,進(jìn)行K-means聚類分析,K值選為5,即聚類結(jié)果有5種,聚類結(jié)果如圖2所示。聚類簇1的相對(duì)人口指數(shù)分布特征表現(xiàn)為夜間(1∶00—6∶00)值高于日間(10∶00—17∶00)。具有早晚高峰特點(diǎn),早8∶00后人口指數(shù)急速下降,17∶00后人口指數(shù)增加,且晚高峰持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),最高值出現(xiàn)在早8∶00左右。日間人口表現(xiàn)為穩(wěn)定低谷。

根據(jù)相對(duì)人口指數(shù)分布特征與聚類簇和各類POI的關(guān)聯(lián)情況,擬定聚類簇1為居住區(qū)1類型,聚類簇2為居住區(qū)2類型,聚類簇3為商業(yè)區(qū)類型,聚類簇4為辦公區(qū)類型,聚類簇5為混合區(qū)類型。雖然居住區(qū)1和居住區(qū)2都被定義為居住區(qū)類型,但其內(nèi)部特征差異明顯。功能分區(qū)結(jié)果如圖3所示。2.2 城市特征挖掘

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下的城市承載適配性評(píng)價(jià)研究[D]. 高佳斌.浙江大學(xué) 2019

碩士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的城市街道空間活力評(píng)價(jià)研究[D]. 邱煜卿.蘇州科技大學(xué) 2019
[2]時(shí)空大數(shù)據(jù)支持下的城市活力測(cè)量方法及增長(zhǎng)策略研究[D]. 范冬婉.武漢大學(xué) 2019
[3]多源時(shí)空大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市最短路優(yōu)化問題研究[D]. 周建棟.北京化工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3044287