基于城市街景影像的視覺定位研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-19 10:18
伴隨智慧城市的發(fā)展進(jìn)步,人們對(duì)空間位置準(zhǔn)確獲取的需求越來越急迫。當(dāng)前室外定位方法以衛(wèi)星導(dǎo)航定位(Global Navigation Satellite System,GNSS)為主,主要包括美國(guó)GPS、俄羅斯GLONASS、中國(guó)的北斗系統(tǒng)等。但其定位精度和應(yīng)用受限于信號(hào)在傳輸中衰減,特別是在城區(qū)中高密度建筑等遮擋嚴(yán)重的建成區(qū)。目前流行的可公開獲取的街景影像可以展示城市場(chǎng)景的精細(xì)畫質(zhì)和全要素信息,集成計(jì)算機(jī)視覺和GIS技術(shù),為城市中空間位置定位提供了新的方法——視覺定位。針對(duì)傳統(tǒng)視覺定位中依賴三維建模、實(shí)時(shí)性不高的問題,本文研究一種基于城市街景影像的視覺定位方法,借助城市街景影像完成數(shù)字圖像到地理空間的映射,從而實(shí)現(xiàn)空間位置的準(zhǔn)確獲取。本文主要開展的研究?jī)?nèi)容如下:根據(jù)網(wǎng)絡(luò)街景影像的開放性特點(diǎn),確定城市街景影像數(shù)據(jù)源及主要參數(shù)需求,研究了基于百度地圖開發(fā)接口的街景影像本地化存儲(chǔ)方案。完成研究區(qū)域的街景數(shù)據(jù)獲取工作,并對(duì)原始街景數(shù)據(jù)進(jìn)行灰度化圖像預(yù)處理。分析街景影像的特點(diǎn),深入討論街景影像特征描述算法的選擇標(biāo)準(zhǔn)。SIFT特征具有較好的尺度、光照、旋轉(zhuǎn)、平移不變特性,論文以SIFT特征為特征描...
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線流程圖
第 2 章 城市街景影像數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理第 2 章 城市街景影像數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理2.1 研究數(shù)據(jù)概述本文研究主要基于百度地圖街景服務(wù)所得數(shù)據(jù),通過其面向公眾的開放SDK獲得。百度地圖是我國(guó)主要的在線地圖服務(wù)商,其街景數(shù)據(jù)覆蓋全面,更新周期短、地理坐標(biāo)精度高。因此,本文將百度街景作為研究數(shù)據(jù),進(jìn)行視覺定位算法研究。百度地圖街景數(shù)據(jù)在北京市西城區(qū)的覆蓋情況如圖 2-1 所示,藍(lán)色區(qū)域表示已有街景覆蓋。由圖 2-1可以看出百度地圖的街景服務(wù)在北京市西城區(qū)覆蓋的城市道路較全面。
圖 2-2 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換前后在百度地圖上的位置g.2-2 Position on Baidu map before and after the coordinate transforma盡可能減少車輛、行人,將俯仰角設(shè)置為 10°,同時(shí)將默。所需參數(shù)設(shè)置如表 2-1 所示。表 2-1 街景網(wǎng)站開發(fā)參數(shù)設(shè)置Tab.2-1 Street View Website Development Preferences定義 意義描述 數(shù)據(jù)格式示例tion 經(jīng)緯度坐標(biāo) (116.401925,39.913703)v 全景圖旋轉(zhuǎn) Heading:270,Pitch:10ons 相關(guān)控件 navigationControl: false位角 Yaw 是指拍攝點(diǎn)的指北方向線與視角方向線間順時(shí)針標(biāo)點(diǎn)推算得知,在街景影像瀏覽導(dǎo)航時(shí)用于確定街景的前學(xué)中可由坐標(biāo)反算得出,假設(shè)有 A、B 兩個(gè)坐標(biāo),則坐標(biāo)2-1)所示: α = tan
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于智能手機(jī)的室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)[J]. 陳銳志,陳亮. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[2]基于K近鄰法的WiFi定位研究與改進(jìn)[J]. 吳澤泰,蔡仁欽,徐書燕,吳小思,傅予力. 計(jì)算機(jī)工程. 2017(03)
[3]輕便型移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)在鄉(xiāng)村地形測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 盧秀山,謝欣鵬,劉如飛. 測(cè)繪科學(xué). 2016(10)
[4]Android手機(jī)GPS和A-GPS定位精度分析[J]. 畢京學(xué),甄杰,郭英. 測(cè)繪通報(bào). 2016(07)
[5]基于多策略的微博位置數(shù)據(jù)獲取方法研究[J]. 楊飛,江南,李響,張晶,戴兵. 測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]基于視覺的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤綜述[J]. 尹宏鵬,陳波,柴毅,劉兆棟. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(10)
[7]大范圍CORS網(wǎng)的GNSS實(shí)時(shí)定位算法研究[J]. 李磊,徐愛功,祝會(huì)忠,徐宗秋. 測(cè)繪科學(xué). 2016(05)
[8]室內(nèi)定位方法綜述[J]. 席瑞,李玉軍,侯孟書. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(04)
[9]非視距環(huán)境下室內(nèi)RFID標(biāo)簽定位算法研究[J]. 沈郭浩,馬永濤,劉開華,趙宇. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2016(03)
[10]移動(dòng)道路測(cè)量技術(shù)在數(shù)字城管建設(shè)中的應(yīng)用[J]. 宋楊,曾凡洋,高志國(guó). 測(cè)繪工程. 2016(02)
博士論文
[1]圖像局部特征匹配性能增強(qiáng)研究[D]. 周保余.吉林大學(xué) 2017
[2]基于內(nèi)容的大規(guī)模圖像檢索技術(shù)研究[D]. 魏本昌.華中科技大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于聚類算法的室內(nèi)地點(diǎn)識(shí)別方法研究[D]. 龍學(xué)雄.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于圖像檢索的導(dǎo)游系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃憶旻.蘇州大學(xué) 2016
[3]基于視覺的室內(nèi)高效定位研究[D]. 劉禮.電子科技大學(xué) 2015
[4]基于詞袋模型和詞匯樹的圖像檢索技術(shù)研究[D]. 黃韻.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]基于圖像檢索的博物館導(dǎo)覽系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 徐政.中山大學(xué) 2014
[6]基于SIFT的圖像配準(zhǔn)與拼接技術(shù)研究[D]. 袁杰.南京理工大學(xué) 2013
[7]基于SIFT特征點(diǎn)的圖像匹配算法[D]. 吳偉交.華中科技大學(xué) 2013
[8]基于SIFT的車載導(dǎo)航圖像匹配方法[D]. 胡俊.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[9]層次聚類算法的研究及應(yīng)用[D]. 段明秀.中南大學(xué) 2009
[10]基于圖像配準(zhǔn)的SIFT算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳志雄.武漢理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):3040979
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線流程圖
第 2 章 城市街景影像數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理第 2 章 城市街景影像數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理2.1 研究數(shù)據(jù)概述本文研究主要基于百度地圖街景服務(wù)所得數(shù)據(jù),通過其面向公眾的開放SDK獲得。百度地圖是我國(guó)主要的在線地圖服務(wù)商,其街景數(shù)據(jù)覆蓋全面,更新周期短、地理坐標(biāo)精度高。因此,本文將百度街景作為研究數(shù)據(jù),進(jìn)行視覺定位算法研究。百度地圖街景數(shù)據(jù)在北京市西城區(qū)的覆蓋情況如圖 2-1 所示,藍(lán)色區(qū)域表示已有街景覆蓋。由圖 2-1可以看出百度地圖的街景服務(wù)在北京市西城區(qū)覆蓋的城市道路較全面。
圖 2-2 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換前后在百度地圖上的位置g.2-2 Position on Baidu map before and after the coordinate transforma盡可能減少車輛、行人,將俯仰角設(shè)置為 10°,同時(shí)將默。所需參數(shù)設(shè)置如表 2-1 所示。表 2-1 街景網(wǎng)站開發(fā)參數(shù)設(shè)置Tab.2-1 Street View Website Development Preferences定義 意義描述 數(shù)據(jù)格式示例tion 經(jīng)緯度坐標(biāo) (116.401925,39.913703)v 全景圖旋轉(zhuǎn) Heading:270,Pitch:10ons 相關(guān)控件 navigationControl: false位角 Yaw 是指拍攝點(diǎn)的指北方向線與視角方向線間順時(shí)針標(biāo)點(diǎn)推算得知,在街景影像瀏覽導(dǎo)航時(shí)用于確定街景的前學(xué)中可由坐標(biāo)反算得出,假設(shè)有 A、B 兩個(gè)坐標(biāo),則坐標(biāo)2-1)所示: α = tan
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于智能手機(jī)的室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)[J]. 陳銳志,陳亮. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[2]基于K近鄰法的WiFi定位研究與改進(jìn)[J]. 吳澤泰,蔡仁欽,徐書燕,吳小思,傅予力. 計(jì)算機(jī)工程. 2017(03)
[3]輕便型移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)在鄉(xiāng)村地形測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 盧秀山,謝欣鵬,劉如飛. 測(cè)繪科學(xué). 2016(10)
[4]Android手機(jī)GPS和A-GPS定位精度分析[J]. 畢京學(xué),甄杰,郭英. 測(cè)繪通報(bào). 2016(07)
[5]基于多策略的微博位置數(shù)據(jù)獲取方法研究[J]. 楊飛,江南,李響,張晶,戴兵. 測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]基于視覺的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤綜述[J]. 尹宏鵬,陳波,柴毅,劉兆棟. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(10)
[7]大范圍CORS網(wǎng)的GNSS實(shí)時(shí)定位算法研究[J]. 李磊,徐愛功,祝會(huì)忠,徐宗秋. 測(cè)繪科學(xué). 2016(05)
[8]室內(nèi)定位方法綜述[J]. 席瑞,李玉軍,侯孟書. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(04)
[9]非視距環(huán)境下室內(nèi)RFID標(biāo)簽定位算法研究[J]. 沈郭浩,馬永濤,劉開華,趙宇. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2016(03)
[10]移動(dòng)道路測(cè)量技術(shù)在數(shù)字城管建設(shè)中的應(yīng)用[J]. 宋楊,曾凡洋,高志國(guó). 測(cè)繪工程. 2016(02)
博士論文
[1]圖像局部特征匹配性能增強(qiáng)研究[D]. 周保余.吉林大學(xué) 2017
[2]基于內(nèi)容的大規(guī)模圖像檢索技術(shù)研究[D]. 魏本昌.華中科技大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于聚類算法的室內(nèi)地點(diǎn)識(shí)別方法研究[D]. 龍學(xué)雄.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于圖像檢索的導(dǎo)游系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃憶旻.蘇州大學(xué) 2016
[3]基于視覺的室內(nèi)高效定位研究[D]. 劉禮.電子科技大學(xué) 2015
[4]基于詞袋模型和詞匯樹的圖像檢索技術(shù)研究[D]. 黃韻.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]基于圖像檢索的博物館導(dǎo)覽系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 徐政.中山大學(xué) 2014
[6]基于SIFT的圖像配準(zhǔn)與拼接技術(shù)研究[D]. 袁杰.南京理工大學(xué) 2013
[7]基于SIFT特征點(diǎn)的圖像匹配算法[D]. 吳偉交.華中科技大學(xué) 2013
[8]基于SIFT的車載導(dǎo)航圖像匹配方法[D]. 胡俊.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[9]層次聚類算法的研究及應(yīng)用[D]. 段明秀.中南大學(xué) 2009
[10]基于圖像配準(zhǔn)的SIFT算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳志雄.武漢理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):3040979
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