矢量瓦片數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法研究
發(fā)布時間:2021-02-19 03:23
近年來,隨著SOA、云計算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的興起,新一代面向服務(wù)的WebGIS迅速發(fā)展,交互式地圖成為當(dāng)下的熱點。相較于柵格瓦片,矢量瓦片具有拓撲關(guān)系清晰、數(shù)據(jù)量小、無極縮放以及交互性強等優(yōu)點,滿足了地理空間數(shù)據(jù)交互式操作與空間信息分析的需求,是網(wǎng)絡(luò)地圖當(dāng)今發(fā)展的重要方向。矢量瓦片數(shù)據(jù)是由矢量地理數(shù)據(jù)切片而成,是重要的基礎(chǔ)信息資源與測繪成果。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,矢量瓦片數(shù)據(jù)的安全形勢更為嚴(yán)峻。矢量瓦片緩存機制的脆弱性、客戶端代碼的易讀性和網(wǎng)絡(luò)爬蟲的攻擊性等給矢量瓦片數(shù)據(jù)的保護帶來了巨大的安全挑戰(zhàn)。因此,亟需一種技術(shù)實現(xiàn)瓦片數(shù)據(jù)共享與瓦片數(shù)據(jù)版權(quán)保護之間的平衡。數(shù)字水印技術(shù)作為信息安全領(lǐng)域的前沿技術(shù),可以有效解決矢量瓦片數(shù)據(jù)所面臨的版權(quán)問題。與傳統(tǒng)矢量地理數(shù)據(jù)相比,單個矢量瓦片數(shù)據(jù)量小,水印承載能力有限,面臨的攻擊更為復(fù)雜多樣,多用戶拼接更為常見,多用戶合謀可能性大幅提高,對數(shù)字水印技術(shù)提出了更高的要求。本文從矢量瓦片數(shù)據(jù)數(shù)字水印的特征出發(fā),對矢量瓦片數(shù)據(jù)的數(shù)字水印算法進行了研究,主要研究工作和成果如下:(1)基于矢量瓦片的空間特征、表現(xiàn)形式和應(yīng)用環(huán)境,分析了矢量瓦片的數(shù)據(jù)特征,對矢量瓦片數(shù)...
【文章來源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1算法流程框架??3.2量化調(diào)制與水印容量??,:、
將橫坐標(biāo)X、縱坐標(biāo)獨立討論量化。從矢量瓦片數(shù)據(jù)的空間表現(xiàn)形式出發(fā),??以坐標(biāo)點為基本單元,結(jié)合矢量瓦片的空間特征和數(shù)值約束條件,進行誤差分析。??如圖3.6所示,其誤差是由兩個維度共同決定,一個動態(tài)變化的過程。??X??圖3.?6誤差區(qū)間不意圖??從圖3.6可以看出,將橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)分離討論,其誤差范圍為??卜說明仍有卜r/W的可用空間未充分利用,即量化區(qū)間數(shù)可進一??步擴大,進而可以進一步提高水印信息容量。??3.3.1黯討論??由公式(3.4)和(3.5)可知,對于一個具體的數(shù)值C來說,Arf和W是一一??對應(yīng)的,即對于一個坐標(biāo)點而言,其調(diào)制不同的距離代表著不同的水印信息。因??此先從單個坐標(biāo)點的誤差范圍出發(fā),計算其能嵌入水印信息的上限值。??由于二維空間動態(tài)變換的特點,需對矢量瓦片數(shù)據(jù)的誤差空間進行進一步討??論
量化的方式。與傳統(tǒng)量化在一維空間內(nèi)對各個坐標(biāo)軸進行劃分不同,通過對二維??平面進行格網(wǎng)劃分,充分利用可嵌入空間,進一步提升水印信息容量。量化區(qū)間??劃分如圖3.8所示。??個??--n??_5??T7>r ̄?????_U_l_l_1_1?>??4??圖3.?8二維格網(wǎng)量化示意圖??設(shè)4和\分別表示x和上的量化步長,々和 ̄表示x和少上的量化區(qū)間長??度,^和義.表示x和少上的區(qū)間數(shù)量。從圖3.8可見,與一維量化中將;^和少分??離討論不同,本文以坐標(biāo)點為核心,進行量化,每個格網(wǎng)表示一個水印值w。??在水印嵌入時,坐標(biāo)點對應(yīng)的x和y上需調(diào)制到區(qū)間和%,計算公式如??公式(3.13)所示:??{wx?=?w%nx??wv?=?floor{wlnx)?(3.?3)??其中_/7oor為向下取整函數(shù)。??在水印提取時,先求出坐標(biāo)點在x和y上所處區(qū)間''和w/,再計算出坐標(biāo)??點所對應(yīng)的水印信息h/:??w'?-?+wvf?xnx?(3.14)??水印信息的調(diào)制并不僅限于上述方式,具體調(diào)制公式是由設(shè)定的整體水印值??在格網(wǎng)中的分布規(guī)則決定,不同的水印值排列方式?jīng)Q定了調(diào)制公式的多樣性,但??基本思想并沒有改變。??在水印容量上
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于QR碼的瓦片遙感影像數(shù)字水印算法[J]. 林威,王玉海,任娜,鄭小雪. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(08)
[2]一種矢量瓦片零水印算法[J]. 周林,黃鷹,陳占龍,吳亮. 測繪科學(xué). 2016(09)
[3]顧及曲線形狀的矢量地圖數(shù)據(jù)水印模型[J]. 吳柏燕,李朝奎,王偉. 計算機工程與應(yīng)用. 2014(01)
[4]基于Clifford代數(shù)的3D點云模型數(shù)字水印算法[J]. 王瑞,金林波,陶磊,郭水林,萬旺根. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2013(12)
[5]以夾角調(diào)制的矢量地圖可逆水印算法[J]. 張馳,李安波,閭國年,林冰仙. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[6]一種抗拼接的瓦片遙感數(shù)據(jù)水印算法[J]. 任娜,朱長青. 測繪通報. 2012(S1)
[7]針對二維矢量圖形數(shù)據(jù)的盲水印算法[J]. 陳曉光,李巖. 計算機應(yīng)用. 2011(08)
[8]利用DFT相位的矢量地理空間數(shù)據(jù)水印方法[J]. 王奇勝,朱長青,許德合. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2011(05)
[9]基于常函數(shù)的抗幾何變換的矢量地理數(shù)據(jù)水印算法[J]. 楊成松,朱長青. 測繪學(xué)報. 2011(02)
[10]抗道格拉斯壓縮的矢量地圖數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法[J]. 李強,閔連權(quán),王峰,楊永強,何宏志. 測繪科學(xué). 2011(03)
博士論文
[1]矢量地理數(shù)據(jù)交換密碼水印模型和算法研究[D]. 佟德宇.南京師范大學(xué) 2018
本文編號:3040531
【文章來源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1算法流程框架??3.2量化調(diào)制與水印容量??,:、
將橫坐標(biāo)X、縱坐標(biāo)獨立討論量化。從矢量瓦片數(shù)據(jù)的空間表現(xiàn)形式出發(fā),??以坐標(biāo)點為基本單元,結(jié)合矢量瓦片的空間特征和數(shù)值約束條件,進行誤差分析。??如圖3.6所示,其誤差是由兩個維度共同決定,一個動態(tài)變化的過程。??X??圖3.?6誤差區(qū)間不意圖??從圖3.6可以看出,將橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)分離討論,其誤差范圍為??卜說明仍有卜r/W的可用空間未充分利用,即量化區(qū)間數(shù)可進一??步擴大,進而可以進一步提高水印信息容量。??3.3.1黯討論??由公式(3.4)和(3.5)可知,對于一個具體的數(shù)值C來說,Arf和W是一一??對應(yīng)的,即對于一個坐標(biāo)點而言,其調(diào)制不同的距離代表著不同的水印信息。因??此先從單個坐標(biāo)點的誤差范圍出發(fā),計算其能嵌入水印信息的上限值。??由于二維空間動態(tài)變換的特點,需對矢量瓦片數(shù)據(jù)的誤差空間進行進一步討??論
量化的方式。與傳統(tǒng)量化在一維空間內(nèi)對各個坐標(biāo)軸進行劃分不同,通過對二維??平面進行格網(wǎng)劃分,充分利用可嵌入空間,進一步提升水印信息容量。量化區(qū)間??劃分如圖3.8所示。??個??--n??_5??T7>r ̄?????_U_l_l_1_1?>??4??圖3.?8二維格網(wǎng)量化示意圖??設(shè)4和\分別表示x和上的量化步長,々和 ̄表示x和少上的量化區(qū)間長??度,^和義.表示x和少上的區(qū)間數(shù)量。從圖3.8可見,與一維量化中將;^和少分??離討論不同,本文以坐標(biāo)點為核心,進行量化,每個格網(wǎng)表示一個水印值w。??在水印嵌入時,坐標(biāo)點對應(yīng)的x和y上需調(diào)制到區(qū)間和%,計算公式如??公式(3.13)所示:??{wx?=?w%nx??wv?=?floor{wlnx)?(3.?3)??其中_/7oor為向下取整函數(shù)。??在水印提取時,先求出坐標(biāo)點在x和y上所處區(qū)間''和w/,再計算出坐標(biāo)??點所對應(yīng)的水印信息h/:??w'?-?+wvf?xnx?(3.14)??水印信息的調(diào)制并不僅限于上述方式,具體調(diào)制公式是由設(shè)定的整體水印值??在格網(wǎng)中的分布規(guī)則決定,不同的水印值排列方式?jīng)Q定了調(diào)制公式的多樣性,但??基本思想并沒有改變。??在水印容量上
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于QR碼的瓦片遙感影像數(shù)字水印算法[J]. 林威,王玉海,任娜,鄭小雪. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(08)
[2]一種矢量瓦片零水印算法[J]. 周林,黃鷹,陳占龍,吳亮. 測繪科學(xué). 2016(09)
[3]顧及曲線形狀的矢量地圖數(shù)據(jù)水印模型[J]. 吳柏燕,李朝奎,王偉. 計算機工程與應(yīng)用. 2014(01)
[4]基于Clifford代數(shù)的3D點云模型數(shù)字水印算法[J]. 王瑞,金林波,陶磊,郭水林,萬旺根. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2013(12)
[5]以夾角調(diào)制的矢量地圖可逆水印算法[J]. 張馳,李安波,閭國年,林冰仙. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[6]一種抗拼接的瓦片遙感數(shù)據(jù)水印算法[J]. 任娜,朱長青. 測繪通報. 2012(S1)
[7]針對二維矢量圖形數(shù)據(jù)的盲水印算法[J]. 陳曉光,李巖. 計算機應(yīng)用. 2011(08)
[8]利用DFT相位的矢量地理空間數(shù)據(jù)水印方法[J]. 王奇勝,朱長青,許德合. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2011(05)
[9]基于常函數(shù)的抗幾何變換的矢量地理數(shù)據(jù)水印算法[J]. 楊成松,朱長青. 測繪學(xué)報. 2011(02)
[10]抗道格拉斯壓縮的矢量地圖數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法[J]. 李強,閔連權(quán),王峰,楊永強,何宏志. 測繪科學(xué). 2011(03)
博士論文
[1]矢量地理數(shù)據(jù)交換密碼水印模型和算法研究[D]. 佟德宇.南京師范大學(xué) 2018
本文編號:3040531
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