近年來,我國不斷加大對礦產(chǎn)資源的開發(fā)力度,導(dǎo)致開采產(chǎn)生的采空區(qū)規(guī)模不斷擴(kuò)大,采空區(qū)造成的地質(zhì)災(zāi)害也愈發(fā)嚴(yán)重,對礦區(qū)進(jìn)行全覆蓋、長時間的地表形變監(jiān)測具有十分重要的意義。近年來,合成孔徑雷達(dá)干涉測量技術(shù)（Interferometry Synthetic Aperture Radar,InSAR）因具有全天時、全天候、覆蓋面積廣等優(yōu)勢在地表形變監(jiān)測中被廣泛應(yīng)用。本文運用多時相InSAR技術(shù)（multi-temporal Interferometry Synthetic Aperture Radar,MT-InSAR）對覆蓋大陽泉礦礦區(qū)范圍內(nèi)的54幅Sentinel-1A數(shù)據(jù)進(jìn)行了地表形變監(jiān)測分析,獲取了時間序列沉降累積圖和線性平均沉降速率圖,并通過對實驗礦區(qū)進(jìn)行土壤含水量變化趨勢的反演,結(jié)合歸一化植被指數(shù)（Normalized Vegetation Index,NDVI）變化,分析煤炭開采對植被的影響。本文主要研究內(nèi)容如下:（1）利用獲得的54幅Sentinel-1A影像數(shù)據(jù),運用MT-InSAR技術(shù),得到大陽泉礦礦區(qū)的時序沉降累積圖以及沉降速率圖,并結(jié)合水準(zhǔn)測量對MT-InSAR技術(shù)在實驗... 

【文章來源】：華北水利水電大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 MT-InSAR國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 主動微波遙感法監(jiān)測土壤含水量國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 礦區(qū)開采對植被的影響國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究目的和內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 MT-InSAR的基本理論
    2.1 InSAR原理
    2.2 DInSAR技術(shù)
    2.3 MT-InSAR原理
        2.3.1 PS-InSAR
        2.3.2 SBAS-InSAR
        2.3.3 IPTA-InSAR
    2.4 本章小結(jié)
3 基于MT-InSAR技術(shù)礦區(qū)地表監(jiān)測實例
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 數(shù)據(jù)概況
        3.2.1 Sentinel-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)
        3.2.2 DEM數(shù)據(jù)
        3.2.3 軌道數(shù)據(jù)
    3.3 數(shù)據(jù)處理流程
        3.3.1 選取公共主影像及差分干涉
        3.3.2 PS點選取
        3.3.3 MT-InSAR時序建模
    3.4 結(jié)果分析
        3.4.1 結(jié)合沉降漏斗分析
        3.4.2 結(jié)合PS點分析
        3.4.3 結(jié)合工作面開采分析
        3.4.4 結(jié)合地質(zhì)構(gòu)造分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于Sentinel-1數(shù)據(jù)的植被影響研究
    4.1 微波遙感監(jiān)測土壤含水量基礎(chǔ)
        4.1.1 雷達(dá)方程和后向散射系教
        4.1.2 水云模型
    4.2 土壤含水量變化趨勢反演實例
        4.2.1 影像參數(shù)提取
        4.2.2 土壤含水量趨勢反演
        4.2.3 結(jié)果分析
    4.3 煤炭開采對植被影響分析及驗證
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
攻讀學(xué)位期間參加的科研項目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]山西省地質(zhì)災(zāi)害特點和時空分布研究[J]. 李淼.  能源與環(huán)保. 2018(08)
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[5]監(jiān)測城市基礎(chǔ)設(shè)施健康的星載MT-InSAR方法介紹[J]. 林琿,馬培峰,王偉璽.  測繪學(xué)報. 2017(10)
[6]灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的多變量土壤含水量預(yù)測模型[J]. 羅黨,王澮婷.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
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[8]DEM輔助的InSAR零中頻處理基線估計方法[J]. 劉輝,靳國旺,張紅敏,徐青.  華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
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博士論文
[1]煤炭開采對植被—土壤物質(zhì)量與碳匯的擾動與計量[D]. 黃翌.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[2]PS InSAR關(guān)鍵技術(shù)及其在礦區(qū)地面沉降監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D]. 陶秋香.山東科技大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于遙感分析西部采煤沉陷區(qū)土壤環(huán)境變化[D]. 谷金.西安科技大學(xué) 2018
[2]多源遙感數(shù)據(jù)反演植被覆蓋地表土壤水分方法研究[D]. 林利斌.南京信息工程大學(xué) 2018
[3]基于時序InSAR的地面沉降監(jiān)測研究[D]. 姚鑫.昆明理工大學(xué) 2018
[4]基于InSAR技術(shù)的礦區(qū)地表沉降監(jiān)測及預(yù)測[D]. 鄧宇聲.東華理工大學(xué) 2017
[5]Sentinel-1A數(shù)據(jù)DInSAR地表形變監(jiān)測研究與實踐[D]. 白澤朝.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[6]基于合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演表層土壤含水量的研究[D]. 金夢婷.杭州師范大學(xué) 2016
[7]基于SBAS-InSAR技術(shù)的北京平原區(qū)地面沉降監(jiān)測研究[D]. 周琦.首都師范大學(xué) 2013
[8]PSInSAR點目標(biāo)提取及相位解纏技術(shù)研究[D]. 丁偉.中南大學(xué) 2011



本文編號：3037222