傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡在GPS高程轉(zhuǎn)換中存在一定局限性,特別是在外推精度方面。為避免幾何曲面模型不能貼合的情況及神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練時產(chǎn)生局部極小概率的問題,文中提出一種改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡高程異常擬合方法,即LS-SVW/BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型,通過實例對該組合模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡、二次曲面擬合、平面擬合進行比較,說明了該組合模型用于GPS高程轉(zhuǎn)換的可行性和優(yōu)越性。 

【文章來源】：公路與汽運. 2016,(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 GPS高程轉(zhuǎn)換模型
    1.1 最小二乘支持向量機的原理
    1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡法的原理
    1.3 LS-SVM和BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型
2 應用實例
    2.1 LS-SVM/BP組合模型擬合GPS高程
    2.2 擬合精度對比
3 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多項式的擬合推估法在GPS高程轉(zhuǎn)換中的應用[J]. 劉瑋,石杏喜.  公路與汽運. 2016(02)
[2]基于二次曲面和BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的GPS高程異常擬合[J]. 王小輝,王琪潔,丁元蘭,劉建.  大地測量與地球動力學. 2012(06)
[3]最小二乘支持向量機在GPS高程擬合中的應用[J]. 任超,李和旺.  工程勘察. 2012(07)
[4]基于最小二乘配置法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡GPS高程異常擬合方法研究[J]. 沈雪峰,高成發(fā),潘樹國.  測繪工程. 2011(04)
[5]最小二乘支持向量機的算法研究[J]. 顧燕萍,趙文杰,吳占松.  清華大學學報(自然科學版). 2010(07)
[6]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的GPS高程異常擬合方法研究[J]. 陳剛,張明,張芯.  通信技術(shù). 2008(11)



本文編號：3027655