在地理信息數(shù)據(jù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)考慮其圖形特征,但目前尚未有基于圖形特征的質(zhì)量檢測算法,利用OBB包圍盒的幾何特性提出適用于地理信息數(shù)據(jù)領(lǐng)域的圖形檢測算法。為每一個檢測對象創(chuàng)建OBB包圍盒,應(yīng)用同名點匹配的方法和以繪點順序為準(zhǔn)的檢測方法對圖形對象進行檢測,考慮圖形對象的多語義問題,對算法進行改進,創(chuàng)建屬性匹配文件。該算法在檢測效率上有明顯優(yōu)勢,準(zhǔn)確性則隨著屬性匹配文件的完善有所提高,且能夠大幅度縮短圖形檢測的時間,提升效率,為今后地理信息數(shù)據(jù)領(lǐng)域的圖形檢測提供研究基礎(chǔ)。 

【文章來源】：閩江學(xué)院學(xué)報. 2020,41(05)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

包圍盒類別

擴展m距離后的包圍盒范圍

房屋

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于CASS編碼匹配的地形圖質(zhì)量評定方法[J]. 張敏,鄭哲,林君強.  寧德師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]基于OBB表示的交通場景多傳感數(shù)據(jù)操縱[J]. 劉鈺,張馳,李垚辰,李力,劉躍虎,鄭南寧.  無人系統(tǒng)技術(shù). 2019(05)
[3]基于凸包的最小體積有向包圍盒生成算法[J]. 胡志剛,秦啟飛.  湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[4]改進的混合包圍盒碰撞檢測算法研究（英文）[J]. 王超,張志利,龍勇,王韶迪.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(11)
[5]大數(shù)據(jù)背景下混合層次包圍盒碰撞檢測算法的優(yōu)化[J]. 李健,王明月,姚汝婧,曹春玲,胡雅婷.  吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2017(03)
[6]基于有效約束的方向包圍盒相交測試算法[J]. 白利芳,常朝穩(wěn),王禹同,倪曌,王瑞云.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2016(10)
[7]基于改進OBB包圍盒的碰撞檢測算法[J]. 史旭升,喬立紅,朱作為.  湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[8]數(shù)字地形圖數(shù)學(xué)精度檢測方法探討及軟件開發(fā)[J]. 何鑫星,華劼,李見陽.  測繪. 2012(06)
[9]基于AutoCAD和RTK的地形圖數(shù)學(xué)精度檢測[J]. 伍素貞,方子巖,莫志恒.  測繪與空間地理信息. 2012(03)
[10]基于OBB層次結(jié)構(gòu)碰撞檢測的改進算法[J]. 甘建紅,彭強,戴培東,Jim X.Chen,張?zhí)煊?王正敏.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2011(10)



本文編號：3022200