傾斜攝影技術(shù)近地面的三維實景模型常出現(xiàn)變形、缺失等問題,而地面影像輔助傾斜攝影影像能夠獲得更加精細、完整的三維模型�；贒p-Modeler平臺,利用GPS輔助空三算法,解決了空地影像聯(lián)合對地面影像定姿的問題,實現(xiàn)了傾斜影像與地面影像數(shù)據(jù)的耦合。 

【文章來源】：地理空間信息. 2020,18(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

地面攝影相機的位置

空三加密平差后，根據(jù)23個像控點計算得到平面中誤差為0.040 m，高程中誤差為0.018 m�？杖矫嬲`差和高程誤差分布如圖2所示。TBOX云端影像定向軟件是基于攝影測量、計算機視覺和計算幾何算法開發(fā)的，人工干預(yù)少，空三計算自動化程度高。其以重投影誤差最小化為最優(yōu)目標(biāo)，可得到最優(yōu)的單應(yīng)矩陣。該方法綜合考慮了單應(yīng)矩陣的計算誤差和圖像點的測量誤差，精度更好。

1）多邊形繪制工具的選擇。根據(jù)選擇的影像畫出建筑物輪廓線，如圖3所示。2）建筑物柱體的創(chuàng)建。選擇一張建筑物的側(cè)面圖，能觀察到建筑物的頂面和底端影像；選擇推拉工具，根據(jù)影像將勾勒的輪廓推拉至建筑物的底端，得到建筑物的柱體輪廓，如圖4所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3018622