基于Dp-Modeler平臺(tái)的空地一體化三維實(shí)景建模
發(fā)布時(shí)間:2021-02-04 16:45
傾斜攝影技術(shù)近地面的三維實(shí)景模型常出現(xiàn)變形、缺失等問題,而地面影像輔助傾斜攝影影像能夠獲得更加精細(xì)、完整的三維模型;贒p-Modeler平臺(tái),利用GPS輔助空三算法,解決了空地影像聯(lián)合對(duì)地面影像定姿的問題,實(shí)現(xiàn)了傾斜影像與地面影像數(shù)據(jù)的耦合。
【文章來(lái)源】:地理空間信息. 2020,18(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
地面攝影相機(jī)的位置
空三加密平差后,根據(jù)23個(gè)像控點(diǎn)計(jì)算得到平面中誤差為0.040 m,高程中誤差為0.018 m。空三平面誤差和高程誤差分布如圖2所示。TBOX云端影像定向軟件是基于攝影測(cè)量、計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算幾何算法開發(fā)的,人工干預(yù)少,空三計(jì)算自動(dòng)化程度高。其以重投影誤差最小化為最優(yōu)目標(biāo),可得到最優(yōu)的單應(yīng)矩陣。該方法綜合考慮了單應(yīng)矩陣的計(jì)算誤差和圖像點(diǎn)的測(cè)量誤差,精度更好。
1)多邊形繪制工具的選擇。根據(jù)選擇的影像畫出建筑物輪廓線,如圖3所示。2)建筑物柱體的創(chuàng)建。選擇一張建筑物的側(cè)面圖,能觀察到建筑物的頂面和底端影像;選擇推拉工具,根據(jù)影像將勾勒的輪廓推拉至建筑物的底端,得到建筑物的柱體輪廓,如圖4所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DP-Modeler的建筑物三維建模[J]. 楊珍. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(07)
[2]傾斜影像匹配與三維建模關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 孫鈺珊,張力,艾海濱,杜全葉. 遙感信息. 2018(02)
[3]鄂北地區(qū)水資源配置工程三維可視化系統(tǒng)開發(fā)[J]. 邸國(guó)輝,喬長(zhǎng)建,黃桂林. 水利水電技術(shù). 2016(07)
[4]匹配地面街景的傾斜攝影全空間信息恢復(fù)研究[J]. 宋文平,楊志強(qiáng),計(jì)國(guó)鋒,童雅妮,高歌. 測(cè)繪通報(bào). 2015(S1)
[5]多基線攝影測(cè)量前方交會(huì)方法及精度分析[J]. 張劍清,胡安文. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2007(10)
本文編號(hào):3018622
【文章來(lái)源】:地理空間信息. 2020,18(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
地面攝影相機(jī)的位置
空三加密平差后,根據(jù)23個(gè)像控點(diǎn)計(jì)算得到平面中誤差為0.040 m,高程中誤差為0.018 m。空三平面誤差和高程誤差分布如圖2所示。TBOX云端影像定向軟件是基于攝影測(cè)量、計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算幾何算法開發(fā)的,人工干預(yù)少,空三計(jì)算自動(dòng)化程度高。其以重投影誤差最小化為最優(yōu)目標(biāo),可得到最優(yōu)的單應(yīng)矩陣。該方法綜合考慮了單應(yīng)矩陣的計(jì)算誤差和圖像點(diǎn)的測(cè)量誤差,精度更好。
1)多邊形繪制工具的選擇。根據(jù)選擇的影像畫出建筑物輪廓線,如圖3所示。2)建筑物柱體的創(chuàng)建。選擇一張建筑物的側(cè)面圖,能觀察到建筑物的頂面和底端影像;選擇推拉工具,根據(jù)影像將勾勒的輪廓推拉至建筑物的底端,得到建筑物的柱體輪廓,如圖4所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DP-Modeler的建筑物三維建模[J]. 楊珍. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(07)
[2]傾斜影像匹配與三維建模關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 孫鈺珊,張力,艾海濱,杜全葉. 遙感信息. 2018(02)
[3]鄂北地區(qū)水資源配置工程三維可視化系統(tǒng)開發(fā)[J]. 邸國(guó)輝,喬長(zhǎng)建,黃桂林. 水利水電技術(shù). 2016(07)
[4]匹配地面街景的傾斜攝影全空間信息恢復(fù)研究[J]. 宋文平,楊志強(qiáng),計(jì)國(guó)鋒,童雅妮,高歌. 測(cè)繪通報(bào). 2015(S1)
[5]多基線攝影測(cè)量前方交會(huì)方法及精度分析[J]. 張劍清,胡安文. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2007(10)
本文編號(hào):3018622
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