植被是在連接土壤、大氣、水文及其它生態(tài)要素的重要紐帶,是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。明確植被變化特征并探討其與氣候變化之間的關(guān)系,可以豐富全球變化的區(qū)域相應(yīng)研究,同時(shí)對(duì)于了解區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化趨勢(shì),進(jìn)而對(duì)制定合理的生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策和措施具有一定的參考價(jià)值。綜上所述,植被變化研究具有很重要的意義。面向上述意義,本文基于2009-2017年環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、安徽省滁州市及其周邊7個(gè)氣象站點(diǎn)的溫度等數(shù)據(jù),運(yùn)用像元二分模型、均值法以及偏最小二乘法回歸等方法,從整體上分析了安徽省滁州市近九年間植被NDVI的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特征及其與溫度之間的關(guān)系。本文的主要研究?jī)?nèi)容及成果如下:（1）基于2009-2017年的HJ星夏季數(shù)據(jù),采用像元二分模型,借助ENVI遙感軟件,完成了 NDVI數(shù)據(jù)的獲得,進(jìn)而完成了這九年間的植被覆蓋度變化研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,2009年至2015年,平均植被覆蓋度逐年上升,最高可達(dá)84%,但到2017年滁州市平均植被覆蓋度有所下降,下降到75%。此結(jié)果驗(yàn)證了滁州市的植被覆蓋度屬于較高水平,但是近幾年有下降的趨勢(shì),需要引起注意。（2）基于2013年4-10月的HJ星數(shù)據(jù),采用像元二... 

【文章來(lái)源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文的技術(shù)路線

西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文3 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源理位置位于安徽省東部，長(zhǎng)江下游北岸，長(zhǎng)江三角洲西部，是安徽省的東大門市群”成員城市。滁州南面依靠長(zhǎng)江，東臨京杭大運(yùn)河，城市水路交通總面積 1.35 萬(wàn)平方公里，現(xiàn)轄明光、天長(zhǎng)兩市，全椒、來(lái)安、鳳陽(yáng)和定瑯琊兩區(qū)。

西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文3.3.2 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理為了能準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)滁州市植被動(dòng)態(tài)變化情況，需要先對(duì)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，再對(duì)不同時(shí)序的遙感影像進(jìn)行植被信息提取；首先對(duì)研究區(qū)的影像進(jìn)行絕對(duì)輻射校正，得到研究區(qū)的入瞳輻亮度影像；接著利用 ENVI 中的 Flaash 模塊對(duì)輻亮度影像進(jìn)行大氣校正，得到研究區(qū)地表的反射率數(shù)據(jù)[57]；然后對(duì)反射率影像進(jìn)行幾何配準(zhǔn)，使得下載的影像具有相同的地理位置。3.3.3 氣象數(shù)據(jù)本文所用到的氣象數(shù)據(jù)是來(lái)自于滁州市氣象局，是由分布在滁州市的 7 個(gè)氣象站臺(tái)記錄得到的數(shù)據(jù)，該氣象數(shù)據(jù)集記錄有各個(gè)氣象站的經(jīng)緯度、海拔高度、風(fēng)速、風(fēng)向、各旬的平均氣溫、降水量、日照時(shí)數(shù)、蒸發(fā)量、相對(duì)濕度數(shù)據(jù)等等。利用地面氣象測(cè)報(bào)業(yè)務(wù)軟件（Operational Software for Surface Meteorological Observation，簡(jiǎn)稱 OSSMO）對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]1982-2010年蒙古高原植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化及其氣候的關(guān)系[J]. 阿娜日,包玉海,包剛.  內(nèi)蒙古林業(yè)科技. 2017(04)
[2]基于遙感的甘肅省慶陽(yáng)市植被物候信息提取[J]. 李黨輝,謝敏,喬楓.  水土保持研究. 2017(03)
[3]南方丘陵區(qū)植被覆蓋度遙感估算的地形效應(yīng)評(píng)估[J]. 吳志杰,何國(guó)金,黃紹霖,王猛猛,林金堂.  遙感學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]基于資源三號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的喀什市研究區(qū)的植被信息提取[J]. 宋浩,陳長(zhǎng)紅.  國(guó)土與自然資源研究. 2014(05)
[5]基于GIMMS-NDVI的新疆植被覆蓋時(shí)空變化附圖1新疆1982—2006年植被NDVI平均值分布[J]. 郭鵬,徐麗萍.  水土保持研究. 2014(04)
[6]基于衛(wèi)星遙感的植被NDVI對(duì)氣候變化響應(yīng)的研究進(jìn)展[J]. 侯美亭,趙海燕,王箏,延曉冬.  氣候與環(huán)境研究. 2013(03)
[7]陜西省不同地區(qū)NDVI變化與氣候因子的關(guān)系及響應(yīng)研究[J]. 蒲蕾,任志遠(yuǎn).  水土保持通報(bào). 2013(02)
[8]三峽庫(kù)區(qū)1988～2007年植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化研究[J]. 趙靜,吳昌廣,周志翔,肖文發(fā),羅翀.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2011(S1)
[9]天山山區(qū)草地變化與氣候要素的時(shí)滯效應(yīng)分析[J]. 王桂鋼,周可法,孫莉,李雪梅,秦艷芳.  干旱區(qū)地理. 2011(02)
[10]基于MODIS NDVI和氣候信息的草原植被變化監(jiān)測(cè)[J]. 陳燕麗,龍步菊,潘學(xué)標(biāo),莫偉華.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2010(02)

博士論文
[1]旱區(qū)植被遙感信息提取與反演[D]. 葉靜蕓.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2017
[2]中國(guó)東北植被時(shí)空動(dòng)態(tài)變化及其對(duì)氣候響應(yīng)研究[D]. 王彥穎.東北師范大學(xué) 2016
[3]黃土高原近30年植被覆蓋變化及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[D]. 謝寶妮.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[4]全國(guó)森林覆蓋信息快速提取技術(shù)研究[D]. 胡博.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2016
[5]祁連山氣候變化對(duì)植被的影響研究（2000-2011）[D]. 鄧少福.蘭州大學(xué) 2013
[6]天山山區(qū)氣候變化及其對(duì)草地植被的影響[D]. 趙玲.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[7]基于復(fù)阻抗特性和電子鼻的淡水魚新鮮度快速檢測(cè)方法的研究[D]. 張軍.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于ESTARFM模型的西安地區(qū)植被覆蓋度遙感估算與應(yīng)用[D]. 郭嬌.西安科技大學(xué) 2017
[2]基于偏最小二乘法的非線性工業(yè)過(guò)程監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 鞠浩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]中國(guó)華北植物物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)分析及基于監(jiān)控相機(jī)的花期監(jiān)測(cè)[D]. 鄧?yán)蚓?中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[4]湖北省植被動(dòng)態(tài)變化與物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)[D]. 袁沫汐.武漢大學(xué) 2017
[5]基于MODIS數(shù)據(jù)的全球干旱區(qū)植被變化及其與氣候關(guān)系的研究（2002-2011年）[D]. 侯小麗.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于M0DIS-NDVI的祁連山南坡水源涵養(yǎng)功能區(qū)植被動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及其氣候相關(guān)性研究[D]. 趙海亮.青海師范大學(xué) 2015
[7]江蘇省植被NDVI動(dòng)態(tài)變化及其與氣候因子的關(guān)系[D]. 曹磊.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[8]基于MODIS-NDVI的內(nèi)蒙古植被覆蓋變化及其驅(qū)動(dòng)因子分析[D]. 李曉光.內(nèi)蒙古大學(xué) 2014
[9]基于BEPS模型和遙感的森林地上生物量更新方法研究[D]. 黃金龍.南京大學(xué) 2014
[10]基于HJ-1衛(wèi)星的南京氣溶膠光學(xué)厚度反演和時(shí)空變化分析[D]. 程晨.南京信息工程大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3016246