發(fā)布時(shí)間：2021-01-27 22:14

　　針對(duì)最優(yōu)權(quán)系數(shù)組合模型在組合不同單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型時(shí),由于模型的擬合精度不同而出現(xiàn)過(guò)度偏權(quán)問(wèn)題,文中提出了一種基于局部最優(yōu)的權(quán)系數(shù)組合預(yù)測(cè)模型,即以t₀～N時(shí)刻各個(gè)預(yù)測(cè)模型的殘差平方和為目標(biāo)函數(shù),通過(guò)最小二乘準(zhǔn)則確定模型的局部最優(yōu)權(quán),并將該權(quán)作為組合預(yù)測(cè)模型的權(quán)值。通過(guò)實(shí)測(cè)水位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性,與最優(yōu)權(quán)系數(shù)組合預(yù)測(cè)模型和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明:該方法能很好地解決過(guò)度偏權(quán)問(wèn)題,提高組合模型的預(yù)測(cè)精度。 

【文章來(lái)源】：礦山測(cè)量. 2020,48(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

EGM、三次多項(xiàng)式模型的擬合、預(yù)測(cè)值比較

基于2.1章節(jié)中所建立的EGM和三次多項(xiàng)式模型,選取第17～22期作為求解局部最優(yōu)權(quán)系數(shù)的范圍區(qū)段。以第17～22期模型擬合值的殘差平方和作為目標(biāo)函數(shù),結(jié)合式(5)、(6)可得出局部最優(yōu)權(quán)系數(shù)值,如表5所示。表5 局部最優(yōu)權(quán)系數(shù) 模型 權(quán)系數(shù) EGM(1,1) 0.653 7 三次多項(xiàng)式 0.346 3

本文基于EGM(1,1)和三次多項(xiàng)式模型,針對(duì)最優(yōu)權(quán)系數(shù)組合預(yù)測(cè)模型存在的問(wèn)題,提出一種基于局部最優(yōu)的權(quán)系數(shù)組合預(yù)測(cè)模型的計(jì)算方法。通過(guò)建立最優(yōu)權(quán)系數(shù)組合預(yù)測(cè)模型和局部最優(yōu)的權(quán)系數(shù)組合預(yù)測(cè)模型,得到第23～28期水位的預(yù)測(cè)值,與測(cè)量值對(duì)比后,分析總結(jié)得出:表7 預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo) 評(píng)價(jià)指標(biāo) EGM(1,1)模型 多項(xiàng)式模型 全局最優(yōu)組合模型 局部最優(yōu)組合模型 SSE 1.281 0 4.710 9 2.383 9 0.011 9 MSE 0.188 6 0.361 7 0.257 3 0.018 2 MAE 0.399 3 0.807 7 0.577 8 0.037 8 MAPE 0.002 4 0.004 9 0.003 5 0.000 2 MSPE 0.001 2 0.002 2 0.001 6 0.000 1

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3003827