發(fā)布時間：2021-01-27 22:14

　　針對最優(yōu)權(quán)系數(shù)組合模型在組合不同單項預測模型時,由于模型的擬合精度不同而出現(xiàn)過度偏權(quán)問題,文中提出了一種基于局部最優(yōu)的權(quán)系數(shù)組合預測模型,即以t₀～N時刻各個預測模型的殘差平方和為目標函數(shù),通過最小二乘準則確定模型的局部最優(yōu)權(quán),并將該權(quán)作為組合預測模型的權(quán)值。通過實測水位監(jiān)測數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性,與最優(yōu)權(quán)系數(shù)組合預測模型和實測數(shù)據(jù)進行對比分析,結(jié)果表明:該方法能很好地解決過度偏權(quán)問題,提高組合模型的預測精度。 

【文章來源】：礦山測量. 2020,48(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

EGM、三次多項式模型的擬合、預測值比較

基于2.1章節(jié)中所建立的EGM和三次多項式模型,選取第17～22期作為求解局部最優(yōu)權(quán)系數(shù)的范圍區(qū)段。以第17～22期模型擬合值的殘差平方和作為目標函數(shù),結(jié)合式(5)、(6)可得出局部最優(yōu)權(quán)系數(shù)值,如表5所示。表5 局部最優(yōu)權(quán)系數(shù) 模型 權(quán)系數(shù) EGM(1,1) 0.653 7 三次多項式 0.346 3

本文基于EGM(1,1)和三次多項式模型,針對最優(yōu)權(quán)系數(shù)組合預測模型存在的問題,提出一種基于局部最優(yōu)的權(quán)系數(shù)組合預測模型的計算方法。通過建立最優(yōu)權(quán)系數(shù)組合預測模型和局部最優(yōu)的權(quán)系數(shù)組合預測模型,得到第23～28期水位的預測值,與測量值對比后,分析總結(jié)得出:表7 預測評價指標 評價指標 EGM(1,1)模型 多項式模型 全局最優(yōu)組合模型 局部最優(yōu)組合模型 SSE 1.281 0 4.710 9 2.383 9 0.011 9 MSE 0.188 6 0.361 7 0.257 3 0.018 2 MAE 0.399 3 0.807 7 0.577 8 0.037 8 MAPE 0.002 4 0.004 9 0.003 5 0.000 2 MSPE 0.001 2 0.002 2 0.001 6 0.000 1

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3003827