由于各種不確定因素的干擾,人們獲取的衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)中經常會出現(xiàn)異常擾動,降低了衛(wèi)星鐘性能分析的可靠性,破壞了鐘差建模和預報的有效性,影響了導航定位結果的精準度。對此,以求和自回歸移動平均模型為基礎,建立了鐘差時間序列異常值探測模型;基于Bayes統(tǒng)計原理,將異常值的定位和定值問題轉化為模型選擇問題;通過模型后驗概率的近似計算,構建了模型選擇的度量標準,避免了復雜的迭代計算問題。通過全球定位系統(tǒng)和北斗導航衛(wèi)星系統(tǒng)不同衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)的仿真試驗,驗證了所提出的方法對于衛(wèi)星鐘差序列中異常影響的定位和定值的正確性和有效性。 

【文章來源】：武漢大學學報(信息科學版). 2020,45(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

不同衛(wèi)星3種方法的預報誤差

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3003253