建筑物聚類旨在通過(guò)空間聚類方法,根據(jù)符合人類視覺(jué)感知的原理和規(guī)律將建筑物劃分到不同的群組中,使得同一群組內(nèi)建筑物的相似性盡可能最大。研究建筑物的聚類方法對(duì)空間對(duì)象的多尺度表達(dá)、地理要素分布規(guī)律的識(shí)別、空間場(chǎng)景相似性的比較等方面都有重要的意義。因此,本文以最小生成樹(shù)（MST）為基本聚類算法,結(jié)合建筑物模式識(shí)別的格式塔（Gestalt）準(zhǔn)則對(duì)街區(qū)建筑物進(jìn)行聚類,旨在提出更加符合人類視覺(jué)認(rèn)知的空間聚類方法作為探測(cè)空間分布模式的有效手段,為空間場(chǎng)景相似性比較提供有力支持。本文首先研究了適用于建筑物分布模式的格式塔心理學(xué)原則,并探討了描述建筑物幾何特征的各種Gestalt因子的計(jì)算方法。之后對(duì)建筑物聚類所采用的幾何模型——約束Delaunay三角網(wǎng)進(jìn)行了描述和優(yōu)化,在此基礎(chǔ)上得到描述建筑物間鄰接關(guān)系的鄰近圖,計(jì)算建筑物間的鄰近距離。在艾廷華（2007）提出的將歐氏距離、方向差異、大小差異三者融合在一起的“視覺(jué)距離”的基礎(chǔ)上,對(duì)“視覺(jué)距離”中所考慮的Gestalt因子進(jìn)行了補(bǔ)充及改進(jìn),用鄰近距離來(lái)描述建筑物間的距離遠(yuǎn)近,加入了形狀差異和密度差異,并且將建筑物的樓層高度也作為建筑物聚類的一個(gè)約束條件... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖形與背景

圖 2.2 鄰近性規(guī)則當(dāng)對(duì)象之間具有相似的幾何或語(yǔ)義特征時(shí)個(gè)對(duì)象的大小、形狀及顏色等特征相似時(shí)，如圖 2.3 所示，顏色、大小、形狀相似圖 2.3 相似性原則(a)(b)(c)

相似性原則(c)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于特征矩陣和關(guān)聯(lián)圖的空間場(chǎng)景相似性度量方法[J]. 陳占龍,呂夢(mèng)樓,吳亮,徐永洋.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(07)
[2]一種建筑物群智能聚類法[J]. 程博艷,劉強(qiáng),李小文.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2013(02)
[3]多因子影響的地圖居民地自動(dòng)聚群與綜合研究[J]. 閆浩文,應(yīng)申,李霖.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2008(01)
[4]基于格式塔識(shí)別原則挖掘空間分布模式[J]. 艾廷華,郭仁忠.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2007(03)
[5]一種基于降維技術(shù)的街區(qū)綜合方法[J]. 錢海忠,武芳,朱鯤鵬,王輝連,王家耀.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2007(01)
[6]基于空間關(guān)系的手繪草圖檢索[J]. 李彬,梁爽,孫正興.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2005(12)
[7]基于ABTM的城市建筑物合并算法[J]. 錢海忠,武芳,譚笑,鄧紅艷.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2005(10)
[8]保持空間分布特征的群點(diǎn)化簡(jiǎn)方法[J]. 艾廷華,劉耀林.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2002(02)
[9]基于約束Delaunay結(jié)構(gòu)的街道中軸線提取及網(wǎng)絡(luò)模型建立[J]. 艾廷華,郭仁忠.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2000(04)

碩士論文
[1]基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的地圖建筑物聚類[D]. 王真.電子科技大學(xué) 2016
[2]基于格式塔理論的建筑物區(qū)域提取方法研究[D]. 李煒燁.南昌航空大學(xué) 2014
[3]基于多約束的建筑群聚類方法研究[D]. 孫前虎.中南大學(xué) 2011
[4]建筑物方向及方向關(guān)系的計(jì)算模型與方法研究[D]. 張燕.中南大學(xué) 2008
[5]地學(xué)制圖綜合中多邊形對(duì)象的合并算法研究與應(yīng)用[D]. 何宇兵.浙江大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3000385