城市地表形變是城市發(fā)展進程中的阻礙因素,為監(jiān)測城市地表形變,利用46景Sentinel-1A影像,通過短基線集干涉測量技術（SBAS-InSAR）對蘭州市主城區(qū)進行監(jiān)測,SBAS-InSAR技術是在傳統(tǒng)的D-InSAR技術上發(fā)展起來的時序InSAR技術,可以監(jiān)測長時間序列上高精度的地表形變結果。實驗獲得了2017年1月到2018年8月間的地表形變信息,結果表明蘭州市區(qū)存在大范圍的地表沉降,最大年平均沉降速率達到104.2mm/a,累積沉降量達到174.4mm,并對蘭州市區(qū)內(nèi)沉降區(qū)域分布范圍和發(fā)展趨勢做了總結。城區(qū)北部的沉降區(qū)域主要分布在新開發(fā)的居民區(qū)周圍,形成了四大沉降中心區(qū)域,城區(qū)南部沉降最為嚴重的是七里河區(qū),有多個區(qū)域的年平均沉降速率達20mm/a以上。 

【文章來源】：甘肅科技. 2020,36(10)

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【部分圖文】：

蘭州市地理位置

Sentinel-1A衛(wèi)星數(shù)據(jù)的IW模式，每景影像幅寬為250km，針對蘭州市主城區(qū)的地表形變監(jiān)測，選取中心城區(qū)約900km2區(qū)域。根據(jù)SAR影像的時間和空間基線報告，選擇獲取日期2018年1月9日的為主影像�？臻g基線閾值設為200m，時間基線閾值設為60d，符合基線閾值的影像組成干涉像對。影像連接圖與時間基線如圖2所示。根據(jù)小基線集數(shù)據(jù)處理流程，（1）影像配準，將所有影像配準到20180109超級主影像上；（2）差分干涉，根據(jù)基線閾值劃分的集合進行差分干涉處理，并以最小費用流（MCF）法對結果進行相位解纏，計算各個像對的相干性圖與解纏圖；（3）根據(jù)參考DEM和軌道參數(shù)，計算并去除平地相位及地形相位；（4）形變反演，利用SVD方法估算地表形變速率及殘余地形，利用時空濾波去除大氣延遲相位，獲得時間序列上地表平均形變速率；（5）地理編碼，將影像與成果由SAR坐標系轉(zhuǎn)換到地理坐標系下，分析實驗結果。

經(jīng)過SBAS-InSAR數(shù)據(jù)處理，獲得了蘭州市主城區(qū)在2017年到2018年地表的年平均沉降速率結果，如圖3所示，其中紅色代表地面沉降，綠色代表地面抬升。4 實驗結果分析

【參考文獻】：
期刊論文
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