城市地表形變是城市發(fā)展進(jìn)程中的阻礙因素,為監(jiān)測(cè)城市地表形變,利用46景Sentinel-1A影像,通過(guò)短基線集干涉測(cè)量技術(shù)（SBAS-InSAR）對(duì)蘭州市主城區(qū)進(jìn)行監(jiān)測(cè),SBAS-InSAR技術(shù)是在傳統(tǒng)的D-InSAR技術(shù)上發(fā)展起來(lái)的時(shí)序InSAR技術(shù),可以監(jiān)測(cè)長(zhǎng)時(shí)間序列上高精度的地表形變結(jié)果。實(shí)驗(yàn)獲得了2017年1月到2018年8月間的地表形變信息,結(jié)果表明蘭州市區(qū)存在大范圍的地表沉降,最大年平均沉降速率達(dá)到104.2mm/a,累積沉降量達(dá)到174.4mm,并對(duì)蘭州市區(qū)內(nèi)沉降區(qū)域分布范圍和發(fā)展趨勢(shì)做了總結(jié)。城區(qū)北部的沉降區(qū)域主要分布在新開(kāi)發(fā)的居民區(qū)周?chē)?形成了四大沉降中心區(qū)域,城區(qū)南部沉降最為嚴(yán)重的是七里河區(qū),有多個(gè)區(qū)域的年平均沉降速率達(dá)20mm/a以上。 

【文章來(lái)源】：甘肅科技. 2020,36(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

蘭州市地理位置

Sentinel-1A衛(wèi)星數(shù)據(jù)的IW模式，每景影像幅寬為250km，針對(duì)蘭州市主城區(qū)的地表形變監(jiān)測(cè)，選取中心城區(qū)約900km2區(qū)域。根據(jù)SAR影像的時(shí)間和空間基線報(bào)告，選擇獲取日期2018年1月9日的為主影像�？臻g基線閾值設(shè)為200m，時(shí)間基線閾值設(shè)為60d，符合基線閾值的影像組成干涉像對(duì)。影像連接圖與時(shí)間基線如圖2所示。根據(jù)小基線集數(shù)據(jù)處理流程，（1）影像配準(zhǔn)，將所有影像配準(zhǔn)到20180109超級(jí)主影像上；（2）差分干涉，根據(jù)基線閾值劃分的集合進(jìn)行差分干涉處理，并以最小費(fèi)用流（MCF）法對(duì)結(jié)果進(jìn)行相位解纏，計(jì)算各個(gè)像對(duì)的相干性圖與解纏圖；（3）根據(jù)參考DEM和軌道參數(shù)，計(jì)算并去除平地相位及地形相位；（4）形變反演，利用SVD方法估算地表形變速率及殘余地形，利用時(shí)空濾波去除大氣延遲相位，獲得時(shí)間序列上地表平均形變速率；（5）地理編碼，將影像與成果由SAR坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到地理坐標(biāo)系下，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

經(jīng)過(guò)SBAS-InSAR數(shù)據(jù)處理，獲得了蘭州市主城區(qū)在2017年到2018年地表的年平均沉降速率結(jié)果，如圖3所示，其中紅色代表地面沉降，綠色代表地面抬升。4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

【參考文獻(xiàn)】：
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