機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)檢查及其修復(fù)研究
發(fā)布時間:2021-01-16 15:46
對機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程及結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹,全面分析了點(diǎn)云數(shù)據(jù)在生產(chǎn)中的必要檢查項(xiàng)目,并針對性的給出點(diǎn)云檢查問題的修復(fù)方法。同時,詳細(xì)描述了在MATLAB環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對點(diǎn)云數(shù)據(jù)檢查及修復(fù)的流程,并給出部分參考代碼。
【文章來源】:山西建筑. 2020,46(12)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程
圖2 MATLAB環(huán)境下點(diǎn)云數(shù)據(jù)檢查流程實(shí)際中,輸出的點(diǎn)云檢查報(bào)告為Excel中的.xls或.xlsx格式文件,不同的檢查項(xiàng)目分別存儲在不同的工作簿中,這也為后續(xù)的操作極大地提供了方便。
由于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn),其可以很好的用行×列的矩陣形式來表示,為了實(shí)現(xiàn)上述功能,在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行相應(yīng)設(shè)計(jì)并完成了開發(fā)工作。主要的實(shí)現(xiàn)流程如圖2,圖3所示。圖3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)修復(fù)流程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)載LIDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理及檢校[J]. 王佑武,武堅(jiān),白冰. 北京測繪. 2020(01)
[2]基于C++與PCL的LAS數(shù)據(jù)讀取及顯示[J]. 劉潔. 城市道橋與防洪. 2017(08)
[3]機(jī)載激光掃描(LIDAR)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式(LAS)的分析與數(shù)據(jù)提取[J]. 劉春,姚銀銀,吳杭彬. 遙感信息. 2009(04)
博士論文
[1]基于機(jī)載LiDAR技術(shù)的城市智能感知與變化檢測技術(shù)研究[D]. 奚以成.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
本文編號:2981095
【文章來源】:山西建筑. 2020,46(12)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程
圖2 MATLAB環(huán)境下點(diǎn)云數(shù)據(jù)檢查流程實(shí)際中,輸出的點(diǎn)云檢查報(bào)告為Excel中的.xls或.xlsx格式文件,不同的檢查項(xiàng)目分別存儲在不同的工作簿中,這也為后續(xù)的操作極大地提供了方便。
由于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn),其可以很好的用行×列的矩陣形式來表示,為了實(shí)現(xiàn)上述功能,在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行相應(yīng)設(shè)計(jì)并完成了開發(fā)工作。主要的實(shí)現(xiàn)流程如圖2,圖3所示。圖3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)修復(fù)流程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)載LIDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理及檢校[J]. 王佑武,武堅(jiān),白冰. 北京測繪. 2020(01)
[2]基于C++與PCL的LAS數(shù)據(jù)讀取及顯示[J]. 劉潔. 城市道橋與防洪. 2017(08)
[3]機(jī)載激光掃描(LIDAR)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式(LAS)的分析與數(shù)據(jù)提取[J]. 劉春,姚銀銀,吳杭彬. 遙感信息. 2009(04)
博士論文
[1]基于機(jī)載LiDAR技術(shù)的城市智能感知與變化檢測技術(shù)研究[D]. 奚以成.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
本文編號:2981095
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