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一種依據(jù)不同變量建立加權(quán)平均溫度模型

發(fā)布時間:2021-01-16 01:36
  隨著地基GPS氣象學快速的發(fā)展,天頂濕延遲轉(zhuǎn)換至大氣可降水量的關(guān)鍵因子∏成為研究熱點,選擇大氣加權(quán)平均溫度(Tm)與地表溫度(Ts)、地表露點溫度(Td)、地表水汽分壓(Es)、地表水汽分壓對數(shù)形式(lnEs)建立香港地區(qū)多元變量線性回歸B1、B2、B3、B4模型,其中B2與B4模型擬合RMSE值均為2.27 K,預測RMSE為2.28 K,兩者模型均優(yōu)于Bevis模型和李建國模型,其對大氣可降水量的影響為0.608 mm?紤]Tm具有季節(jié)性周期變化,以及晝夜的差別,分別建立8種時間分辨率更高的季節(jié)和晝夜多元線性回歸模型。季節(jié)性晝夜模型預測精度除秋季晝夜模型外,均優(yōu)于本地化B2模型,其中模型預測差值最大為0.432 K,說明在香港地區(qū)建立春、夏、冬季節(jié)性晝夜模型有利于提升區(qū)域轉(zhuǎn)換因子∏精度。 

【文章來源】:測繪工程. 2020,29(06)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 實驗方法
2 模型建立與精度分析
    2.1 依據(jù)不同變量建立大氣加權(quán)平均溫度模型
    2.2 建立季節(jié)和晝夜型模型
3 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GPT2w模型計算中國地區(qū)對流層加權(quán)平均溫度的精度分析[J]. 黃良珂,李琛,王浩宇,黃軍勝,劉立龍.  大地測量與地球動力學. 2019(05)
[2]廣西地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型[J]. 謝劭峰,靳利洋,王新橋,黃良珂.  科學技術(shù)與工程. 2017(12)
[3]基于探空資料的湖南地區(qū)加權(quán)平均溫度本地化模型研究[J]. 李黎,田瑩,謝威,楊鶴,查達劍,孫敏.  大地測量與地球動力學. 2017(03)
[4]濕延遲與可降水量轉(zhuǎn)換系數(shù)的全球經(jīng)驗模型[J]. 姚宜斌,郭健健,張豹,胡羽豐.  武漢大學學報(信息科學版). 2016(01)
[5]中國地區(qū)地基GPS加權(quán)平均溫度Tm統(tǒng)計分析[J]. 王曉英,戴仔強,曹云昌,宋連春.  武漢大學學報(信息科學版). 2011(04)



本文編號:2979896

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