遙感是通過傳感器獲取目標(biāo)豐富知識(shí)數(shù)據(jù)的技術(shù),隨著城市化進(jìn)程的迅速發(fā)展,獲取城市建筑物高度信息對(duì)城市規(guī)劃和發(fā)展具有重要意義,從遙感影像中提取人工地物高度,尤其是建筑物高度,是近些年來研究的熱點(diǎn)課題。本文在分析影像中建筑物分布場(chǎng)景的基礎(chǔ)上,結(jié)合面向?qū)ο蟮慕ㄖ镪幱疤崛『瓦b感影像建筑物高度提取方法,開展了針對(duì)影像中不同場(chǎng)景建筑物高度提取方法的研究。首先,結(jié)合多幅影像建筑物分布情況,從光譜特征、幾何特征等方面分析建筑物陰影,并結(jié)合建筑物形狀、空間位置、分布密度等特征對(duì)多幅影像中建筑物分布場(chǎng)景進(jìn)行分類,將影像中建筑物分布?xì)w納為5種不同場(chǎng)景。其次,針對(duì)高分影像,提出一種集成影像特征分量與建筑物陰影形態(tài)特征的面向?qū)ο蠼ㄖ镪幱疤崛》椒�。通過分析遙感影像的光譜特性,構(gòu)建主成分第一分量PC1、綠波段分量G、過綠指數(shù)EXG以及色調(diào)特征H,并采用伽馬變換對(duì)H波段進(jìn)行增強(qiáng)處理,對(duì)各特征分量DN值歸一化處理并進(jìn)行綜合分析,根據(jù)建筑物陰影形態(tài)特征設(shè)立面積及長(zhǎng)寬比規(guī)則,構(gòu)建規(guī)則集,實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο蟮慕ㄖ镪幱靶畔⑻崛�。�?shí)驗(yàn)表明,相比于傳統(tǒng)基于像素信息的陰影提取方法,該方法不僅能夠有效地削弱水體、植被、深色地物的影響,而... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

獨(dú)立分布建筑物

（c）較亮地物干擾 （d）較暗地物干擾圖 2-6 建筑物陰影與地物重疊2.2.5 復(fù)雜形狀建筑物隨著城市現(xiàn)代化建設(shè)速度加快，建筑物設(shè)計(jì)風(fēng)格不斷創(chuàng)新，建筑物幾何形態(tài)也斷的多樣化，如弧形、圓形、復(fù)雜組合體等。根據(jù) 2.1.3 中陰影與遮擋物的幾何相似陰影形狀也較為復(fù)雜，不便于利用陰影計(jì)算建筑物高度。如圖 2-7(a)(b)(c)(d)所示。

（c） （d）圖 2-7 復(fù)雜形狀建筑物2.3 本章小結(jié)本章首先介紹了太陽(yáng)及傳感器高度角與方位角概念，分析了遙感影像中陰影類及特征，從光譜特征、幾何特征等方面分析建筑物陰影，結(jié)合建筑物形狀、空間及分布密度對(duì)多幅影像中建筑物分布場(chǎng)景進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將影像中建筑物分布場(chǎng)為 5 類，為后續(xù)利用陰影及有理函數(shù)模型進(jìn)行建筑物高度提取做鋪墊。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2975165