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基于高分影像陰影的多種場景建筑物高度信息提取方法研究

發(fā)布時間:2021-01-13 16:10
  遙感是通過傳感器獲取目標豐富知識數據的技術,隨著城市化進程的迅速發(fā)展,獲取城市建筑物高度信息對城市規(guī)劃和發(fā)展具有重要意義,從遙感影像中提取人工地物高度,尤其是建筑物高度,是近些年來研究的熱點課題。本文在分析影像中建筑物分布場景的基礎上,結合面向對象的建筑物陰影提取和遙感影像建筑物高度提取方法,開展了針對影像中不同場景建筑物高度提取方法的研究。首先,結合多幅影像建筑物分布情況,從光譜特征、幾何特征等方面分析建筑物陰影,并結合建筑物形狀、空間位置、分布密度等特征對多幅影像中建筑物分布場景進行分類,將影像中建筑物分布歸納為5種不同場景。其次,針對高分影像,提出一種集成影像特征分量與建筑物陰影形態(tài)特征的面向對象建筑物陰影提取方法。通過分析遙感影像的光譜特性,構建主成分第一分量PC1、綠波段分量G、過綠指數EXG以及色調特征H,并采用伽馬變換對H波段進行增強處理,對各特征分量DN值歸一化處理并進行綜合分析,根據建筑物陰影形態(tài)特征設立面積及長寬比規(guī)則,構建規(guī)則集,實現面向對象的建筑物陰影信息提取。實驗表明,相比于傳統(tǒng)基于像素信息的陰影提取方法,該方法不僅能夠有效地削弱水體、植被、深色地物的影響,而... 

【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:64 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于高分影像陰影的多種場景建筑物高度信息提取方法研究


獨立分布建筑物

建筑物陰影,地物,陰影,建筑物


(c)較亮地物干擾 (d)較暗地物干擾圖 2-6 建筑物陰影與地物重疊2.2.5 復雜形狀建筑物隨著城市現代化建設速度加快,建筑物設計風格不斷創(chuàng)新,建筑物幾何形態(tài)也斷的多樣化,如弧形、圓形、復雜組合體等。根據 2.1.3 中陰影與遮擋物的幾何相似陰影形狀也較為復雜,不便于利用陰影計算建筑物高度。如圖 2-7(a)(b)(c)(d)所示。

復雜形狀,建筑物


(c) (d)圖 2-7 復雜形狀建筑物2.3 本章小結本章首先介紹了太陽及傳感器高度角與方位角概念,分析了遙感影像中陰影類及特征,從光譜特征、幾何特征等方面分析建筑物陰影,結合建筑物形狀、空間及分布密度對多幅影像中建筑物分布場景進行統(tǒng)計分析,將影像中建筑物分布場為 5 類,為后續(xù)利用陰影及有理函數模型進行建筑物高度提取做鋪墊。

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]面向對象的高分辨率遙感影像陰影提取方法[J]. 王理政,林祥國,寧曉剛.  測繪科學. 2017(03)
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[5]資源三號影像中城市高大地物陰影檢測方法[J]. 楊興旺,楊樹文,劉正軍,姚花琴,李軼鯤.  測繪科學. 2015(09)
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[8]基于可見光波段無人機遙感的植被信息提取[J]. 汪小欽,王苗苗,王紹強,吳云東.  農業(yè)工程學報. 2015(05)
[9]結合特征分量構建和面向對象方法提取高分辨率衛(wèi)星影像陰影[J]. 段光耀,宮輝力,李小娟,陳蓓蓓.  遙感學報. 2014(04)
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碩士論文
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[2]高空間分辨率遙感影像中建筑物陰影的處理研究[D]. 陳錟.西南交通大學 2014
[3]遙感圖像建筑物高度檢測方法研究[D]. 安鵬飛.河北工業(yè)大學 2014
[4]基于單幅高分辨率遙感影像的城市建筑物三維幾何建模[D]. 馬川.西南交通大學 2012
[5]Quickbird衛(wèi)星影像的陰影檢測及提取方法研究[D]. 秦玉俊.東北師范大學 2009
[6]基于色彩空間變換的遙感影像陰影檢測與去除技術[D]. 鞠何其.上海交通大學 2009
[7]基于遙感影像的人工地物高度信息快速提取技術研究[D]. 李二森.解放軍信息工程大學 2008
[8]基于高分辨率遙感影像的建筑物三維信息提取、震害識別及震害預估方法研究[D]. 張桂芳.中國地震局地質研究所 2004



本文編號:2975165

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