遙感是通過傳感器獲取目標豐富知識數(shù)據(jù)的技術(shù),隨著城市化進程的迅速發(fā)展,獲取城市建筑物高度信息對城市規(guī)劃和發(fā)展具有重要意義,從遙感影像中提取人工地物高度,尤其是建筑物高度,是近些年來研究的熱點課題。本文在分析影像中建筑物分布場景的基礎(chǔ)上,結(jié)合面向?qū)ο蟮慕ㄖ镪幱疤崛『瓦b感影像建筑物高度提取方法,開展了針對影像中不同場景建筑物高度提取方法的研究。首先,結(jié)合多幅影像建筑物分布情況,從光譜特征、幾何特征等方面分析建筑物陰影,并結(jié)合建筑物形狀、空間位置、分布密度等特征對多幅影像中建筑物分布場景進行分類,將影像中建筑物分布歸納為5種不同場景。其次,針對高分影像,提出一種集成影像特征分量與建筑物陰影形態(tài)特征的面向?qū)ο蠼ㄖ镪幱疤崛》椒�。通過分析遙感影像的光譜特性,構(gòu)建主成分第一分量PC1、綠波段分量G、過綠指數(shù)EXG以及色調(diào)特征H,并采用伽馬變換對H波段進行增強處理,對各特征分量DN值歸一化處理并進行綜合分析,根據(jù)建筑物陰影形態(tài)特征設(shè)立面積及長寬比規(guī)則,構(gòu)建規(guī)則集,實現(xiàn)面向?qū)ο蟮慕ㄖ镪幱靶畔⑻崛�。實驗表�?相比于傳統(tǒng)基于像素信息的陰影提取方法,該方法不僅能夠有效地削弱水體、植被、深色地物的影響,而... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

獨立分布建筑物

（c）較亮地物干擾 （d）較暗地物干擾圖 2-6 建筑物陰影與地物重疊2.2.5 復(fù)雜形狀建筑物隨著城市現(xiàn)代化建設(shè)速度加快，建筑物設(shè)計風(fēng)格不斷創(chuàng)新，建筑物幾何形態(tài)也斷的多樣化，如弧形、圓形、復(fù)雜組合體等。根據(jù) 2.1.3 中陰影與遮擋物的幾何相似陰影形狀也較為復(fù)雜，不便于利用陰影計算建筑物高度。如圖 2-7(a)(b)(c)(d)所示。

（c） （d）圖 2-7 復(fù)雜形狀建筑物2.3 本章小結(jié)本章首先介紹了太陽及傳感器高度角與方位角概念，分析了遙感影像中陰影類及特征，從光譜特征、幾何特征等方面分析建筑物陰影，結(jié)合建筑物形狀、空間及分布密度對多幅影像中建筑物分布場景進行統(tǒng)計分析，將影像中建筑物分布場為 5 類，為后續(xù)利用陰影及有理函數(shù)模型進行建筑物高度提取做鋪墊。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]粗大誤差判斷準則運用條件的相關(guān)分析[J]. 歐陽琳男.  中國計量. 2017(11)
[2]集成特征分量的陰影多尺度分割方法[J]. 楊猛,楊樹文,雍萬鈴,張珊.  遙感信息. 2017(01)
[3]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像陰影提取方法[J]. 王理政,林祥國,寧曉剛.  測繪科學(xué). 2017(03)
[4]面向?qū)ο蟮母叻直孢b感影像陰影探測方法[J]. 帥滔,張洪艷,張良培.  光子學(xué)報. 2015(12)
[5]資源三號影像中城市高大地物陰影檢測方法[J]. 楊興旺,楊樹文,劉正軍,姚花琴,李軼鯤.  測繪科學(xué). 2015(09)
[6]基于資源三號影像的建筑物高度信息提取方法[J]. 趙志明,周小成,付乾坤,汪小欽.  國土資源遙感. 2015(03)
[7]ArcGIS輔助建筑物陰影分析[J]. 程德強,趙牡丹,張倩,馮園.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)
[8]基于可見光波段無人機遙感的植被信息提取[J]. 汪小欽,王苗苗,王紹強,吳云東.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(05)
[9]結(jié)合特征分量構(gòu)建和面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛「叻直媛市l(wèi)星影像陰影[J]. 段光耀,宮輝力,李小娟,陳蓓蓓.  遙感學(xué)報. 2014(04)
[10]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的IKONOS影像提取建筑物高度方法研究[J]. 黃貝瑩,左小清,唐立娜,邱全毅.  遙感信息. 2014(02)

碩士論文
[1]高分影像建筑物陰影檢測方法及其高度反演研究[D]. 張珩.西南交通大學(xué) 2017
[2]高空間分辨率遙感影像中建筑物陰影的處理研究[D]. 陳錟.西南交通大學(xué) 2014
[3]遙感圖像建筑物高度檢測方法研究[D]. 安鵬飛.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[4]基于單幅高分辨率遙感影像的城市建筑物三維幾何建模[D]. 馬川.西南交通大學(xué) 2012
[5]Quickbird衛(wèi)星影像的陰影檢測及提取方法研究[D]. 秦玉俊.東北師范大學(xué) 2009
[6]基于色彩空間變換的遙感影像陰影檢測與去除技術(shù)[D]. 鞠何其.上海交通大學(xué) 2009
[7]基于遙感影像的人工地物高度信息快速提取技術(shù)研究[D]. 李二森.解放軍信息工程大學(xué) 2008
[8]基于高分辨率遙感影像的建筑物三維信息提取、震害識別及震害預(yù)估方法研究[D]. 張桂芳.中國地震局地質(zhì)研究所 2004



本文編號：2975165