無人機(jī)傾斜攝影建模及單體化處理技術(shù)試驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-13 04:08
隨著傾斜攝影測量技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,三維建模及其應(yīng)用逐漸出現(xiàn)于各行各業(yè)中,在智慧城市建設(shè)中三維建筑物的單體化尤為重要,單體后的建筑物才能夠賦予相應(yīng)的屬性信息,滿足用戶的不同需求。本文以校園實(shí)景建模為例,在昆明理工大學(xué)新迎校區(qū)開展了無人機(jī)傾斜攝影測量外業(yè)數(shù)據(jù)獲取和利用Context Capture內(nèi)業(yè)建模處理試驗(yàn),對比生成的三維模型與RTK測量的地形圖基于地面的精度,分析兩者優(yōu)劣后提出兩者相結(jié)合能夠提高三維模型的精度。最后通過Canny檢測算法獲取建筑物邊界,用DP-Modeler實(shí)現(xiàn)了建筑物單體化,改善了模型的紋理,此方法單體化后的模型真實(shí)度以及細(xì)節(jié)上要優(yōu)于其他方法
【文章來源】:地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù). 2020,31(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
實(shí)訓(xùn)樓單體化
傾斜攝影測量數(shù)據(jù)獲取流程主要為測區(qū)資料收集(踏勘)、航線規(guī)劃和實(shí)施飛行。根據(jù)地圖資料了解測區(qū)概況或進(jìn)行現(xiàn)場踏勘,按照成果質(zhì)量要求設(shè)置相關(guān)飛行參數(shù),在飛行地點(diǎn)校準(zhǔn)指南針,上傳航線并完成無人機(jī)自檢后開始飛行。根據(jù)需要為獲取較高精度的實(shí)體模型,需要在測區(qū)范圍內(nèi)合理布設(shè)一定數(shù)量的控制點(diǎn)進(jìn)行約束,布設(shè)要求一般不能低于5個(gè)控制點(diǎn),且需要均勻合理的分布在測區(qū)四周和中心。本試驗(yàn)通過整個(gè)校區(qū)的KML地圖影像,選取了18個(gè)相關(guān)的控制點(diǎn)分布在整個(gè)校區(qū),為保證飛機(jī)不受高樓影響接受較好的信號,起飛點(diǎn)選為教學(xué)樓樓頂,將航高和返航高度設(shè)置為80 m,航向與旁向重疊度設(shè)置為85%。地圖設(shè)計(jì)航線如圖1、圖2所示,主航線37條,航點(diǎn)數(shù)74個(gè),地面分辨率2.8 cm/px,飛行速度7.6 m/s,飛行區(qū)域面積356 800 m2。圖2 四組傾斜影像航線軌跡
四組傾斜影像航線軌跡
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]傾斜攝影測量技術(shù)在城市更新建筑量快速獲取中的應(yīng)用[J]. 曾妮紅,劉江. 北京測繪. 2019(05)
[2]大疆消費(fèi)級無人機(jī)快速傾斜攝影測量實(shí)踐[J]. 楊云源,吉健,石洪,趙波. 北京測繪. 2019(03)
[3]多源數(shù)據(jù)單體三維重建生產(chǎn)研究[J]. 呂揚(yáng),周慶,李兵. 北京測繪. 2018(12)
[4]傾斜攝影模型自動(dòng)ID單體化方法研究[J]. 吳為民. 測繪與空間地理信息. 2018(11)
[5]結(jié)合機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的單體三維建模技術(shù)分析[J]. 彭泊涵. 測繪通報(bào). 2018(S1)
[6]傾斜攝影三維模型單體化研究及智慧城市應(yīng)用[J]. 項(xiàng)志勇,張暢. 測繪與空間地理信息. 2018(05)
[7]基于傾斜攝影實(shí)景三維模型單體化分類與應(yīng)用[J]. 陳思,馮學(xué)兵,劉陽. 北京測繪. 2018(04)
[8]傾斜攝影與近景攝影相結(jié)合的山地城市實(shí)景三維精細(xì)化重建與單體化研究[J]. 連蓉,丁憶,羅鼎,魏文杰,李朋龍,林熙. 測繪通報(bào). 2017(11)
[9]影像密集匹配點(diǎn)云的單體化提取[J]. 陳宇,徐青,姚富山,施群山,呂亮,盧萬杰. 測繪通報(bào). 2016(12)
[10]基于傾斜攝影測量技術(shù)的智慧城市5D產(chǎn)品制作工藝實(shí)現(xiàn)[J]. 趙宏,杜明成,吳俐民,勾威,鄭瑩崗,趙雷,靳曉蘭. 測繪工程. 2016(09)
碩士論文
[1]基于智能手機(jī)的數(shù)字交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡琦.安徽大學(xué) 2018
[2]基于傾斜影像密集匹配點(diǎn)云的建筑物單體化提取技術(shù)研究[D]. 陳宇.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[3]無人機(jī)傾斜攝影測量三維建模的應(yīng)用試驗(yàn)研究[D]. 曹帥帥.昆明理工大學(xué) 2017
本文編號:2974186
【文章來源】:地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù). 2020,31(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
實(shí)訓(xùn)樓單體化
傾斜攝影測量數(shù)據(jù)獲取流程主要為測區(qū)資料收集(踏勘)、航線規(guī)劃和實(shí)施飛行。根據(jù)地圖資料了解測區(qū)概況或進(jìn)行現(xiàn)場踏勘,按照成果質(zhì)量要求設(shè)置相關(guān)飛行參數(shù),在飛行地點(diǎn)校準(zhǔn)指南針,上傳航線并完成無人機(jī)自檢后開始飛行。根據(jù)需要為獲取較高精度的實(shí)體模型,需要在測區(qū)范圍內(nèi)合理布設(shè)一定數(shù)量的控制點(diǎn)進(jìn)行約束,布設(shè)要求一般不能低于5個(gè)控制點(diǎn),且需要均勻合理的分布在測區(qū)四周和中心。本試驗(yàn)通過整個(gè)校區(qū)的KML地圖影像,選取了18個(gè)相關(guān)的控制點(diǎn)分布在整個(gè)校區(qū),為保證飛機(jī)不受高樓影響接受較好的信號,起飛點(diǎn)選為教學(xué)樓樓頂,將航高和返航高度設(shè)置為80 m,航向與旁向重疊度設(shè)置為85%。地圖設(shè)計(jì)航線如圖1、圖2所示,主航線37條,航點(diǎn)數(shù)74個(gè),地面分辨率2.8 cm/px,飛行速度7.6 m/s,飛行區(qū)域面積356 800 m2。圖2 四組傾斜影像航線軌跡
四組傾斜影像航線軌跡
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]傾斜攝影測量技術(shù)在城市更新建筑量快速獲取中的應(yīng)用[J]. 曾妮紅,劉江. 北京測繪. 2019(05)
[2]大疆消費(fèi)級無人機(jī)快速傾斜攝影測量實(shí)踐[J]. 楊云源,吉健,石洪,趙波. 北京測繪. 2019(03)
[3]多源數(shù)據(jù)單體三維重建生產(chǎn)研究[J]. 呂揚(yáng),周慶,李兵. 北京測繪. 2018(12)
[4]傾斜攝影模型自動(dòng)ID單體化方法研究[J]. 吳為民. 測繪與空間地理信息. 2018(11)
[5]結(jié)合機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的單體三維建模技術(shù)分析[J]. 彭泊涵. 測繪通報(bào). 2018(S1)
[6]傾斜攝影三維模型單體化研究及智慧城市應(yīng)用[J]. 項(xiàng)志勇,張暢. 測繪與空間地理信息. 2018(05)
[7]基于傾斜攝影實(shí)景三維模型單體化分類與應(yīng)用[J]. 陳思,馮學(xué)兵,劉陽. 北京測繪. 2018(04)
[8]傾斜攝影與近景攝影相結(jié)合的山地城市實(shí)景三維精細(xì)化重建與單體化研究[J]. 連蓉,丁憶,羅鼎,魏文杰,李朋龍,林熙. 測繪通報(bào). 2017(11)
[9]影像密集匹配點(diǎn)云的單體化提取[J]. 陳宇,徐青,姚富山,施群山,呂亮,盧萬杰. 測繪通報(bào). 2016(12)
[10]基于傾斜攝影測量技術(shù)的智慧城市5D產(chǎn)品制作工藝實(shí)現(xiàn)[J]. 趙宏,杜明成,吳俐民,勾威,鄭瑩崗,趙雷,靳曉蘭. 測繪工程. 2016(09)
碩士論文
[1]基于智能手機(jī)的數(shù)字交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡琦.安徽大學(xué) 2018
[2]基于傾斜影像密集匹配點(diǎn)云的建筑物單體化提取技術(shù)研究[D]. 陳宇.解放軍信息工程大學(xué) 2017
[3]無人機(jī)傾斜攝影測量三維建模的應(yīng)用試驗(yàn)研究[D]. 曹帥帥.昆明理工大學(xué) 2017
本文編號:2974186
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