重慶市主城區(qū)居住小區(qū)配套服務(wù)功能研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-11 00:02
居住小區(qū)配套設(shè)施服務(wù)功能是衡量居民日常生活質(zhì)量的重要指標(biāo),研究利用2018年地理國(guó)情監(jiān)測(cè)居住小區(qū)數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù),基于核密度和POI加權(quán)分析方法研究重慶市主城區(qū)居住小區(qū)與POI數(shù)據(jù)關(guān)系特征及其配套服務(wù)功能空間布局情況。結(jié)果表明:居住小區(qū)與其配套服務(wù)設(shè)施布局高度相關(guān),但服務(wù)設(shè)施不隨居住小區(qū)密度增加而勻速增加;居住小區(qū)配套服務(wù)功能以道路與交通服務(wù)設(shè)施為主導(dǎo),受地形地貌限制,綜合服務(wù)功能高值區(qū)位于長(zhǎng)江和嘉陵江交匯為中心的組團(tuán)式集中區(qū)域,部分新建居住小區(qū)配套設(shè)施較少,仍有待完善。居住小區(qū)配套服務(wù)設(shè)施布局研究以對(duì)未來配套服務(wù)設(shè)施更新和完善,提高居民居住質(zhì)量具有重要作用。
【文章來源】:北京測(cè)繪. 2020,34(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
研究區(qū)范圍
根據(jù)自然斷裂點(diǎn)分類方法對(duì)居住小區(qū)核密度進(jìn)行分析,結(jié)果表明:受長(zhǎng)江和嘉陵江兩條河流分割,居住小區(qū)布局組團(tuán)式特征明顯(如圖2所示),主要分為三大片區(qū):北部江北-渝北片區(qū)、西南部沙坪壩-九龍坡-大渡口片區(qū)、東南部南岸片區(qū)。此外,北碚城區(qū)北溫泉街道、天生街道和渝北中部的圣寶湖街道、雙龍湖街道和回興街道也小型集中分布區(qū)。居住小區(qū)核密度與POI核密度空間結(jié)構(gòu)具有較高相似性,同樣呈組團(tuán)式布局特征,總體上較居住小區(qū)更為分散。POI核密度高值區(qū)分別為南岸區(qū)西部、渝北區(qū)中部和西南部、江北區(qū)中西部、渝中區(qū)西南部、九龍坡區(qū)東北部、大渡口區(qū)東北部,主要為建成時(shí)間較長(zhǎng)的成熟居住小區(qū)集中布局區(qū)域,小區(qū)及周邊各項(xiàng)配套設(shè)施較為完善,因此POI核密度呈現(xiàn)高值特征。
構(gòu)建重慶主城區(qū)100 m×100 m方形網(wǎng)格,通過統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格內(nèi)居住小區(qū)與POI核密度均值,研究?jī)烧咧g相關(guān)性(如圖3所示)。結(jié)果表明,POI核密度隨居住小區(qū)核密度增加總體表現(xiàn)為增長(zhǎng)趨勢(shì),相關(guān)性較高,其中線性相關(guān)系數(shù)R=0.824,多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)R=0.855。然而,居住小區(qū)核密度位于1~2個(gè)/km2、6~9個(gè)/km2、20~23個(gè)/km2三個(gè)階段時(shí),POI核密度呈現(xiàn)扇形突變性快速增長(zhǎng),而位于其他核密度區(qū)間時(shí),增長(zhǎng)趨勢(shì)又逐步平緩。表明居住小區(qū)各項(xiàng)設(shè)施布局不隨居住小區(qū)密度增加而均勻增加,而是在居住小區(qū)密度達(dá)到某個(gè)程度時(shí),有一個(gè)劇烈變化。可能是因?yàn)樵诰幼⌒^(qū)密度達(dá)到一定程度時(shí),為滿足小區(qū)居民的生活生產(chǎn)需求,各項(xiàng)配套服務(wù)設(shè)施呈現(xiàn)階段性建設(shè)及布局,但如果綜合服務(wù)設(shè)施水平已滿足當(dāng)前及未來某一段時(shí)間小區(qū)居民需求,在后續(xù)一段時(shí)間內(nèi)各項(xiàng)設(shè)施的布局建設(shè)頻率會(huì)有所下降。3 居住小區(qū)服務(wù)功能分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]居住小區(qū)配套設(shè)施問題及思考[J]. 郭浩濤. 居舍. 2019(30)
[2]基于ArcGIS的城陽街道居住適宜性空間評(píng)價(jià)[J]. 袁榮珍,楊麗,徐辰光,林俊全,楊金明. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(09)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)時(shí)空核密度的交通事故多發(fā)點(diǎn)鑒別方法[J]. 王穎志,王立君. 地理科學(xué). 2019(08)
[4]基于核密度與融合數(shù)據(jù)的城市功能分區(qū)研究[J]. 王俊玨,葉亞琴,方芳. 地理與地理信息科學(xué). 2019(03)
[5]基于POI大數(shù)據(jù)的重慶主城區(qū)多中心識(shí)別[J]. 段亞明,劉勇,劉秀華,王紅蕾. 自然資源學(xué)報(bào). 2018(05)
[6]東北地區(qū)城市宜居性評(píng)價(jià)及影響因素分析——基于2007-2014年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 賈占華,谷國(guó)鋒. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(07)
[7]上海市中心城區(qū)公園綠地對(duì)居住區(qū)的社會(huì)服務(wù)功能定量分析[J]. 余柏蒗,胡志明,吳健平,錢杰,胡春凌,談文琦,過仲陽. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2013(07)
[8]基于核密度估計(jì)的廣佛都市區(qū)路網(wǎng)演變分析[J]. 劉銳,胡偉平,王紅亮,吳馳,何勁. 地理科學(xué). 2011(01)
[9]基于RS和GIS的城市居住區(qū)宜居性評(píng)價(jià)——以新疆石河子市為例[J]. 奚秀梅,朱鳳軍,王玲. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(32)
[10]昆明市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)現(xiàn)狀調(diào)查及服務(wù)功能綜合評(píng)價(jià)[J]. 文玉娜,李碩頎,楊文,馬懿,董圣梅,陳碧玉. 實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2009(05)
碩士論文
[1]基于低碳生態(tài)理念的武漢市主城區(qū)居住區(qū)綠地評(píng)價(jià)研究[D]. 羅薇羽.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于AHP、DEA交叉評(píng)價(jià)、及AHP/DEA的社區(qū)公共配套設(shè)施綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 曾夢(mèng)涵.大連理工大學(xué) 2013
[3]西安市住宅社區(qū)配套設(shè)施建設(shè)與評(píng)價(jià)的研究[D]. 魏盼盼.西安建筑科技大學(xué) 2012
[4]城市居住社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探討[D]. 陳秀雯.重慶大學(xué) 2007
本文編號(hào):2969666
【文章來源】:北京測(cè)繪. 2020,34(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
研究區(qū)范圍
根據(jù)自然斷裂點(diǎn)分類方法對(duì)居住小區(qū)核密度進(jìn)行分析,結(jié)果表明:受長(zhǎng)江和嘉陵江兩條河流分割,居住小區(qū)布局組團(tuán)式特征明顯(如圖2所示),主要分為三大片區(qū):北部江北-渝北片區(qū)、西南部沙坪壩-九龍坡-大渡口片區(qū)、東南部南岸片區(qū)。此外,北碚城區(qū)北溫泉街道、天生街道和渝北中部的圣寶湖街道、雙龍湖街道和回興街道也小型集中分布區(qū)。居住小區(qū)核密度與POI核密度空間結(jié)構(gòu)具有較高相似性,同樣呈組團(tuán)式布局特征,總體上較居住小區(qū)更為分散。POI核密度高值區(qū)分別為南岸區(qū)西部、渝北區(qū)中部和西南部、江北區(qū)中西部、渝中區(qū)西南部、九龍坡區(qū)東北部、大渡口區(qū)東北部,主要為建成時(shí)間較長(zhǎng)的成熟居住小區(qū)集中布局區(qū)域,小區(qū)及周邊各項(xiàng)配套設(shè)施較為完善,因此POI核密度呈現(xiàn)高值特征。
構(gòu)建重慶主城區(qū)100 m×100 m方形網(wǎng)格,通過統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格內(nèi)居住小區(qū)與POI核密度均值,研究?jī)烧咧g相關(guān)性(如圖3所示)。結(jié)果表明,POI核密度隨居住小區(qū)核密度增加總體表現(xiàn)為增長(zhǎng)趨勢(shì),相關(guān)性較高,其中線性相關(guān)系數(shù)R=0.824,多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)R=0.855。然而,居住小區(qū)核密度位于1~2個(gè)/km2、6~9個(gè)/km2、20~23個(gè)/km2三個(gè)階段時(shí),POI核密度呈現(xiàn)扇形突變性快速增長(zhǎng),而位于其他核密度區(qū)間時(shí),增長(zhǎng)趨勢(shì)又逐步平緩。表明居住小區(qū)各項(xiàng)設(shè)施布局不隨居住小區(qū)密度增加而均勻增加,而是在居住小區(qū)密度達(dá)到某個(gè)程度時(shí),有一個(gè)劇烈變化。可能是因?yàn)樵诰幼⌒^(qū)密度達(dá)到一定程度時(shí),為滿足小區(qū)居民的生活生產(chǎn)需求,各項(xiàng)配套服務(wù)設(shè)施呈現(xiàn)階段性建設(shè)及布局,但如果綜合服務(wù)設(shè)施水平已滿足當(dāng)前及未來某一段時(shí)間小區(qū)居民需求,在后續(xù)一段時(shí)間內(nèi)各項(xiàng)設(shè)施的布局建設(shè)頻率會(huì)有所下降。3 居住小區(qū)服務(wù)功能分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]居住小區(qū)配套設(shè)施問題及思考[J]. 郭浩濤. 居舍. 2019(30)
[2]基于ArcGIS的城陽街道居住適宜性空間評(píng)價(jià)[J]. 袁榮珍,楊麗,徐辰光,林俊全,楊金明. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(09)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)時(shí)空核密度的交通事故多發(fā)點(diǎn)鑒別方法[J]. 王穎志,王立君. 地理科學(xué). 2019(08)
[4]基于核密度與融合數(shù)據(jù)的城市功能分區(qū)研究[J]. 王俊玨,葉亞琴,方芳. 地理與地理信息科學(xué). 2019(03)
[5]基于POI大數(shù)據(jù)的重慶主城區(qū)多中心識(shí)別[J]. 段亞明,劉勇,劉秀華,王紅蕾. 自然資源學(xué)報(bào). 2018(05)
[6]東北地區(qū)城市宜居性評(píng)價(jià)及影響因素分析——基于2007-2014年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 賈占華,谷國(guó)鋒. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(07)
[7]上海市中心城區(qū)公園綠地對(duì)居住區(qū)的社會(huì)服務(wù)功能定量分析[J]. 余柏蒗,胡志明,吳健平,錢杰,胡春凌,談文琦,過仲陽. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2013(07)
[8]基于核密度估計(jì)的廣佛都市區(qū)路網(wǎng)演變分析[J]. 劉銳,胡偉平,王紅亮,吳馳,何勁. 地理科學(xué). 2011(01)
[9]基于RS和GIS的城市居住區(qū)宜居性評(píng)價(jià)——以新疆石河子市為例[J]. 奚秀梅,朱鳳軍,王玲. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(32)
[10]昆明市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)現(xiàn)狀調(diào)查及服務(wù)功能綜合評(píng)價(jià)[J]. 文玉娜,李碩頎,楊文,馬懿,董圣梅,陳碧玉. 實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2009(05)
碩士論文
[1]基于低碳生態(tài)理念的武漢市主城區(qū)居住區(qū)綠地評(píng)價(jià)研究[D]. 羅薇羽.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于AHP、DEA交叉評(píng)價(jià)、及AHP/DEA的社區(qū)公共配套設(shè)施綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 曾夢(mèng)涵.大連理工大學(xué) 2013
[3]西安市住宅社區(qū)配套設(shè)施建設(shè)與評(píng)價(jià)的研究[D]. 魏盼盼.西安建筑科技大學(xué) 2012
[4]城市居住社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探討[D]. 陳秀雯.重慶大學(xué) 2007
本文編號(hào):2969666
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