道路作為經(jīng)典的線狀地物,一直是信息特征提取領(lǐng)域的熱門研究對(duì)象之一。在傳統(tǒng)攝影測(cè)量與遙感技術(shù)中,主要是基于正射或遙感影像、采用經(jīng)典的數(shù)字圖形學(xué)理論對(duì)道路信息進(jìn)行提取。由于受到空間分辨率、光譜分辨率及成像時(shí)間等因素的影響,影像中道路的屬性受到嚴(yán)重干擾,致使道路提取的結(jié)果和精度難以達(dá)到預(yù)期效果。傾斜攝影測(cè)量技術(shù)可以快速、高效的獲取大面積測(cè)區(qū)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行道路信息的提取,正成為當(dāng)前的熱門研究?jī)?nèi)容之一。本文以傾斜攝影測(cè)量生成的點(diǎn)云數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,在分析了基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行道路提取的理論方法和應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,圍繞點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行道路提取涉及的關(guān)鍵技術(shù)展開研究。首先從傾斜攝影技術(shù)的原理出發(fā),將點(diǎn)云噪聲分為粗噪聲和細(xì)噪聲兩大類,針對(duì)兩類噪聲分別采用不同的方法對(duì)其進(jìn)行剔除,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析表明在各種去噪方法中,體素濾波去噪對(duì)兩類噪聲均有較好的去噪效果。在通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比現(xiàn)有的主流點(diǎn)云濾波算法的基礎(chǔ)上,表明基于TIN的漸進(jìn)加密濾波對(duì)大部分場(chǎng)景均具有較好的濾波效果,針對(duì)該方法在初始階段需要設(shè)置建筑物最大尺寸等參數(shù)的不足,提出了一種利用虛擬格網(wǎng)確定初始地面點(diǎn)的改進(jìn)算法,在此基礎(chǔ)上提取出全部地面點(diǎn)。將提取... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)攝影測(cè)量工作示意圖

傾斜攝影測(cè)量工作示意圖

聚類去噪效果圖


本文編號(hào)：2965940