云南省各州市泥石流災(zāi)害與水系分布的規(guī)律分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-08 21:59
云南省多山地高原地形,是我國泥石流災(zāi)害發(fā)生頻率極高的省份之一。本文基于Arc GIS和線性回歸的方法對(duì)云南省各州市泥石流災(zāi)害與水系分布的規(guī)律進(jìn)行研究和分析。首先運(yùn)用Arc GIS軟件將泥石流災(zāi)害數(shù)據(jù)和云南省水系分布地圖進(jìn)行導(dǎo)入和連接,其次計(jì)算出每個(gè)泥石流災(zāi)害點(diǎn)與附近水系的歐氏距離,然后按照云南省行政區(qū)劃在整合后的地圖中提取出各州市,最后運(yùn)用線性回歸的方法對(duì)泥石流災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,泥石流災(zāi)害多發(fā)生在水系附近的區(qū)域,且水系分布密集的州市發(fā)生的更容易泥石流災(zāi)害。
【文章來源】:電腦知識(shí)與技術(shù). 2020,16(15)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
云南各地州泥石流災(zāi)害點(diǎn)分布與水系分析
圖1 云南各地州泥石流災(zāi)害點(diǎn)分布與水系分析從第一行開始,分別為西雙版納州、保山市、楚雄州、大理州、德宏州、迪慶州、紅河州、昆明市、麗江市、臨滄市、怒江州、普洱市、曲靖市、文山州、玉溪市、昭通市。
最后對(duì)ArcGIS的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行匯總,用線性回歸擬合泥石流災(zāi)害點(diǎn)與水系的歐氏距離,如圖2所示。第一組為楚雄州、昆明市、昭通市和曲靖市,趨勢方程分別為y=-7.9x+36.5,y=-0.8x+22.8,y=-26.3x+115.1,y=-5.3x+26.3,昭通市趨勢方程的斜率最大,說明隨著距水系歐氏距離的變化,泥石流的發(fā)生數(shù)目的變化越快,在水系的附近,泥石流發(fā)生的數(shù)目遠(yuǎn)大于距離水系較遠(yuǎn)的區(qū)域,其他三個(gè)州市的泥石流災(zāi)害數(shù)量隨離水系歐式距離的變化不大。第二組為玉溪市、紅河州、文山州和西雙版納州,趨勢方程分別為y=-13.6x+61.8,y=-12x+66.4,y=-2.5x+15.5,y=-x+7.6,玉溪市和紅河州在水系附近發(fā)生泥石流數(shù)目分別為4起和11起,文山州和西雙版納州的趨勢線的斜率較低,說明泥石流數(shù)目隨距水系距離的增加而減少的慢。第三組為普洱市、臨滄市、保山市和德宏州,趨勢方程為y=-9.3x+42.1,y=-7.5x+39.3,y=-8.9x+41.1,y=-7.7x+39.5,這一組州市的變化趨勢大致相同,泥石流都發(fā)生在距水系較近的區(qū)域,而且,泥石流發(fā)生的數(shù)量隨著距水系距離的增加而減少。第四組為怒江州、迪慶州、大理州和麗江市,趨勢方程為y=-36.1x+146.3,y=-10.1x+46.3,y=-30.1x+139.7,y=0.8x+8,怒江州州內(nèi)水系密布,有怒江、伊洛瓦底河和瀾滄江三大主要水系,這些水系多流經(jīng)于群山之間的深谷中,水流湍急,極容易引發(fā)泥石流,因此怒江州的趨勢方程斜率較大,而麗江市和迪慶州的趨勢方程比較平緩,泥石流災(zāi)害點(diǎn)也多位于水系的附近?偟膩砜,各州市的趨勢方程的斜率都為負(fù)數(shù),在水系的兩岸以及附近區(qū)域,由于雨季連綿不斷的降水導(dǎo)致河流水位上升,泥石流沖積物增多,為泥石流的發(fā)生提供了有利的物料條件,發(fā)生大量泥石流災(zāi)害。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ArcGIS的青海隆務(wù)河流域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[J]. 郭邦梅,權(quán)開兄. 地質(zhì)與資源. 2019(03)
[2]滇西高山峽谷區(qū)泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)——以怒江傈僳族自治州為例[J]. 孔艷,王保云,王乃強(qiáng),魏保. 云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[3]云南省泥石流災(zāi)害時(shí)空分布規(guī)律及典型區(qū)域孕災(zāi)特點(diǎn)分析[J]. 孔艷,王保云,楊昆,魏保,鄭璐,張祝鴻. 云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[4]云南省泥石流災(zāi)害空間分布特征研究[J]. 何樹紅,鄒麗華,姜毅. 風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害危機(jī)研究. 2018(01)
[5]基于粗糙集理論的ARCGIS平臺(tái)下泥石流孕災(zāi)因子分析[J]. 郎秋玲,秦凱旭,王彪,楊揚(yáng). 長春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[6]基于ArcGIS的中國公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃[J]. 齊洪亮,尹超,田偉平,李家春. 長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)
[7]云南滑坡泥石流災(zāi)害的氣象成因與監(jiān)測[J]. 解明恩,程建剛,范菠. 山地學(xué)報(bào). 2005(05)
碩士論文
[1]基于ArcGIS的耒陽市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)研究[D]. 劉鑌鋒.湖南科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):2965376
【文章來源】:電腦知識(shí)與技術(shù). 2020,16(15)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
云南各地州泥石流災(zāi)害點(diǎn)分布與水系分析
圖1 云南各地州泥石流災(zāi)害點(diǎn)分布與水系分析從第一行開始,分別為西雙版納州、保山市、楚雄州、大理州、德宏州、迪慶州、紅河州、昆明市、麗江市、臨滄市、怒江州、普洱市、曲靖市、文山州、玉溪市、昭通市。
最后對(duì)ArcGIS的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行匯總,用線性回歸擬合泥石流災(zāi)害點(diǎn)與水系的歐氏距離,如圖2所示。第一組為楚雄州、昆明市、昭通市和曲靖市,趨勢方程分別為y=-7.9x+36.5,y=-0.8x+22.8,y=-26.3x+115.1,y=-5.3x+26.3,昭通市趨勢方程的斜率最大,說明隨著距水系歐氏距離的變化,泥石流的發(fā)生數(shù)目的變化越快,在水系的附近,泥石流發(fā)生的數(shù)目遠(yuǎn)大于距離水系較遠(yuǎn)的區(qū)域,其他三個(gè)州市的泥石流災(zāi)害數(shù)量隨離水系歐式距離的變化不大。第二組為玉溪市、紅河州、文山州和西雙版納州,趨勢方程分別為y=-13.6x+61.8,y=-12x+66.4,y=-2.5x+15.5,y=-x+7.6,玉溪市和紅河州在水系附近發(fā)生泥石流數(shù)目分別為4起和11起,文山州和西雙版納州的趨勢線的斜率較低,說明泥石流數(shù)目隨距水系距離的增加而減少的慢。第三組為普洱市、臨滄市、保山市和德宏州,趨勢方程為y=-9.3x+42.1,y=-7.5x+39.3,y=-8.9x+41.1,y=-7.7x+39.5,這一組州市的變化趨勢大致相同,泥石流都發(fā)生在距水系較近的區(qū)域,而且,泥石流發(fā)生的數(shù)量隨著距水系距離的增加而減少。第四組為怒江州、迪慶州、大理州和麗江市,趨勢方程為y=-36.1x+146.3,y=-10.1x+46.3,y=-30.1x+139.7,y=0.8x+8,怒江州州內(nèi)水系密布,有怒江、伊洛瓦底河和瀾滄江三大主要水系,這些水系多流經(jīng)于群山之間的深谷中,水流湍急,極容易引發(fā)泥石流,因此怒江州的趨勢方程斜率較大,而麗江市和迪慶州的趨勢方程比較平緩,泥石流災(zāi)害點(diǎn)也多位于水系的附近?偟膩砜,各州市的趨勢方程的斜率都為負(fù)數(shù),在水系的兩岸以及附近區(qū)域,由于雨季連綿不斷的降水導(dǎo)致河流水位上升,泥石流沖積物增多,為泥石流的發(fā)生提供了有利的物料條件,發(fā)生大量泥石流災(zāi)害。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]云南滑坡泥石流災(zāi)害的氣象成因與監(jiān)測[J]. 解明恩,程建剛,范菠. 山地學(xué)報(bào). 2005(05)
碩士論文
[1]基于ArcGIS的耒陽市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)研究[D]. 劉鑌鋒.湖南科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):2965376
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