基于三維激光掃描技術對災后滑坡的應急監(jiān)測
發(fā)布時間:2021-01-08 06:44
針對災后滑坡變形監(jiān)測,傳統(tǒng)的GPS和全站儀測量技術由于缺乏整體變形資料,無法全面快速地分析災后滑坡的變形情況。本文采用三維激光掃描技術對滑坡體表面的特征地物作為監(jiān)測點進行整體監(jiān)測,將三維激光掃描技術快速的監(jiān)測效果進行驗證。結(jié)果表明三維激光掃描技術能快速精確地對滑坡體的滑坡變形進行對比監(jiān)測,并分析滑坡運動的變化特征,為救災人員提供快速的安全保障。
【文章來源】:科學技術創(chuàng)新. 2020,(34)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
Riegl VZ-1000三維激光掃描儀
2019年7月23日21時20分許,雞場鎮(zhèn)坪地村岔溝組發(fā)生山體滑坡,由于持續(xù)降雨,山體含水量飽和出現(xiàn)土層崩塌易發(fā)生泥石流,并迅速轉(zhuǎn)化為高速碎屑流;麦w橫向距離約為600m,縱向垂直距離約為500m,斜距約為1650m,滑坡體面積約40萬m2,土方量大約200萬m3。如圖2為貴州水城7·23特大滑坡現(xiàn)場。3.1外業(yè)數(shù)據(jù)采集過程。對貴州水城7·23特大滑坡體點云數(shù)據(jù)的采集,采用Riegl VZ-1000地面型三維激光掃描儀,采用固定單站坐標點的掃描方式,在同一位置對滑坡體進行多次掃描。在掃描時,以當天日期、前后期點云數(shù)據(jù)排序為數(shù)據(jù)命名的方式,進行點云數(shù)據(jù)的外業(yè)采集工作。
在點云數(shù)據(jù)處理過程中,應根據(jù)實際情況對點云數(shù)據(jù)進行手動去噪等預處理。對原始數(shù)據(jù)采用手動編輯的方式去除明顯的噪點和孤點,手動選取特定的掃描監(jiān)測區(qū)域進行處理,即通過框選的命令把需要去除噪點的區(qū)域顯示,通過旋轉(zhuǎn)或平移從各個角度觀看點云數(shù)據(jù),方便對噪點數(shù)據(jù)的去除,高效的去除無關的噪點,得到高質(zhì)量的點云數(shù)據(jù)。然后采用點云濾波處理非地面點云,得到去除噪點后的滑坡點云數(shù)據(jù)。如圖3為點云濾波前后的對比圖。(3)點云數(shù)據(jù)的提取。將滑坡前后不同時段掃描的點云數(shù)據(jù)采用ICP優(yōu)化算法統(tǒng)一拼接坐標后,對不同時段掃描的點云數(shù)據(jù)進行提取,提取的滑坡點云數(shù)據(jù)能夠真實反映滑坡的地表面特征狀態(tài)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“7.23”水城特大滑坡事件的降水背景分析[J]. 杜小玲,彭芳,藍偉,張艷梅,朱育雷. 暴雨災害. 2020(04)
[2]三維激光掃描技術在滑坡監(jiān)測中的應用研究[J]. 胡穎,謝天,楊希. 西部資源. 2020(05)
[3]基于傾角演化的滑坡監(jiān)測及穩(wěn)定過程[J]. 楊賀,王立偉,郝圣旺. 工程力學. 2020(S1)
本文編號:2964124
【文章來源】:科學技術創(chuàng)新. 2020,(34)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
Riegl VZ-1000三維激光掃描儀
2019年7月23日21時20分許,雞場鎮(zhèn)坪地村岔溝組發(fā)生山體滑坡,由于持續(xù)降雨,山體含水量飽和出現(xiàn)土層崩塌易發(fā)生泥石流,并迅速轉(zhuǎn)化為高速碎屑流;麦w橫向距離約為600m,縱向垂直距離約為500m,斜距約為1650m,滑坡體面積約40萬m2,土方量大約200萬m3。如圖2為貴州水城7·23特大滑坡現(xiàn)場。3.1外業(yè)數(shù)據(jù)采集過程。對貴州水城7·23特大滑坡體點云數(shù)據(jù)的采集,采用Riegl VZ-1000地面型三維激光掃描儀,采用固定單站坐標點的掃描方式,在同一位置對滑坡體進行多次掃描。在掃描時,以當天日期、前后期點云數(shù)據(jù)排序為數(shù)據(jù)命名的方式,進行點云數(shù)據(jù)的外業(yè)采集工作。
在點云數(shù)據(jù)處理過程中,應根據(jù)實際情況對點云數(shù)據(jù)進行手動去噪等預處理。對原始數(shù)據(jù)采用手動編輯的方式去除明顯的噪點和孤點,手動選取特定的掃描監(jiān)測區(qū)域進行處理,即通過框選的命令把需要去除噪點的區(qū)域顯示,通過旋轉(zhuǎn)或平移從各個角度觀看點云數(shù)據(jù),方便對噪點數(shù)據(jù)的去除,高效的去除無關的噪點,得到高質(zhì)量的點云數(shù)據(jù)。然后采用點云濾波處理非地面點云,得到去除噪點后的滑坡點云數(shù)據(jù)。如圖3為點云濾波前后的對比圖。(3)點云數(shù)據(jù)的提取。將滑坡前后不同時段掃描的點云數(shù)據(jù)采用ICP優(yōu)化算法統(tǒng)一拼接坐標后,對不同時段掃描的點云數(shù)據(jù)進行提取,提取的滑坡點云數(shù)據(jù)能夠真實反映滑坡的地表面特征狀態(tài)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“7.23”水城特大滑坡事件的降水背景分析[J]. 杜小玲,彭芳,藍偉,張艷梅,朱育雷. 暴雨災害. 2020(04)
[2]三維激光掃描技術在滑坡監(jiān)測中的應用研究[J]. 胡穎,謝天,楊希. 西部資源. 2020(05)
[3]基于傾角演化的滑坡監(jiān)測及穩(wěn)定過程[J]. 楊賀,王立偉,郝圣旺. 工程力學. 2020(S1)
本文編號:2964124
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