• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-18
• 1.1 研究背景及意義10-13
• 1.1.1 遙感技術(shù)的發(fā)展10-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)16-18
• 2 面向?qū)ο笮畔⑻崛±碚撆c方法18-38
• 2.1 高分辨率遙感影像分割(對象生成)21-26
• 2.1.1 基于邊界的分割算法22-23
• 2.1.2 基于區(qū)域的分割算法23-24
• 2.1.3 多尺度分割技術(shù)24-26
• 2.2 面向?qū)ο蠓诸?信息提取)26-29
• 2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)最鄰近方法27-28
• 2.2.2 模糊分類方法28-29
• 2.3 對象特征29-38
• 2.3.1 光譜特征31-32
• 2.3.2 紋理特征32-33
• 2.3.3 空間特征33-35
• 2.3.4 類間特征35-38
• 3 面向?qū)ο蟮缆纺繕?biāo)提取38-88
• 3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備38-47
• 3.1.1 數(shù)據(jù)獲取39-43
• 3.1.2 數(shù)據(jù)處理43-47
• 3.2 面向?qū)ο蟮缆纺繕?biāo)提取試驗(yàn)47-81
• 3.2.1 特征分析與特征選擇49-51
• 3.2.2 道路目標(biāo)提取51-81
• 3.2.3 結(jié)果分析及優(yōu)缺點(diǎn)81
• 3.3 交通樞紐識別81-83
• 3.4 交通專題影像圖83-88
• 4 面向?qū)ο筌囕v目標(biāo)檢測88-100
• 4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備88-89
• 4.2 面向?qū)ο筌囕v目標(biāo)檢測試驗(yàn)89-94
• 4.2.1 特征分析與特征選擇89-90
• 4.2.2 車輛目標(biāo)檢測90-94
• 4.3 精度評價(jià)94-95
• 4.4 車輛檢測結(jié)果的應(yīng)用95-100
• 5 結(jié)論100-102
• 5.1 研究結(jié)論100
• 5.2 展望100-102
• 參考文獻(xiàn)102-106
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果106-110
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集110

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：面向?qū)ο蟾叻直媛蔬b感影像城區(qū)道路及車輛信息提取研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。