由于合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）不受光照條件和云霧影響等優(yōu)勢,SAR影像在人們的生產(chǎn)生活中應(yīng)用越來越廣泛。SAR影像變化檢測是指對覆蓋同一地區(qū)不同時相的SAR影像進(jìn)行比較分析,根據(jù)影像之間的差異來獲取地物的變化信息。隨著衛(wèi)星技術(shù)和SAR傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展,SAR影像變化檢測已經(jīng)在國民生產(chǎn)生活和軍事國防建設(shè)等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。本論文考慮SAR影像自身的模糊性和變化檢測過程中的不確定性,將模糊理論應(yīng)用于SAR影像變化檢測,主要完成了以下工作:（1）針對傳統(tǒng)比值法構(gòu)造差異圖方法中,可能會由于“新增類”或“消失類”像素個數(shù)較少,而被“淹沒”在“未變化”像素統(tǒng)計直方圖的拖尾中被漏檢,本文提出了一種改進(jìn)對數(shù)比算子的差異圖構(gòu)造方法,將“新增類”和“消失類”并為“變化類”,這樣差異圖中只含有“變化類”與“未變化類”兩類,改進(jìn)的方法可以使變化圖斑的像素數(shù)量增大,在一定程度上減少漏檢率,提高檢測精度。（2）針對差異圖閾值分割時,傳統(tǒng)的MRF方法在迭代過程中,每個像素被賦予一個硬標(biāo)號,會造成一定的信息損失和錯誤累積,本章提出了一種基于模糊MRF的SA... 

【文章來源】：中國測繪科學(xué)研究院北京市

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

相干斑噪聲的圖像灰度表現(xiàn)斑點(diǎn)噪聲的存在使得SAR影像不能正確反映地物目標(biāo)的散射特性，從而降

灰度的不確定性

空間的不確定性

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于證據(jù)馬爾可夫隨機(jī)場模型的圖像分割[J]. 張喆,韓德強(qiáng),楊藝.  控制與決策. 2017(09)
[2]遙感時間序列影像變化檢測研究進(jìn)展[J]. 趙忠明,孟瑜,岳安志,黃青青,孔赟瓏,袁媛,劉曉奕,林蕾,張蒙蒙.  遙感學(xué)報. 2016(05)
[3]TerraSAR-X影像監(jiān)測新增建設(shè)用地的應(yīng)用研究——以貴陽市為例[J]. 朱層層,黃國滿,趙爭.  測繪與空間地理信息. 2016(06)
[4]結(jié)合強(qiáng)度和相干信息的多閾值SAR影像變化檢測[J]. 劉妍,徐德偉,李立,黃平平,楊文.  信號處理. 2015(11)
[5]利用SAR影像時間序列的耕地提取研究[J]. 鐘禮山,李滿春,伍陽,夏南,程亮.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2015(07)
[6]一種基于極化距離測度的SAR變化檢測方法[J]. 張永紅,張現(xiàn)峰,付姣,金姍姍.  測繪學(xué)報. 2014(02)
[7]極化SAR圖像的聯(lián)合加權(quán)極化差異度變化檢測算法[J]. 韓萍,叢潤民.  信號處理. 2013(10)
[8]SAR遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測土地利用變化的研究[J]. 溫禮,程博,柴淵,汪景寬.  測繪科學(xué). 2014(06)
[9]基于Memetic算法的SAR圖像變化檢測[J]. 辛芳芳,焦李成,王桂婷.  紅外與毫米波學(xué)報. 2012(01)
[10]多尺度分割優(yōu)化的SAR變化檢測[J]. 尤紅建.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2011(05)

博士論文
[1]合成孔徑雷達(dá)圖像特征提取的方法研究[D]. 魏倩茹.西安電子科技大學(xué) 2016
[2]基于三重馬爾可夫場的無監(jiān)督SAR圖像分割算法研究[D]. 甘露.西安電子科技大學(xué) 2015
[3]基于MRF的SAR圖像分類與變化檢測應(yīng)用研究[D]. 張斌.武漢大學(xué) 2013
[4]SAR海面溢油檢測與識別方法研究[D]. 劉朋.中國海洋大學(xué) 2012
[5]基于模糊理論及其擴(kuò)展的圖像分割研究及應(yīng)用[D]. 張玲.山東大學(xué) 2012
[6]無降斑預(yù)處理的兩對相SAR圖像變化檢測方法研究[D]. 萬紅林.西安電子科技大學(xué) 2011
[7]基于隨機(jī)場模型的遙感影像變化檢測方法研究[D]. 魏立飛.武漢大學(xué) 2011
[8]基于模糊邏輯的圖像處理算法研究[D]. 石振剛.東北大學(xué) 2009
[9]基于模糊理論的圖像分割區(qū)域法研究[D]. 劉鎖蘭.南京理工大學(xué) 2008
[10]SAR圖像變化檢測及相關(guān)技術(shù)研究[D]. 黃勇.電子科技大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于特征信息融合和極限學(xué)習(xí)機(jī)分類的SAR圖像目標(biāo)識別技術(shù)研究[D]. 王詩琦.東南大學(xué) 2016
[2]基于多目標(biāo)模糊聚類的SAR圖像變化檢測[D]. 王橋.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]SAR圖像相似度評估技術(shù)研究[D]. 項德良.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[4]基于遙感影像的變化檢測研究[D]. 佃袁勇.武漢大學(xué) 2005



本文編號：2960565