由于合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）不受光照條件和云霧影響等優(yōu)勢,SAR影像在人們的生產(chǎn)生活中應用越來越廣泛。SAR影像變化檢測是指對覆蓋同一地區(qū)不同時相的SAR影像進行比較分析,根據(jù)影像之間的差異來獲取地物的變化信息。隨著衛(wèi)星技術和SAR傳感器技術的不斷發(fā)展,SAR影像變化檢測已經(jīng)在國民生產(chǎn)生活和軍事國防建設等諸多領域發(fā)揮著不可替代的作用。本論文考慮SAR影像自身的模糊性和變化檢測過程中的不確定性,將模糊理論應用于SAR影像變化檢測,主要完成了以下工作:（1）針對傳統(tǒng)比值法構造差異圖方法中,可能會由于“新增類”或“消失類”像素個數(shù)較少,而被“淹沒”在“未變化”像素統(tǒng)計直方圖的拖尾中被漏檢,本文提出了一種改進對數(shù)比算子的差異圖構造方法,將“新增類”和“消失類”并為“變化類”,這樣差異圖中只含有“變化類”與“未變化類”兩類,改進的方法可以使變化圖斑的像素數(shù)量增大,在一定程度上減少漏檢率,提高檢測精度。（2）針對差異圖閾值分割時,傳統(tǒng)的MRF方法在迭代過程中,每個像素被賦予一個硬標號,會造成一定的信息損失和錯誤累積,本章提出了一種基于模糊MRF的SA... 

【文章來源】：中國測繪科學研究院北京市

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

相干斑噪聲的圖像灰度表現(xiàn)斑點噪聲的存在使得SAR影像不能正確反映地物目標的散射特性，從而降

灰度的不確定性

空間的不確定性

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于特征信息融合和極限學習機分類的SAR圖像目標識別技術研究[D]. 王詩琦.東南大學 2016
[2]基于多目標模糊聚類的SAR圖像變化檢測[D]. 王橋.西安電子科技大學 2014
[3]SAR圖像相似度評估技術研究[D]. 項德良.國防科學技術大學 2012
[4]基于遙感影像的變化檢測研究[D]. 佃袁勇.武漢大學 2005



本文編號：2960565