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基于規(guī)則格網(wǎng)DEM的洪水淹沒分析云模型研究

發(fā)布時間:2021-01-02 21:01
  對洪水淹沒情況進(jìn)行分析是防汛抗洪工作的重要內(nèi)容,是當(dāng)前GIS技術(shù)在水利應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。早期的洪水淹沒分析大多以水動力學(xué)模型為主,但水動力學(xué)模型具有較強(qiáng)的針對性且構(gòu)建復(fù)雜、所需參數(shù)多,無法進(jìn)行廣泛地推廣。隨著對洪水淹沒分析的深入研究,不少學(xué)者發(fā)現(xiàn)洪水淹沒程度主要取決于洪水特征以及地形因子,用DEM能夠較好地反映地表起伏狀態(tài)。但DEM數(shù)據(jù)同樣具有不可忽略的缺陷,比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大等。在大規(guī)模研究區(qū)的洪水淹沒分析中,受計算機(jī)性能的限制,其計算效率低。為此,本文針對規(guī)則格網(wǎng)DEM進(jìn)行洪水淹沒分析云模型研究,主要研究內(nèi)容和成果如下:1在對云平臺Hadoop的數(shù)據(jù)存儲方案以及數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合規(guī)則格網(wǎng)DEM的數(shù)據(jù)特點(diǎn),給出了云平臺下規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)處理的技術(shù)方案。2基于云平臺設(shè)計規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)的存儲方案,包括索引的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)的解析等。進(jìn)行了規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)在云平臺下的淹沒區(qū)分割與提取算法設(shè)計,完成了洪水淹沒分析云模型的算法設(shè)計。3針對規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)在云平臺中的存儲與解析方式,利用JAVA語言進(jìn)行軟件開發(fā),實(shí)現(xiàn)了洪水淹沒分析云模型的公共類與鍵值對設(shè)計,為規(guī)則格網(wǎng)... 

【文章來源】:江西理工大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于規(guī)則格網(wǎng)DEM的洪水淹沒分析云模型研究


HDFS架構(gòu)

交互過程


圖 2-2 SecondaryNameNode 與 NameNode 交互過程程 1 表示 SecondaryNameNode 引導(dǎo) NameNode 滾動容寫入到 Edit Log.new;過程 2 表示第二名字節(jié)點(diǎn)dit Log 文件拷貝到本地的檢查點(diǎn)目錄;過程 3 表示第到 FSImage 中,并將壓縮后的文件寫入到磁盤;過程 FSImage 送回名字節(jié)點(diǎn);過程 5 表示名字節(jié)點(diǎn)將 Edit Nodee 也稱數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),是 HDFS 主從架構(gòu)的從節(jié)點(diǎn),通過式告訴主節(jié)點(diǎn)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)存儲的塊及本地修改的相關(guān)信命令,實(shí)現(xiàn)本地磁盤上數(shù)據(jù)塊的創(chuàng)建、移動和刪除。端 Client用戶的操作端口,允許用戶通過命令行、語言庫以及 HDFS 進(jìn)行交互。

復(fù)制過程,數(shù)據(jù)塊,數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)


圖 2-3 HDFS 數(shù)據(jù)塊復(fù)制過程無論采用什么方式對 HDFS 進(jìn)行操作,都涉及節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間大部分的通信細(xì)節(jié)以及分理機(jī)制。在數(shù)據(jù)塊讀取之前,HDFS 需要對客戶式包括兩種。第一種是通過信任的客戶端指等強(qiáng)制驗證機(jī)制來完成。在驗證客戶端的身份的所有者及其訪問權(quán)限。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)確定客戶端所具有訪問權(quán)限時,主節(jié)點(diǎn)向客戶端返回該文件的塊對應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)信息。HDFS 針對該列表中數(shù)適合的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)讀取所需要的數(shù)據(jù)塊,并將該過所有數(shù)據(jù)塊都被讀取完成或者遇到客戶端主動 2-4 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]Dr.Hadoop:an infinite scalable metadata management for Hadoop—How the baby elephant becomes immortal[J]. Dipayan DEV,Ripon PATGIRI.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2016(01)
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[5]一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的DEM生成方法[J]. 張宏偉,張保明,郭海濤,盧俊.  測繪與空間地理信息. 2015(05)
[6]一種基于規(guī)則格網(wǎng)的等值線生成方法[J]. 周順,李青元,張威,馬梓翔.  測繪科學(xué). 2015(05)
[7]基于規(guī)則格網(wǎng)數(shù)據(jù)的海浪圖生成研究[J]. 許世城,盧美,方琛亮,王挺.  浙江水利科技. 2015(01)
[8]任意坐標(biāo)系下的多塊規(guī)則格網(wǎng)DEM拼接[J]. 楊韞瀾,胡海彥,高力.  測繪工程. 2014(11)
[9]湖南暴雨洪澇災(zāi)害損失時空特征及影響因素分析[J]. 李夢婕,汪明,史培軍.  北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(04)
[10]基于規(guī)則格網(wǎng)DEM提取山頂點(diǎn)的研究[J]. 劉淑瓊,鄒時林,鄒勝武,何亮柱.  東華理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(S1)

博士論文
[1]基于RS與GIS的洪澇災(zāi)害損失評估技術(shù)方法研究[D]. 丁志雄.中國水利水電科學(xué)研究院 2004

碩士論文
[1]利用等高線生成DEM方法的研究及改進(jìn)[D]. 孫國愿.昆明理工大學(xué) 2016
[2]基于DEM分析的山體對象構(gòu)建[D]. 黃萌萌.西南交通大學(xué) 2014



本文編號:2953634

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