對(duì)洪水淹沒(méi)情況進(jìn)行分析是防汛抗洪工作的重要內(nèi)容,是當(dāng)前GIS技術(shù)在水利應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。早期的洪水淹沒(méi)分析大多以水動(dòng)力學(xué)模型為主,但水動(dòng)力學(xué)模型具有較強(qiáng)的針對(duì)性且構(gòu)建復(fù)雜、所需參數(shù)多,無(wú)法進(jìn)行廣泛地推廣。隨著對(duì)洪水淹沒(méi)分析的深入研究,不少學(xué)者發(fā)現(xiàn)洪水淹沒(méi)程度主要取決于洪水特征以及地形因子,用DEM能夠較好地反映地表起伏狀態(tài)。但DEM數(shù)據(jù)同樣具有不可忽略的缺陷,比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大等。在大規(guī)模研究區(qū)的洪水淹沒(méi)分析中,受計(jì)算機(jī)性能的限制,其計(jì)算效率低。為此,本文針對(duì)規(guī)則格網(wǎng)DEM進(jìn)行洪水淹沒(méi)分析云模型研究,主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:1在對(duì)云平臺(tái)Hadoop的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案以及數(shù)據(jù)運(yùn)算系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合規(guī)則格網(wǎng)DEM的數(shù)據(jù)特點(diǎn),給出了云平臺(tái)下規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)處理的技術(shù)方案。2基于云平臺(tái)設(shè)計(jì)規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案,包括索引的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)的解析等。進(jìn)行了規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)在云平臺(tái)下的淹沒(méi)區(qū)分割與提取算法設(shè)計(jì),完成了洪水淹沒(méi)分析云模型的算法設(shè)計(jì)。3針對(duì)規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)在云平臺(tái)中的存儲(chǔ)與解析方式,利用JAVA語(yǔ)言進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)了洪水淹沒(méi)分析云模型的公共類(lèi)與鍵值對(duì)設(shè)計(jì),為規(guī)則格網(wǎng)... 

【文章來(lái)源】：江西理工大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

HDFS架構(gòu)

圖 2-2 SecondaryNameNode 與 NameNode 交互過(guò)程程 1 表示 SecondaryNameNode 引導(dǎo) NameNode 滾動(dòng)容寫(xiě)入到 Edit Log.new；過(guò)程 2 表示第二名字節(jié)點(diǎn)dit Log 文件拷貝到本地的檢查點(diǎn)目錄；過(guò)程 3 表示第到 FSImage 中，并將壓縮后的文件寫(xiě)入到磁盤(pán)；過(guò)程 FSImage 送回名字節(jié)點(diǎn);過(guò)程 5 表示名字節(jié)點(diǎn)將 Edit Nodee 也稱(chēng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，是 HDFS 主從架構(gòu)的從節(jié)點(diǎn)，通過(guò)式告訴主節(jié)點(diǎn)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的塊及本地修改的相關(guān)信命令，實(shí)現(xiàn)本地磁盤(pán)上數(shù)據(jù)塊的創(chuàng)建、移動(dòng)和刪除。端 Client用戶(hù)的操作端口，允許用戶(hù)通過(guò)命令行、語(yǔ)言庫(kù)以及 HDFS 進(jìn)行交互。

圖 2-3 HDFS 數(shù)據(jù)塊復(fù)制過(guò)程無(wú)論采用什么方式對(duì) HDFS 進(jìn)行操作，都涉及節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間大部分的通信細(xì)節(jié)以及分理機(jī)制。在數(shù)據(jù)塊讀取之前，HDFS 需要對(duì)客戶(hù)式包括兩種。第一種是通過(guò)信任的客戶(hù)端指等強(qiáng)制驗(yàn)證機(jī)制來(lái)完成。在驗(yàn)證客戶(hù)端的身份的所有者及其訪問(wèn)權(quán)限。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)確定客戶(hù)端所具有訪問(wèn)權(quán)限時(shí)，主節(jié)點(diǎn)向客戶(hù)端返回該文件的塊對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)信息。HDFS 針對(duì)該列表中數(shù)適合的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)讀取所需要的數(shù)據(jù)塊，并將該過(guò)所有數(shù)據(jù)塊都被讀取完成或者遇到客戶(hù)端主動(dòng) 2-4 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2953634