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基于無姿態(tài)參數(shù)影像數(shù)據(jù)的融合與發(fā)布系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-01-02 03:58
  隨著航拍行業(yè)的迅速發(fā)展,我們能夠更快更實時地獲取大量航拍影像數(shù)據(jù)。這些影像數(shù)據(jù)在地理測繪、災(zāi)害探測、警用消防、森林消防方向起著越來越重要的作用。但是我們直接獲取的影像數(shù)據(jù)往往都是失配的,這些圖像并不儲存精確的坐標地理信息,這就使得這些無姿態(tài)參數(shù)影像數(shù)據(jù)的進一步應(yīng)用遇到瓶頸。所以,將影像數(shù)據(jù)規(guī)范化處理勢在必行,而影像數(shù)據(jù)規(guī)范化處理過程中數(shù)據(jù)配準和數(shù)據(jù)切片又是其中難點。針對上述需求和難點,本文設(shè)計并介紹了一種基于無姿態(tài)參數(shù)影像數(shù)據(jù)的融合與發(fā)布系統(tǒng)。最后,經(jīng)過對系統(tǒng)的影像數(shù)據(jù)配準和切片制作過程進行使用測試和性能評估,驗證了本系統(tǒng)的可用性和實用性。 

【文章來源】:科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020年33期

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于無姿態(tài)參數(shù)影像數(shù)據(jù)的融合與發(fā)布系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)


基準圖像特征點

配準,圖像特征,基準圖,空間范圍


圖1 基準圖像特征點第八步,在切片準備階段加載預(yù)覽已配準數(shù)據(jù),校驗合格后開始自動設(shè)置切片參數(shù),系統(tǒng)也支持包括切片層級,切片空間范圍,切片像素大小,切片的格式等切片參數(shù)的手動設(shè)置。

影像,底圖,配準,圖像


第十步,Web端依據(jù)切片Url引用規(guī)則調(diào)用切片服務(wù)并加載已融合數(shù)據(jù)圖層,疊加展示底圖和配準和切片的數(shù)據(jù),系統(tǒng)支持通過調(diào)整覆蓋的切片加載透明度來查看最新的影像數(shù)據(jù)與底圖的對比變化。已配準影像數(shù)據(jù)切片過程中圖像示例如下圖所示:圖4 切片數(shù)據(jù)展示

【參考文獻】:
期刊論文
[1]天地圖數(shù)據(jù)融合中影像切片數(shù)據(jù)制作流程的研究[J]. 劉寧.  中國地名. 2020(07)
[2]基于Harris-SIFT特征匹配的圖像自動配準算法研究[J]. 李玉峰,王竹筠.  電視技術(shù). 2015(23)
[3]瓦片影像地圖快速配準與融合方法實現(xiàn)[J]. 劉建川,甘泉,張堯,任春雷.  測繪科學(xué). 2015(11)



本文編號:2952605

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