基于先進的Sentinel-1A SAR數(shù)據(jù),對南京地區(qū)的水體覆蓋信息進行提取,首先對SAR圖像進行濾波、輻射校正以及幾何校正等預處理;再利用灰度共生矩陣提取影像中的紋理信息,并結(jié)合散射強度信息,利用SVM算法進行初分類;然后利用地形信息提取山體;最后從初分類結(jié)果中剔除山體陰影,得到水體提取結(jié)果。通過對比實驗發(fā)現(xiàn),該方法可有效去除山體陰影以及淹水期水田的影響,減少對水體信息的混淆,使結(jié)果與真實地表更加接近。研究結(jié)果能為南京市的水資源管理部門提供相應的理論支撐。 

【文章來源】：地理空間信息. 2020年09期

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

不同濾波器在3×3窗口下的濾波效果

LEE濾波器在不同窗口下的濾波效果

紋理特征局部放大圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2948591