基于GIS的事故海域救援風(fēng)險的空間分析
發(fā)布時間:2020-12-30 08:34
針對海上事故區(qū)域安全性空間分布特征的分析問題,利用空間信息平臺提出適用于事故海域救援風(fēng)險的空間分析方法。選取長江口處"桑吉"輪遇險事故數(shù)據(jù),采用地理編碼方法對遇險船舶的事故信息進行空間定位與屬性描述,形成事故信息的空間布局。采用改進的緩沖區(qū)分析方法對事故點的影響范圍進行多環(huán)分析與計算,提取事故點周圍海域的影響范圍圖層,再結(jié)合海上環(huán)境因素數(shù)據(jù)圖層,進行多圖層疊置運算,從而獲取事故海域救援風(fēng)險的空間布局情況,最終在GIS平臺中集成顯示。結(jié)果表明,該方法可實現(xiàn)對事故點影響范圍提取與搜救危險度空間分布特征分析。
【文章來源】:船海工程. 2020年02期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
事故點緩沖區(qū)改進示意
采用2018年1月6日長江口以東約160 n mile處巴拿馬籍油船“桑吉(M/T SANCHI)”號碰撞事件為海上事故數(shù)據(jù),通過相關(guān)部門調(diào)研獲取的事故記錄數(shù)據(jù)進行分析。根據(jù)調(diào)查記錄國際船舶網(wǎng)獲得“桑吉”號油船數(shù)據(jù):船長為274.18 m,型寬為50 m,事發(fā)時航速12.4 kn,吃水13.4 m,裝載約13.6萬t凝析油。而“長峰水晶”號散貨船:船長225 m,事發(fā)時裝載約6.4萬t糧食,吃水14 m,航速6.5 kn。2船相向航行,且均處于較高載重狀態(tài)。利用GIS技術(shù)進行事故分析的基礎(chǔ)工作是將事故點進行GIS化,通過經(jīng)緯度確定事故發(fā)生點的位置,并對事故點進行空間信息描述。碰撞事故發(fā)生位置(30°50′00″N,124°56′00″E)見圖3。3 搜救海域安全性分析
“桑吉”輪碰撞事故發(fā)生后,對海洋造成嚴重影響區(qū)域位置約在東經(jīng)126.09°~126.24°北緯28.29°~28.40°。根據(jù)采集的海洋環(huán)境要素(風(fēng)、浪、流)數(shù)據(jù),進一步提取事故區(qū)域。利用空間疊置分析方法,將海洋環(huán)境要素(風(fēng)、浪、流)、事故影響范圍信息進行邏輯運算,即對影響搜救業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)圖層進行疊置分析得到新的數(shù)據(jù)層信息,其分析結(jié)果可綜合原來多個層面要素所具有的屬性,同時產(chǎn)生新的空間關(guān)系。圖4表示了疊置分析后得到海上事故區(qū)域的結(jié)果,選擇的特征字段為搜救過程危險程度。由圖4可見,事故源周圍區(qū)域基本呈現(xiàn)為高搜救危險度。在該海區(qū)的西北方向為低搜救危險度海域并呈現(xiàn)明顯空間聚類特征,這些區(qū)域風(fēng)速在11~12 m/s左右,浪高低于3 m,環(huán)境因素相對影響較小。在西南與東南處小范圍海域呈現(xiàn)安全搜救態(tài)勢,分布相對較為分散,伴隨著高-低值特征。事故對海區(qū)影響范圍較大,且呈現(xiàn)往西北偏移趨勢,東南方向擴散范圍較少。搜救海域危險度總體分布特征相對離散,該事故海區(qū)的西北方向外圍皆呈現(xiàn)低搜救危險度,其次是西南與東南處小范圍海域也呈現(xiàn)安全搜救態(tài)勢。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于風(fēng)壓差翻轉(zhuǎn)漂移模型的海上搜尋區(qū)域確定[J]. 鄭宏喆,趙懷慈,王立勇. 中國航海. 2016(04)
[2]基于GIS系統(tǒng)的內(nèi)河高水位差架空直立式碼頭災(zāi)害評估[J]. 廖勁松,劉建國. 水運工程. 2012(02)
[3]基于GIS的海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)分析評價系統(tǒng)研究[J]. 卜志國,高曉慧,李忠強. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(Z1)
[4]地理信息系統(tǒng)在海洋漁業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及前景分析[J]. 龔彩霞,陳新軍,高峰,官文江,雷林. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2011(06)
[5]實現(xiàn)中國海空立體救助體系的對策和建議[J]. 尤慶華,肖寶家,許忠錫,俞思勤,莫劍英. 中國航海. 2008(01)
[6]一種柵格圖層的模糊疊置分析模型[J]. 虞強源,劉大有,王生生. 中國圖象圖形學(xué)報. 2004(07)
[7]利用GIS技術(shù)進行海洋環(huán)境質(zhì)量評價的研究[J]. 王立華,李繼龍,葛常水,李小恕,賈靜,黃其泉. 海洋環(huán)境科學(xué). 2003(04)
博士論文
[1]基于多源遙感信息的海上搜尋目標(biāo)探測技術(shù)研究[D]. 崔璨.大連海事大學(xué) 2018
本文編號:2947338
【文章來源】:船海工程. 2020年02期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
事故點緩沖區(qū)改進示意
采用2018年1月6日長江口以東約160 n mile處巴拿馬籍油船“桑吉(M/T SANCHI)”號碰撞事件為海上事故數(shù)據(jù),通過相關(guān)部門調(diào)研獲取的事故記錄數(shù)據(jù)進行分析。根據(jù)調(diào)查記錄國際船舶網(wǎng)獲得“桑吉”號油船數(shù)據(jù):船長為274.18 m,型寬為50 m,事發(fā)時航速12.4 kn,吃水13.4 m,裝載約13.6萬t凝析油。而“長峰水晶”號散貨船:船長225 m,事發(fā)時裝載約6.4萬t糧食,吃水14 m,航速6.5 kn。2船相向航行,且均處于較高載重狀態(tài)。利用GIS技術(shù)進行事故分析的基礎(chǔ)工作是將事故點進行GIS化,通過經(jīng)緯度確定事故發(fā)生點的位置,并對事故點進行空間信息描述。碰撞事故發(fā)生位置(30°50′00″N,124°56′00″E)見圖3。3 搜救海域安全性分析
“桑吉”輪碰撞事故發(fā)生后,對海洋造成嚴重影響區(qū)域位置約在東經(jīng)126.09°~126.24°北緯28.29°~28.40°。根據(jù)采集的海洋環(huán)境要素(風(fēng)、浪、流)數(shù)據(jù),進一步提取事故區(qū)域。利用空間疊置分析方法,將海洋環(huán)境要素(風(fēng)、浪、流)、事故影響范圍信息進行邏輯運算,即對影響搜救業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)圖層進行疊置分析得到新的數(shù)據(jù)層信息,其分析結(jié)果可綜合原來多個層面要素所具有的屬性,同時產(chǎn)生新的空間關(guān)系。圖4表示了疊置分析后得到海上事故區(qū)域的結(jié)果,選擇的特征字段為搜救過程危險程度。由圖4可見,事故源周圍區(qū)域基本呈現(xiàn)為高搜救危險度。在該海區(qū)的西北方向為低搜救危險度海域并呈現(xiàn)明顯空間聚類特征,這些區(qū)域風(fēng)速在11~12 m/s左右,浪高低于3 m,環(huán)境因素相對影響較小。在西南與東南處小范圍海域呈現(xiàn)安全搜救態(tài)勢,分布相對較為分散,伴隨著高-低值特征。事故對海區(qū)影響范圍較大,且呈現(xiàn)往西北偏移趨勢,東南方向擴散范圍較少。搜救海域危險度總體分布特征相對離散,該事故海區(qū)的西北方向外圍皆呈現(xiàn)低搜救危險度,其次是西南與東南處小范圍海域也呈現(xiàn)安全搜救態(tài)勢。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于風(fēng)壓差翻轉(zhuǎn)漂移模型的海上搜尋區(qū)域確定[J]. 鄭宏喆,趙懷慈,王立勇. 中國航海. 2016(04)
[2]基于GIS系統(tǒng)的內(nèi)河高水位差架空直立式碼頭災(zāi)害評估[J]. 廖勁松,劉建國. 水運工程. 2012(02)
[3]基于GIS的海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)分析評價系統(tǒng)研究[J]. 卜志國,高曉慧,李忠強. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(Z1)
[4]地理信息系統(tǒng)在海洋漁業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及前景分析[J]. 龔彩霞,陳新軍,高峰,官文江,雷林. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2011(06)
[5]實現(xiàn)中國海空立體救助體系的對策和建議[J]. 尤慶華,肖寶家,許忠錫,俞思勤,莫劍英. 中國航海. 2008(01)
[6]一種柵格圖層的模糊疊置分析模型[J]. 虞強源,劉大有,王生生. 中國圖象圖形學(xué)報. 2004(07)
[7]利用GIS技術(shù)進行海洋環(huán)境質(zhì)量評價的研究[J]. 王立華,李繼龍,葛常水,李小恕,賈靜,黃其泉. 海洋環(huán)境科學(xué). 2003(04)
博士論文
[1]基于多源遙感信息的海上搜尋目標(biāo)探測技術(shù)研究[D]. 崔璨.大連海事大學(xué) 2018
本文編號:2947338
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