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基于UDEM的城市空間三維可視分析方法研究

發(fā)布時間:2020-12-29 06:51
  城市空間是城市居民活動的開放空間,其建設越來越追求更科學與更高質(zhì)量。城市空間的三維可視分析將城市空間景觀的感官認知轉(zhuǎn)化為定量指標,可以快速、客觀的提供城市三維空間的大量的定量化視覺信息,為規(guī)劃和調(diào)控城市空間形態(tài)與布局結(jié)構提供科學決策依據(jù),也可拓展3DGIS可視分析方法與顯示技術。以城市空間為研究對象,從視覺角度出發(fā)提出基于GIS技術的城市空間三維可視分析方法。對三維可視分析的基本概念進行總結(jié)與概括,根據(jù)城市空間的地理特征進行靜態(tài)視點和動態(tài)視點的篩選以及視距標準的界定,利用通視分析和可視域分析的技術手段基于三維可視分析模型實現(xiàn)將可視距離的遠近、可視范圍的大小及有效可視范圍的大小等視覺信息的定量表示在視點上。以大連市沙河口區(qū)為例進行方法的實例研究,建立城市數(shù)字高程模型及三維可視半球模型,實現(xiàn)了將可視距離、可視面積、有效可視面積等參數(shù)值量化到視點,根據(jù)量化結(jié)果對主要視點的可視情況進行分析討論,通過實地考察證明了城市空間三維可視分析方法的可靠性,并得出對可視性造成影響最直接的因素是視點的地形表面高程以及周邊建筑物高度差異的結(jié)論,地勢較高或有高層建筑的區(qū)域很容易對視線造成阻礙,但在這樣的區(qū)域觀察... 

【文章來源】:遼寧師范大學遼寧省

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于UDEM的城市空間三維可視分析方法研究


通視分析方法模型

可視域


范圍內(nèi)人眼能觀察到的區(qū)域,并將分析結(jié)果輸出為可視域柵格圖(輸出的為二維平面可視性要素),即觀測位置能看到的像元,每個像元存儲的屬可視[49]?梢曈蚍治龅慕Y(jié)果與視點自身屬性及觀察半徑的值有關,在不設情況下自動表示在整個研究范圍內(nèi)進行分析。當視點不止一個時,可視域點可視部分的并集,將各點可視域疊加形成累積可視域。累積可視域的傳計算研究范圍內(nèi)各個空間點的可視域圖,將每一視點的可視域柵格圖疊加累積可視域柵格圖,輸出的視域柵格模型儲存了柵格像元對于視點的被視視域分析主要應用到以下兩個功能:值提取至點:將點要素的柵格像元值提取到輸出要素類的屬性表中,即提值并將其作為可視域分析的附加條件。可見性:確定對輸入的視點要素可見的柵格表面位置,或識別從各柵格表察時可見的觀察點。 2.5 分別為單點可視域和累積可視域分析示例圖。左圖中黃色圓點為視點為可視區(qū)域,其余部分為不可視區(qū)域。右圖中黃色線相當于動態(tài)視點,累格像元根據(jù)自然間斷點分析法分成等級,以分級色彩表示被觀察到的次數(shù)

半球,視域,可視面,視點


- 19 -(c) (d)圖 2.7 三維可視半球模型和有效可視面積Fig. 2.7 Model of 3D visual hemisphere and effective visible area理想情況下三維半球表面即視點對應的視域面的位置應垂直于視線方向,人眼對城市建筑物的最大識別距離 3000m[54],而 3000m 的尺度相對城市道路的寬度來說過于巨大,若視域面到視點的距離較短時,計算結(jié)果將為分析工作的效率帶來極大的提高。因此將建筑物作為被觀察對象,借助三維可視半球模型,計算可視半徑為 600 米的視域范圍內(nèi)可觀察到的建筑物的可視立面的有效面積。理想狀態(tài)下定量分析有效可視面積,是需要計算出視線沿著建筑物投射到三維可視半球表面上所形成的投影面積。但是由于目前的 GIS 軟件中可視分析方法是有很大的局限性的,雖然可以計算并劃分出通視區(qū)域但只能統(tǒng)計出水平面上可視和不可視區(qū)域的面積[54]。此外,觀察者的視域面并不在數(shù)字高程模型上,而視域分析不能應用到非數(shù)字高程模型所對應的平面上。利用這兩種基本

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]面向城市DEM構建的地形要素分類及表達[J]. 楊燦燦,江嶺,陳昕,王春,趙明偉.  地球信息科學學報. 2017(03)
[3]城市三維形態(tài)與熱環(huán)境的相關關系研究——以大連市金普新區(qū)為例[J]. 王方雄,溫愛博.  國土與自然資源研究. 2016(04)
[4]基于CiteSpace中國海洋經(jīng)濟研究的知識圖譜分析[J]. 韓增林,李彬,張坤領,李璇.  地理科學. 2016(05)
[5]CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J]. 陳悅,陳超美,劉則淵,胡志剛,王賢文.  科學學研究. 2015(02)
[6]基于LiDAR點云數(shù)據(jù)的可視域計算研究[J]. 馬宏斌,王柯,馬團學.  測繪與空間地理信息. 2015(01)
[7]R3視域算法與參考面算法的對比研究[J]. 陳龍,王永君,李大軍.  測繪與空間地理信息. 2014(05)
[8]基于DEM的地形可視域分析關鍵技術[J]. 張斌,張澤建,郭黎,王豪.  計算機科學. 2013(09)
[9]基于DEM數(shù)據(jù)庫的可視域算法[J]. 晁玉忠,張春明,張磊.  計算機系統(tǒng)應用. 2012(09)
[10]美國的風景管理:克萊特湖風景管理研究[J]. 帕特里克·米勒,姜珊.  中國園林. 2012(03)

博士論文
[1]基于DEM的可視性分析綜合模型及其并行算法研究[D]. 宋效東.南京師范大學 2013
[2]空間可視分析的關鍵技術和應用研究[D]. 應申.武漢大學 2005

碩士論文
[1]基于UDEM的城市三維建筑形態(tài)時空變化研究[D]. 溫愛博.遼寧師范大學 2017
[2]景觀臺在園林中的應用研究[D]. 吳蘭蘭.浙江農(nóng)林大學 2016
[3]基于城市地形起伏度的人居環(huán)境評價研究[D]. 楊博思.遼寧師范大學 2016
[4]計算機輔助建筑物高度與通視分析[D]. 翟亞婷.西安建筑科技大學 2016
[5]基于視域分析的拙政園空間開合對比量化研究[D]. 張姝.華中科技大學 2016
[6]基于視線分析的居住區(qū)空間尺度研究[D]. 徐亞琪.武漢理工大學 2015
[7]基于GIS視線分析的城市空間開敞度評價方法研究[D]. 杜星宇.武漢理工大學 2015
[8]類地面屋頂建筑與山地城市公共空間塑造[D]. 黃一夫.重慶大學 2015
[9]基于視覺景觀資源評價的漳州開發(fā)區(qū)山地規(guī)劃策略研究[D]. 于書懿.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[10]可視域算法的改進及其精度分析[D]. 張帆.東華理工大學 2014



本文編號:2945214

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