旅游人數(shù)的增加在促進(jìn)旅游業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí)也要求旅游相關(guān)管理部門(mén)提升自身的管理水平和業(yè)務(wù)能力,讓旅游者的游覽體驗(yàn)和人身安全得到保障�；诼糜乌厔�(shì)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,在波峰時(shí)期通過(guò)提前增加服務(wù)人員數(shù)量來(lái)提升游客的游覽體驗(yàn),而在波谷時(shí)期則基于長(zhǎng)遠(yuǎn)的預(yù)測(cè)結(jié)果開(kāi)展景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),有利于景區(qū)的旅游品質(zhì)得到不斷的提升,以贏得持續(xù)發(fā)展。因此,開(kāi)展旅游趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究對(duì)提升旅游相關(guān)管理部門(mén)的科學(xué)管理水平具有促進(jìn)作用。本文提出了一個(gè)基于變量時(shí)空特征和組合模型的旅游趨勢(shì)預(yù)測(cè)框架,通過(guò)對(duì)九寨溝的旅游趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),確定該預(yù)測(cè)框架具有可行性和優(yōu)秀的預(yù)測(cè)能力。實(shí)證研究選擇“九寨溝”的百度指數(shù)作為解釋變量的來(lái)源,九寨溝每日旅游人數(shù)作為被解釋變量的來(lái)源,通過(guò)分析百度指數(shù)與旅游人數(shù)的時(shí)空特征,依據(jù)數(shù)據(jù)的時(shí)空特征分別構(gòu)建出具有空間結(jié)構(gòu)的解釋變量和時(shí)間特征更鮮明的被解釋變量,使得解釋變量的解釋能力得到提升的同時(shí)降低被解釋變量的預(yù)測(cè)難度。本文的實(shí)證研究由以下部分構(gòu)成:(1)對(duì)分地區(qū)收集到的百度指數(shù)采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來(lái)分析空間分異特征,再使用結(jié)合經(jīng)濟(jì)距離的空間聚類(lèi)方法進(jìn)行聚類(lèi);(2)對(duì)空間聚類(lèi)結(jié)果使用主成分分析法,直接使用分地區(qū)收集到... 

【文章來(lái)源】：江西理工大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

旅游趨勢(shì)預(yù)測(cè)的研究框架

第二章研究數(shù)據(jù)與研究方法11作為解釋變量的搜索引擎數(shù)據(jù)來(lái)自百度指數(shù)平臺(tái)（http://index.baidu.com），本文將源于百度指數(shù)平臺(tái)收集到的搜索引擎數(shù)據(jù)簡(jiǎn)稱(chēng)為百度指數(shù)。百度指數(shù)由百度公司通過(guò)匯總百度搜索引擎用戶(hù)對(duì)不同內(nèi)容的搜索次數(shù)再加權(quán)統(tǒng)計(jì)得到，因此百度指數(shù)可以反映一定時(shí)間段內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的興趣變化和關(guān)注變化[7,13,37,38]。廣泛使用的搜索引擎數(shù)據(jù)有：百度指數(shù)、谷歌趨勢(shì)和360指數(shù)。不同搜索引擎歷年來(lái)在中國(guó)的市場(chǎng)份額如圖2.1所示，該數(shù)據(jù)來(lái)源于StatCounter（https://gs.statcounter.com）。由圖2.1可知，百度搜索引擎在中國(guó)的市場(chǎng)份額常年在60%以上，可知中國(guó)大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)都使用百度搜索引擎來(lái)獲取信息，使得百度指數(shù)比其它公司發(fā)布的搜索引擎數(shù)據(jù)更具代表性；而且其他搜索引擎市場(chǎng)份額小且波動(dòng)變化大，讓其他搜索引擎提供的數(shù)據(jù)在全面性、穩(wěn)定性等方面存在缺陷。基于上述分析，本文選擇百度搜索引擎作為搜索引擎數(shù)據(jù)的來(lái)源，收集百度指數(shù)作為研究數(shù)據(jù)。圖2.1中國(guó)搜索引擎市場(chǎng)份額變化（2011-2018）

第三章九寨溝旅游相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)空特征分析24氣”、“九寨溝門(mén)票”和“九寨溝交通”的百度指數(shù)與九寨溝每日旅游人數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間均存在大于0.6的相關(guān)系數(shù)，上述6個(gè)關(guān)鍵詞的搜索引擎數(shù)據(jù)于九寨溝旅游人數(shù)之間具備強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，因此將上述6個(gè)關(guān)鍵詞納入研究范圍，繪制出九寨溝景區(qū)每日旅游人數(shù)和不同關(guān)鍵詞百度指數(shù)的趨勢(shì)變化如圖3.1所示。圖3.1每日九寨溝旅游人數(shù)和百度指數(shù)分析圖3.1可知，“九寨溝”的百度指數(shù)數(shù)值長(zhǎng)期都高于其它關(guān)鍵詞，說(shuō)明對(duì)九寨溝風(fēng)景區(qū)感興趣的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)大都通過(guò)搜索“九寨溝”這一關(guān)鍵詞來(lái)獲取與九寨溝旅游景區(qū)相關(guān)的信息�；诓煌P(guān)鍵詞搜索量之間的巨大差異，本文認(rèn)為“九寨溝”百度指數(shù)的變化比它關(guān)鍵詞更能反映互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)九寨溝風(fēng)景區(qū)的關(guān)注�！熬耪瘻下糜喂ヂ浴焙汀熬耪瘻咸鞖狻钡陌俣戎笖�(shù)則處于第二梯隊(duì)，二者的長(zhǎng)期變化具有相似性，相互之間數(shù)值較接近且都小于“九寨溝”但明顯大于其他關(guān)鍵詞，說(shuō)明九寨溝景區(qū)的游玩方式和天氣情況是旅游者關(guān)注的重點(diǎn)。“九寨溝旅游”和“九寨溝門(mén)票”的百度指數(shù)相比其關(guān)鍵詞更小，說(shuō)明搜索次數(shù)較少，因此對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的代表性不強(qiáng)，同時(shí)“九寨溝門(mén)票”在2014年4月26日突然出現(xiàn)了一個(gè)極大值，當(dāng)日的百度指數(shù)達(dá)到407405，但極值出現(xiàn)前后的變化趨勢(shì)趨于穩(wěn)定，極值的出現(xiàn)不利于預(yù)測(cè)模型對(duì)旅游趨勢(shì)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。“九寨溝交通”的百度指數(shù)最少，反映出九寨溝景區(qū)雖地處偏遠(yuǎn)，但中國(guó)發(fā)達(dá)的道路交通網(wǎng)絡(luò)使旅游者不擔(dān)心交通問(wèn)題，因此較少搜索“九寨溝交通”。


本文編號(hào)：2944893