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融合線性及非線性回歸方法的旅游時空變化趨勢預(yù)測

發(fā)布時間:2020-12-29 03:11
  旅游人數(shù)的增加在促進(jìn)旅游業(yè)蓬勃發(fā)展的同時也要求旅游相關(guān)管理部門提升自身的管理水平和業(yè)務(wù)能力,讓旅游者的游覽體驗(yàn)和人身安全得到保障。基于旅游趨勢預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果,在波峰時期通過提前增加服務(wù)人員數(shù)量來提升游客的游覽體驗(yàn),而在波谷時期則基于長遠(yuǎn)的預(yù)測結(jié)果開展景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),有利于景區(qū)的旅游品質(zhì)得到不斷的提升,以贏得持續(xù)發(fā)展。因此,開展旅游趨勢預(yù)測研究對提升旅游相關(guān)管理部門的科學(xué)管理水平具有促進(jìn)作用。本文提出了一個基于變量時空特征和組合模型的旅游趨勢預(yù)測框架,通過對九寨溝的旅游趨勢進(jìn)行預(yù)測,確定該預(yù)測框架具有可行性和優(yōu)秀的預(yù)測能力。實(shí)證研究選擇“九寨溝”的百度指數(shù)作為解釋變量的來源,九寨溝每日旅游人數(shù)作為被解釋變量的來源,通過分析百度指數(shù)與旅游人數(shù)的時空特征,依據(jù)數(shù)據(jù)的時空特征分別構(gòu)建出具有空間結(jié)構(gòu)的解釋變量和時間特征更鮮明的被解釋變量,使得解釋變量的解釋能力得到提升的同時降低被解釋變量的預(yù)測難度。本文的實(shí)證研究由以下部分構(gòu)成:(1)對分地區(qū)收集到的百度指數(shù)采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來分析空間分異特征,再使用結(jié)合經(jīng)濟(jì)距離的空間聚類方法進(jìn)行聚類;(2)對空間聚類結(jié)果使用主成分分析法,直接使用分地區(qū)收集到... 

【文章來源】:江西理工大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

融合線性及非線性回歸方法的旅游時空變化趨勢預(yù)測


旅游趨勢預(yù)測的研究框架

搜索引擎,市場份額,指數(shù)


第二章研究數(shù)據(jù)與研究方法11作為解釋變量的搜索引擎數(shù)據(jù)來自百度指數(shù)平臺(http://index.baidu.com),本文將源于百度指數(shù)平臺收集到的搜索引擎數(shù)據(jù)簡稱為百度指數(shù)。百度指數(shù)由百度公司通過匯總百度搜索引擎用戶對不同內(nèi)容的搜索次數(shù)再加權(quán)統(tǒng)計得到,因此百度指數(shù)可以反映一定時間段內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶的興趣變化和關(guān)注變化[7,13,37,38]。廣泛使用的搜索引擎數(shù)據(jù)有:百度指數(shù)、谷歌趨勢和360指數(shù)。不同搜索引擎歷年來在中國的市場份額如圖2.1所示,該數(shù)據(jù)來源于StatCounter(https://gs.statcounter.com)。由圖2.1可知,百度搜索引擎在中國的市場份額常年在60%以上,可知中國大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶都使用百度搜索引擎來獲取信息,使得百度指數(shù)比其它公司發(fā)布的搜索引擎數(shù)據(jù)更具代表性;而且其他搜索引擎市場份額小且波動變化大,讓其他搜索引擎提供的數(shù)據(jù)在全面性、穩(wěn)定性等方面存在缺陷;谏鲜龇治,本文選擇百度搜索引擎作為搜索引擎數(shù)據(jù)的來源,收集百度指數(shù)作為研究數(shù)據(jù)。圖2.1中國搜索引擎市場份額變化(2011-2018)

九寨溝,指數(shù),關(guān)鍵詞


第三章九寨溝旅游相關(guān)數(shù)據(jù)的時空特征分析24氣”、“九寨溝門票”和“九寨溝交通”的百度指數(shù)與九寨溝每日旅游人數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間均存在大于0.6的相關(guān)系數(shù),上述6個關(guān)鍵詞的搜索引擎數(shù)據(jù)于九寨溝旅游人數(shù)之間具備強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,因此將上述6個關(guān)鍵詞納入研究范圍,繪制出九寨溝景區(qū)每日旅游人數(shù)和不同關(guān)鍵詞百度指數(shù)的趨勢變化如圖3.1所示。圖3.1每日九寨溝旅游人數(shù)和百度指數(shù)分析圖3.1可知,“九寨溝”的百度指數(shù)數(shù)值長期都高于其它關(guān)鍵詞,說明對九寨溝風(fēng)景區(qū)感興趣的中國互聯(lián)網(wǎng)用戶大都通過搜索“九寨溝”這一關(guān)鍵詞來獲取與九寨溝旅游景區(qū)相關(guān)的信息。基于不同關(guān)鍵詞搜索量之間的巨大差異,本文認(rèn)為“九寨溝”百度指數(shù)的變化比它關(guān)鍵詞更能反映互聯(lián)網(wǎng)用戶對九寨溝風(fēng)景區(qū)的關(guān)注!熬耪瘻下糜喂ヂ浴焙汀熬耪瘻咸鞖狻钡陌俣戎笖(shù)則處于第二梯隊(duì),二者的長期變化具有相似性,相互之間數(shù)值較接近且都小于“九寨溝”但明顯大于其他關(guān)鍵詞,說明九寨溝景區(qū)的游玩方式和天氣情況是旅游者關(guān)注的重點(diǎn)。“九寨溝旅游”和“九寨溝門票”的百度指數(shù)相比其關(guān)鍵詞更小,說明搜索次數(shù)較少,因此對互聯(lián)網(wǎng)用戶的代表性不強(qiáng),同時“九寨溝門票”在2014年4月26日突然出現(xiàn)了一個極大值,當(dāng)日的百度指數(shù)達(dá)到407405,但極值出現(xiàn)前后的變化趨勢趨于穩(wěn)定,極值的出現(xiàn)不利于預(yù)測模型對旅游趨勢做出準(zhǔn)確預(yù)測。“九寨溝交通”的百度指數(shù)最少,反映出九寨溝景區(qū)雖地處偏遠(yuǎn),但中國發(fā)達(dá)的道路交通網(wǎng)絡(luò)使旅游者不擔(dān)心交通問題,因此較少搜索“九寨溝交通”。


本文編號:2944893

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