基于約束非線性規(guī)劃理論的最優(yōu)性條件,推導(dǎo)了不等式約束PEIV（partial errors-in-variables）模型在加權(quán)最小二乘準(zhǔn)則下取得最優(yōu)解的一階必要條件和二階充分條件,以此作為算法設(shè)計(jì)的依據(jù)和檢核解最優(yōu)性的標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)序列二次規(guī)劃算法,將非線性目標(biāo)函數(shù)和約束方程在近似值處用泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi),轉(zhuǎn)換為二次規(guī)劃子問(wèn)題,采用積極約束算法同時(shí)估計(jì)模型參數(shù)和系數(shù)陣元素。數(shù)值模擬算例和線性回歸的結(jié)果表明,新算法可行有效,具有良好的計(jì)算效率。 

【文章來(lái)源】：武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020年07期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 ICPEIV模型的最優(yōu)性條件
    1.1 一階必要條件
    1.2 二階充分條件
2 ICPEIV模型的SQP算法
3 算例分析
    3.1 數(shù)值算例1
    3.2 數(shù)值算例2
    3.3 直線擬合算例
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]求解三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)的整體最小二乘新方法[J]. 姚宜斌,黃書華,張良,胡羽豐,李國(guó)平.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(07)
[2]附有不等式約束的加權(quán)整體最小二乘算法[J]. 曾文憲,方興,劉經(jīng)南,姚宜斌.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(10)
[3]多元總體最小二乘在三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用[J]. 黃令勇,呂志平,任雅奇,陳正生,王宇譜.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(07)
[4]空間直線擬合的整體最小二乘算法[J]. 姚宜斌,黃書華,孔建,何軍泉.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(05)
[5]總體最小二乘方法在空間后方交會(huì)中的應(yīng)用[J]. 陳義,陸玨,鄭波.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2008(12)



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