典型地物光譜知識庫研究與設計
發(fā)布時間:2020-12-24 07:40
本文從當前遙感解譯工作存在著"同物異譜"和"同譜異物"等問題出發(fā),提出建立光譜知識庫,著重開展典型地物選取以及數據庫設計等研究,分析典型地物特征以及采集周期,設計典型地物分類編碼,開展光譜知識庫概念、邏輯、物理等結構設計,形成以地物光譜實測子庫、遙感影像樣本子庫、遙感信息子庫、元數據子庫組成的光譜知識庫,為今后光譜數據采集、處理、檢查、入庫等工作提供依據,為測繪工作中"數據獲取實時化、數據生產智能化"的目標提供技術支撐。
【文章來源】:北京測繪. 2020年06期
【文章頁數】:5 頁
【部分圖文】:
典型地物分類代碼規(guī)律圖
(8)先驗信息數據:地理國情數據庫中的地表覆蓋(LCA)及基礎測繪的數字高程模型(DEM)等數據;(9)元數據:包括傳感器信息、空間分辨率、波段信息、坐標信息、成像時間、專家解譯特征描述、采集者信息、模型元數據等。
數據庫邏輯組織結構圖
本文編號:2935262
【文章來源】:北京測繪. 2020年06期
【文章頁數】:5 頁
【部分圖文】:
典型地物分類代碼規(guī)律圖
(8)先驗信息數據:地理國情數據庫中的地表覆蓋(LCA)及基礎測繪的數字高程模型(DEM)等數據;(9)元數據:包括傳感器信息、空間分辨率、波段信息、坐標信息、成像時間、專家解譯特征描述、采集者信息、模型元數據等。
數據庫邏輯組織結構圖
本文編號:2935262
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