基于OpenLayers的地理對象遙感解譯在線知識庫的設(shè)計與開發(fā)
發(fā)布時間:2020-12-22 18:22
對地理對象的信息表達一直都是地理學(xué)研究的重點內(nèi)容。不論是在實際應(yīng)用中還是地理學(xué)教學(xué)中,掌握地理對象的準確信息是后續(xù)地理環(huán)境分析的重要前提。一直以來,現(xiàn)場勘察都是地理學(xué)獲得地理對象信息的主要渠道,費時費力。而遙感影像則可以客觀、高效、實時地反映出地理對象實況。由于遙感影像因為電磁波波段、不同時相、不同地理環(huán)境等因素對地理對象的表達具有很大的差異性,故遙感影像的解譯認知工作需要工作人員擁有豐富的相關(guān)專業(yè)背景知識。因此,為不同類別、不同時空分布的地理對象建立遙感影像解譯認知知識庫顯得極其重要。為建立一個系統(tǒng)的地理對象遙感解譯知識庫本文主要做了一下三個方面的研究。(1)地理對象遙感解譯知識庫表達模型。以全國第一次地理國情普查得到的數(shù)據(jù)作為參考,確定地理對象分類方法和解譯知識庫體系的地理對象內(nèi)容;圍繞地理對象的時空分布、承載地理對象的遙感影像兩個角度,研究不同類別、不同時空分布地理對象知識庫模型;基于不同類型地理對象,研究不同分辨率、不同波段的遙感影像解譯知識庫模型,構(gòu)建清晰的地理對象遙感解譯知識庫表達模型。(2)利用空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)建地理對象遙感解譯知識庫。針對地理環(huán)境對象遙感影像表達認知問題...
【文章來源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1本文技術(shù)路線??1.4論文組織結(jié)構(gòu)??
地物內(nèi)容知識和普查地物指標知識,遙感解譯樣本主要包含樣本影像知識。本文??將根據(jù)地理國情監(jiān)測相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),設(shè)計地理對象遙感解譯知識庫模型。由地??理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)建立的地理對象遙感解譯知識庫的內(nèi)容構(gòu)成如圖2.1所示。??^?地理國情普查航空或航天數(shù)據(jù)獲取??I?I??????其他信息?十?不同類別??地?遙? ̄??不同地理位置^?^?一 ̄?i不同時相??—象i????不同類別^?、砸分_???5???地理對象遙感影像??解譯樣本數(shù)據(jù)??i?地理對象遙感解譯知識庫內(nèi)容???圖2.1知識庫內(nèi)容構(gòu)成??通過知識庫的內(nèi)容構(gòu)成,我們可以知道本文提出的地理對象遙感解譯知識庫??主要包含了地理要素特征知識和遙感影像解譯相關(guān)的知識。??2.3地理對象遙感解譯知識庫模型設(shè)計??2.3.1地理對象遙感解譯知識庫層次組織??地理對象遙感解譯知識庫模型將用于求解遙感影像解譯任務(wù)的知識劃分為??三個不同的層次:領(lǐng)域?qū)印⑼评韺雍腿蝿?wù)層,分別對應(yīng)著知識庫的靜態(tài)視圖、功??能視圖和動態(tài)視圖。其中,領(lǐng)域?qū)影说乩韺ο筮b感解譯所需的領(lǐng)域知識,包??括不同時間、空間分布的地理對象,承載地理對象的不同分辨率、不同類別、不??同時相的遙感影像兩個方面[25]。推理層包含了針對特定遙感解譯問題所采用的??方法,包括影像存儲規(guī)則和影像展示規(guī)則等。任務(wù)層將所需求解的問題分解成子??任務(wù),并為每一個子任務(wù)確定目標,從而復(fù)用公共的子任務(wù)邏輯。地理對象遙感??解譯知識庫模型的層次劃分如所示。??10??
圖3.1數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)關(guān)系圖??3.3多源遙感影像樣本數(shù)據(jù)存儲方式??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于NodeJS+Express框架的輕應(yīng)用定制平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王伶俐,張傳國. 計算機科學(xué). 2017(S2)
[2]多源遙感影像管理與分發(fā)集成研究[J]. 周翔. 測繪與空間地理信息. 2017(07)
[3]基于解譯知識庫的地表覆蓋自動解譯研究及實現(xiàn)[J]. 蒲慧龍,陳丹蕾,張云. 測繪. 2016(05)
[4]中國高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項建設(shè)進展[J]. 童旭東. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[5]Node.js與Express技術(shù)在計算機課程教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 崔瑩,劉兵. 軟件導(dǎo)刊. 2016(09)
[6]基于知識元的知識庫架構(gòu)模型研究[J]. 高國偉,王亞杰,李佳卉,李永先. 情報科學(xué). 2016(03)
[7]異步非阻塞瓦片地圖服務(wù)器的實現(xiàn)[J]. 李正學(xué),許捍衛(wèi). 測繪科學(xué). 2015(10)
[8]地理國情普查地表覆蓋數(shù)據(jù)分類方法研究[J]. 任立欣,岳昊,劉春紅. 測繪與空間地理信息. 2014(06)
[9]地理國情普查內(nèi)容與指標體系構(gòu)建方法研究[J]. 宋尚萍,陳世培,李井春,李紅,顧劍華. 測繪與空間地理信息. 2014(06)
[10]關(guān)于地理國情普查的思考[J]. 陳俊勇. 地理空間信息. 2014(02)
博士論文
[1]基于特征知識庫的遙感信息提取技術(shù)研究[D]. 高偉.中國地質(zhì)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]遙感影像大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 彭磊.電子科技大學(xué) 2016
[2]基于開源WebGIS的遙感數(shù)據(jù)可視化模型研究與實現(xiàn)[D]. 元沐南.河南大學(xué) 2015
[3]資源三號衛(wèi)星影像解譯樣本及特征知識庫構(gòu)建研究[D]. 劉文靜.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于NodeJS與云存儲的文件管理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李大松.華中科技大學(xué) 2015
[5]基于nodejs的微博系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王越.電子科技大學(xué) 2014
[6]特征庫輔助的遙感影像快速變化檢測方法研究[D]. 馬元.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2012
[7]海量遙感影像數(shù)據(jù)存儲組織結(jié)構(gòu)研究[D]. 謝毅.河南大學(xué) 2011
[8]地理信息系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析研究[D]. 周鋒.東北林業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:2932205
【文章來源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1本文技術(shù)路線??1.4論文組織結(jié)構(gòu)??
地物內(nèi)容知識和普查地物指標知識,遙感解譯樣本主要包含樣本影像知識。本文??將根據(jù)地理國情監(jiān)測相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),設(shè)計地理對象遙感解譯知識庫模型。由地??理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)建立的地理對象遙感解譯知識庫的內(nèi)容構(gòu)成如圖2.1所示。??^?地理國情普查航空或航天數(shù)據(jù)獲取??I?I??????其他信息?十?不同類別??地?遙? ̄??不同地理位置^?^?一 ̄?i不同時相??—象i????不同類別^?、砸分_???5???地理對象遙感影像??解譯樣本數(shù)據(jù)??i?地理對象遙感解譯知識庫內(nèi)容???圖2.1知識庫內(nèi)容構(gòu)成??通過知識庫的內(nèi)容構(gòu)成,我們可以知道本文提出的地理對象遙感解譯知識庫??主要包含了地理要素特征知識和遙感影像解譯相關(guān)的知識。??2.3地理對象遙感解譯知識庫模型設(shè)計??2.3.1地理對象遙感解譯知識庫層次組織??地理對象遙感解譯知識庫模型將用于求解遙感影像解譯任務(wù)的知識劃分為??三個不同的層次:領(lǐng)域?qū)印⑼评韺雍腿蝿?wù)層,分別對應(yīng)著知識庫的靜態(tài)視圖、功??能視圖和動態(tài)視圖。其中,領(lǐng)域?qū)影说乩韺ο筮b感解譯所需的領(lǐng)域知識,包??括不同時間、空間分布的地理對象,承載地理對象的不同分辨率、不同類別、不??同時相的遙感影像兩個方面[25]。推理層包含了針對特定遙感解譯問題所采用的??方法,包括影像存儲規(guī)則和影像展示規(guī)則等。任務(wù)層將所需求解的問題分解成子??任務(wù),并為每一個子任務(wù)確定目標,從而復(fù)用公共的子任務(wù)邏輯。地理對象遙感??解譯知識庫模型的層次劃分如所示。??10??
圖3.1數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)關(guān)系圖??3.3多源遙感影像樣本數(shù)據(jù)存儲方式??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于NodeJS+Express框架的輕應(yīng)用定制平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王伶俐,張傳國. 計算機科學(xué). 2017(S2)
[2]多源遙感影像管理與分發(fā)集成研究[J]. 周翔. 測繪與空間地理信息. 2017(07)
[3]基于解譯知識庫的地表覆蓋自動解譯研究及實現(xiàn)[J]. 蒲慧龍,陳丹蕾,張云. 測繪. 2016(05)
[4]中國高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項建設(shè)進展[J]. 童旭東. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[5]Node.js與Express技術(shù)在計算機課程教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 崔瑩,劉兵. 軟件導(dǎo)刊. 2016(09)
[6]基于知識元的知識庫架構(gòu)模型研究[J]. 高國偉,王亞杰,李佳卉,李永先. 情報科學(xué). 2016(03)
[7]異步非阻塞瓦片地圖服務(wù)器的實現(xiàn)[J]. 李正學(xué),許捍衛(wèi). 測繪科學(xué). 2015(10)
[8]地理國情普查地表覆蓋數(shù)據(jù)分類方法研究[J]. 任立欣,岳昊,劉春紅. 測繪與空間地理信息. 2014(06)
[9]地理國情普查內(nèi)容與指標體系構(gòu)建方法研究[J]. 宋尚萍,陳世培,李井春,李紅,顧劍華. 測繪與空間地理信息. 2014(06)
[10]關(guān)于地理國情普查的思考[J]. 陳俊勇. 地理空間信息. 2014(02)
博士論文
[1]基于特征知識庫的遙感信息提取技術(shù)研究[D]. 高偉.中國地質(zhì)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]遙感影像大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 彭磊.電子科技大學(xué) 2016
[2]基于開源WebGIS的遙感數(shù)據(jù)可視化模型研究與實現(xiàn)[D]. 元沐南.河南大學(xué) 2015
[3]資源三號衛(wèi)星影像解譯樣本及特征知識庫構(gòu)建研究[D]. 劉文靜.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于NodeJS與云存儲的文件管理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李大松.華中科技大學(xué) 2015
[5]基于nodejs的微博系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王越.電子科技大學(xué) 2014
[6]特征庫輔助的遙感影像快速變化檢測方法研究[D]. 馬元.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2012
[7]海量遙感影像數(shù)據(jù)存儲組織結(jié)構(gòu)研究[D]. 謝毅.河南大學(xué) 2011
[8]地理信息系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析研究[D]. 周鋒.東北林業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:2932205
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