發(fā)布時(shí)間：2020-12-22 07:13

　　數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）已在國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)防軍事、環(huán)境規(guī)劃和災(zāi)害監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。相較于水準(zhǔn)測(cè)量、GPS測(cè)量、航片影像和遙感影像等傳統(tǒng) DEM 制作方法,干涉合成孔徑雷達(dá)（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）技術(shù)具有全天候全天時(shí)、大面積成像的優(yōu)點(diǎn),而且能穿透云霧的影響,實(shí)現(xiàn)高精度的DEM制作,已成為獲取全球高精度DEM數(shù)據(jù)的重要手段之一。InSAR系統(tǒng)根據(jù)其搭載平臺(tái)的不同分為機(jī)載InSAR和星載InSAR,其杰出代表分別為航天飛機(jī)雷達(dá)地形測(cè)繪任務(wù)（Shuttle Radar Topography Mission,SRTM）和TanDEM-X計(jì)劃,兩者先后在2000年和2016年獲取全球DEM數(shù)據(jù),他們的成功標(biāo)志著機(jī)載和星載InSAR技術(shù)在獲取全球DEM的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然高精度DEM數(shù)據(jù)的獲取一方面依賴于InSAR平臺(tái)指標(biāo)設(shè)計(jì),另一方面取決于各類定標(biāo)技術(shù)的保障。SAR設(shè)備本身的相位偏移誤差、局部振蕩誤差等部分系統(tǒng)參數(shù)誤差可在SAR內(nèi)定標(biāo)階段校正,但是和測(cè)量誤差、時(shí)延誤差相關(guān)的基線、斜距... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 機(jī)載InSAR定標(biāo)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 星載InSAR定標(biāo)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 已有研究存在的問(wèn)題
    1.5 論文研究目標(biāo)
    1.6 論文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第2章 InSAR三維重建基本原理
    2.1 常用坐標(biāo)系及其相應(yīng)關(guān)系
    2.2 InSAR三維重建模型構(gòu)建
    2.3 基于三維重建模型的系統(tǒng)參數(shù)誤差分析
    2.4 InSAR數(shù)據(jù)處理流程
    2.5 本章小結(jié)
第3章 機(jī)載/星載InSAR定標(biāo)模型及其解算方法
    3.1 干涉定標(biāo)參數(shù)的建立
        3.1.1 機(jī)載InSAR定標(biāo)參數(shù)的確定
        3.1.2 星載InSAR定標(biāo)參數(shù)的確定
    3.2 干涉定標(biāo)模型的建立
    3.3 定標(biāo)模型系數(shù)的推導(dǎo)
        3.3.1 對(duì)干涉相位求偏導(dǎo)
        3.3.2 對(duì)初始斜距求偏導(dǎo)
        3.3.3 對(duì)多普勒頻率求偏導(dǎo)
        3.3.4 對(duì)基線求偏導(dǎo)
    3.4 基于嶺估計(jì)的正則化解算方法
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于機(jī)載Ka波段數(shù)據(jù)的干涉定標(biāo)實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)域介紹
    4.2 干涉定標(biāo)精度評(píng)價(jià)
    4.3 本章小結(jié)
第5章 基于TanDEM-X數(shù)據(jù)的干涉定標(biāo)實(shí)驗(yàn)與分析
    5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    5.2 基于北京市城區(qū)的干涉定標(biāo)實(shí)驗(yàn)與分析
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)域介紹
        5.2.2 干涉定標(biāo)精度評(píng)價(jià)
    5.3 基于門頭溝地區(qū)的干涉定標(biāo)實(shí)驗(yàn)與分析
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)域介紹
        5.3.2 干涉定標(biāo)精度評(píng)價(jià)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多準(zhǔn)則約束的ICESat/GLAS高程控制點(diǎn)篩選[J]. 李國(guó)元,唐新明,張重陽(yáng),高小明,陳繼溢.  遙感學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]機(jī)載多波段多極化干涉SAR測(cè)圖系統(tǒng)—CASMSAR[J]. 黃國(guó)滿.  測(cè)繪科學(xué). 2014(08)
[3]鐵路GPS測(cè)量中天線定向?qū)Ω呔然�解的影響分析[J]. 康占龍,劉成.  鐵道勘察. 2014(01)
[4]毫米波干涉合成孔徑雷達(dá)[J]. 李道京.  高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2013(11)
[5]大地水準(zhǔn)面高對(duì)InSAR大范圍地殼形變監(jiān)測(cè)的影響分析[J]. 李鵬,李振洪,施闖,馮萬(wàn)鵬,梁存任,李陶,曾琪明,劉經(jīng)南.  地球物理學(xué)報(bào). 2013(06)
[6]資源三號(hào)衛(wèi)星影像在1:5萬(wàn)地形圖更新中的應(yīng)用[J]. 周太平,熊勇.  江西測(cè)繪. 2013(01)
[7]機(jī)載干涉SAR區(qū)域網(wǎng)三維定位算法[J]. 毛永飛,汪小潔,向茂生.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2013(01)
[8]SAR天線相位中心的分析及測(cè)量[J]. 孫慧峰,鄧云凱,雷宏,石力.  中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào). 2012(06)
[9]資源三號(hào)衛(wèi)星投入應(yīng)用填補(bǔ)空白 貢獻(xiàn)卓越的“千里眼”[J]. 邱學(xué)雷.  國(guó)防科技工業(yè). 2012(08)
[10]我國(guó)第一顆民用三線陣立體測(cè)圖衛(wèi)星——資源三號(hào)測(cè)繪衛(wèi)星[J]. 李德仁.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2012(03)

博士論文
[1]多基線干涉SAR高程反演研究[D]. 花奮奮.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2015
[2]SAR圖像高精度定位技術(shù)研究[D]. 張紅敏.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[3]基于雙頻GPS的分布式InSAR衛(wèi)星系統(tǒng)高精度星間基線確定方法研究[D]. 涂佳.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[4]星載分布式InSAR系統(tǒng)的誤差分析與DEM精度提高方法研究[D]. 張永俊.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[5]星載干涉合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理若干問(wèn)題研究[D]. 石曉進(jìn).中國(guó)科學(xué)院研究生院（空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心） 2009
[6]InSAR系統(tǒng)的定標(biāo)方法研究[D]. 李品.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[7]正則化方法及其在模型修正中的應(yīng)用[D]. 吳頡爾.南京航空航天大學(xué) 2007

碩士論文
[1]非平穩(wěn)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)高分辨InSAR數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[D]. 侯英龍.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]基于要素的數(shù)字地面模型研究[D]. 路志鳴.中南大學(xué) 2009
[3]天津海岸線變遷三維虛擬現(xiàn)實(shí)模型研究[D]. 余宣興.天津大學(xué) 2008
[4]偏微分方程在合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量中的應(yīng)用研究[D]. 孫龍.安徽大學(xué) 2005
[5]干涉合成孔徑雷達(dá)相位解纏算法的研究[D]. 劉志銘.解放軍信息工程大學(xué) 2004



本文編號(hào)：2931363