大范圍GNSS水準(zhǔn)與重力場(chǎng)模型間的系統(tǒng)偏差校正
發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 23:33
大范圍GNSS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)是評(píng)估重力場(chǎng)模型精度的重要獨(dú)立數(shù)據(jù)源,通常大范圍GNSS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)與地球重力場(chǎng)模型所對(duì)應(yīng)的大地水準(zhǔn)面不一致,導(dǎo)致兩者間會(huì)存在系統(tǒng)偏差,該系統(tǒng)偏差會(huì)影響直接利用GNSS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)評(píng)估重力場(chǎng)模型精度的效果。本文以利用美國(guó)24 152個(gè)GNSS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)評(píng)估EIGEN-6C4重力場(chǎng)模型精度為例,提出采用分區(qū)常系統(tǒng)偏差校正法和四、五、七參數(shù)校正法校正兩者間的系統(tǒng)偏差。試驗(yàn)結(jié)果表明,分區(qū)常系統(tǒng)偏差校正法和四、五、七參數(shù)校正法均可以有效校正兩者間的系統(tǒng)偏差,系統(tǒng)偏差校正后,2160階次的EIGEN-6C4模型在美國(guó)區(qū)域內(nèi)的高程異常精度優(yōu)于10 cm。
【文章來(lái)源】:測(cè)繪通報(bào). 2020年08期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
高程異常實(shí)測(cè)值與模型值的差值
從圖2結(jié)果可知,分區(qū)常系統(tǒng)偏差校正法可有效地扣除系統(tǒng)偏差影響,隨著區(qū)域范圍的擴(kuò)大,其校正效果會(huì)逐漸降低。最后將3種方案的校正結(jié)果統(tǒng)計(jì),結(jié)果見(jiàn)表1。由表1可得,隨著格網(wǎng)區(qū)域范圍的縮小,系統(tǒng)偏差校正效果得到了改善,說(shuō)明區(qū)域系統(tǒng)偏差得到了有效扣除。結(jié)合圖1(b)、圖2(c)和表1得知,若在全區(qū)域只考慮一個(gè)常系統(tǒng)偏差,模型精度的評(píng)估結(jié)果與不考慮系統(tǒng)偏差的結(jié)果相當(dāng),說(shuō)明在大范圍內(nèi)只考慮一個(gè)常系統(tǒng)偏差,不能有效降低系統(tǒng)偏差對(duì)精度評(píng)估結(jié)果的影響,因此需要分區(qū)進(jìn)行校正系統(tǒng)偏差,可根據(jù)系統(tǒng)偏差的區(qū)域特性進(jìn)行劃分,當(dāng)使用不同的劃分規(guī)則時(shí),得到的結(jié)果會(huì)有所差別。
(1)方案A。在全區(qū)域內(nèi)選擇分布均勻的3488個(gè)GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)的高程異常差值作為已知值,分別確定校正參數(shù)計(jì)算系統(tǒng)偏差校正值,可得扣除系統(tǒng)偏差后的殘差結(jié)果如圖3所示,系統(tǒng)偏差校正結(jié)果統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。從圖3和表2結(jié)果可得:采用四、五、七參數(shù)法校正系統(tǒng)偏差可以有效消除系統(tǒng)偏差的影響,隨著校正參數(shù)的增多,其校正效果會(huì)有所改善,其中四參數(shù)法和五參數(shù)法的校正效果相差不大,此外對(duì)于已知點(diǎn)選擇的不同,其校正結(jié)果也會(huì)有所差異。結(jié)合圖2(c),在整個(gè)陸地范圍內(nèi),采用一定的參數(shù)法校正比常系統(tǒng)偏差法校正可以更有效地消除系統(tǒng)偏差影響。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GOCE重力場(chǎng)模型的精度評(píng)估[J]. 趙德軍,徐新強(qiáng),陳永祥,李帥鑫. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2015(02)
[2]GOCE地球重力場(chǎng)模型在青藏地區(qū)的評(píng)價(jià)及分析[J]. 高春春,陸洋,張子占,史紅嶺,杜宗亮,朱傳東. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(01)
[3]EIGEN-6C重力場(chǎng)模型在中國(guó)地區(qū)的GPS/水準(zhǔn)驗(yàn)證[J]. 姜元軍,韓勇. 測(cè)繪通報(bào). 2013(09)
[4]多類(lèi)重力場(chǎng)模型的精度分析及聯(lián)合確定GPS點(diǎn)正常高的方法[J]. 張興福,李博峰,魏德宏,劉成. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2013(01)
[5]最新中國(guó)陸地?cái)?shù)字高程基準(zhǔn)模型:重力似大地水準(zhǔn)面CNGG2011[J]. 李建成. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2012(05)
[6]EGM 2008地球重力場(chǎng)模型在中國(guó)大陸適用性分析[J]. 章傳銀,郭春喜,陳俊勇,張利明,王斌. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2009(04)
[7]利用GPS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)檢核EGM2008重力場(chǎng)模型的精度[J]. 張興福,劉成,劉紅新. 測(cè)繪通報(bào). 2009(02)
本文編號(hào):2928765
【文章來(lái)源】:測(cè)繪通報(bào). 2020年08期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
高程異常實(shí)測(cè)值與模型值的差值
從圖2結(jié)果可知,分區(qū)常系統(tǒng)偏差校正法可有效地扣除系統(tǒng)偏差影響,隨著區(qū)域范圍的擴(kuò)大,其校正效果會(huì)逐漸降低。最后將3種方案的校正結(jié)果統(tǒng)計(jì),結(jié)果見(jiàn)表1。由表1可得,隨著格網(wǎng)區(qū)域范圍的縮小,系統(tǒng)偏差校正效果得到了改善,說(shuō)明區(qū)域系統(tǒng)偏差得到了有效扣除。結(jié)合圖1(b)、圖2(c)和表1得知,若在全區(qū)域只考慮一個(gè)常系統(tǒng)偏差,模型精度的評(píng)估結(jié)果與不考慮系統(tǒng)偏差的結(jié)果相當(dāng),說(shuō)明在大范圍內(nèi)只考慮一個(gè)常系統(tǒng)偏差,不能有效降低系統(tǒng)偏差對(duì)精度評(píng)估結(jié)果的影響,因此需要分區(qū)進(jìn)行校正系統(tǒng)偏差,可根據(jù)系統(tǒng)偏差的區(qū)域特性進(jìn)行劃分,當(dāng)使用不同的劃分規(guī)則時(shí),得到的結(jié)果會(huì)有所差別。
(1)方案A。在全區(qū)域內(nèi)選擇分布均勻的3488個(gè)GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)的高程異常差值作為已知值,分別確定校正參數(shù)計(jì)算系統(tǒng)偏差校正值,可得扣除系統(tǒng)偏差后的殘差結(jié)果如圖3所示,系統(tǒng)偏差校正結(jié)果統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。從圖3和表2結(jié)果可得:采用四、五、七參數(shù)法校正系統(tǒng)偏差可以有效消除系統(tǒng)偏差的影響,隨著校正參數(shù)的增多,其校正效果會(huì)有所改善,其中四參數(shù)法和五參數(shù)法的校正效果相差不大,此外對(duì)于已知點(diǎn)選擇的不同,其校正結(jié)果也會(huì)有所差異。結(jié)合圖2(c),在整個(gè)陸地范圍內(nèi),采用一定的參數(shù)法校正比常系統(tǒng)偏差法校正可以更有效地消除系統(tǒng)偏差影響。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GOCE重力場(chǎng)模型的精度評(píng)估[J]. 趙德軍,徐新強(qiáng),陳永祥,李帥鑫. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2015(02)
[2]GOCE地球重力場(chǎng)模型在青藏地區(qū)的評(píng)價(jià)及分析[J]. 高春春,陸洋,張子占,史紅嶺,杜宗亮,朱傳東. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(01)
[3]EIGEN-6C重力場(chǎng)模型在中國(guó)地區(qū)的GPS/水準(zhǔn)驗(yàn)證[J]. 姜元軍,韓勇. 測(cè)繪通報(bào). 2013(09)
[4]多類(lèi)重力場(chǎng)模型的精度分析及聯(lián)合確定GPS點(diǎn)正常高的方法[J]. 張興福,李博峰,魏德宏,劉成. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2013(01)
[5]最新中國(guó)陸地?cái)?shù)字高程基準(zhǔn)模型:重力似大地水準(zhǔn)面CNGG2011[J]. 李建成. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2012(05)
[6]EGM 2008地球重力場(chǎng)模型在中國(guó)大陸適用性分析[J]. 章傳銀,郭春喜,陳俊勇,張利明,王斌. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2009(04)
[7]利用GPS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)檢核EGM2008重力場(chǎng)模型的精度[J]. 張興福,劉成,劉紅新. 測(cè)繪通報(bào). 2009(02)
本文編號(hào):2928765
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