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基于夜間燈光指數(shù)的遼寧省人口流動研究

發(fā)布時間:2020-12-20 05:35
  人口問題是重要的社會問題之一,隨著我國城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進,越來越多的人口選擇進入城市,人口流動問題成為了當(dāng)前城市化研究的熱點;贒MSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)提取的人口數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)空間分辨率不高,難以反映建成區(qū)內(nèi)人口分布的實際情況,人口數(shù)據(jù)的空間可視化分析與應(yīng)用精度也不高。與DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)相比,NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)作為最新型的夜間燈光數(shù)據(jù),它包含了DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的基本特征,將分辨率提高到了500m,在時間跨度上也包含了日數(shù)據(jù)、月合成數(shù)據(jù)與年合成數(shù)據(jù)。因此利用NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)提升人口流動空間分辨率與細化研究時間單位具有重要現(xiàn)實意義。本文以遼寧省為研究區(qū)域,選取2012年4月-2019年4月(除每年的5、6、7月)的NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù),采用閾值法提取十四個城市的建成區(qū),并結(jié)合統(tǒng)計人口數(shù)據(jù)建立線性模型,利用人口流動趨勢、速度、規(guī)模等指標分析遼寧省人口流動的時空特征,結(jié)果表明:(1)遼寧省的人口數(shù)量在逐年減少,沈陽市及大連市的人口數(shù)量增長緩慢。由遼寧省各市年際人口數(shù)量可知,人口數(shù)量極值差最大的城市為朝陽市,差值為23.91萬人;人... 

【文章來源】:遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:49 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于夜間燈光指數(shù)的遼寧省人口流動研究


遼寧省各市及水系分布

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基于夜間燈光指數(shù)的遼寧省人口流動研究-8-數(shù)最少的城市為本溪市,人口總數(shù)為146.2萬人。遼寧省各市2018年常住人口分布狀況如圖2.2所示。作為東北經(jīng)濟區(qū),遼寧省各個城市在城鎮(zhèn)化進程中不斷地發(fā)生著變化,因此人口分布情況不均勻,選擇遼寧省作為研究區(qū)域?qū)τ诟鞣N城市的人口流動空間化研究都具有一定意義。圖2.2遼寧省各市2018年常住人口分布狀況Fig.2.2DistributionofpermanentresidentsinLiaoningProvincein20182.2數(shù)據(jù)收集2.2.1NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)本文選用了NPP-VIIRS月合成夜間燈光遙感數(shù)據(jù),自2012年4月-2019年4月(除各年損壞的5、6、7月),時間間隔為一個月,時間跨度為七年。NPP/VIIRS夜間燈光影像作為實驗數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分辨率為500m,下載自美國國家環(huán)境中心(https://www.ngdc.noaa.gov/eog/viirs/download_monthly.html)。夜間燈光數(shù)據(jù)在社會數(shù)據(jù)空間化模擬和估算過程中作為一種重要數(shù)據(jù)受到了廣泛應(yīng)用,如建成區(qū)提取[71]、GDP估算[72]、人口數(shù)據(jù)模擬[73]等。該數(shù)據(jù)由美國新一代的極軌運行環(huán)境預(yù)備項目衛(wèi)星(NationalPolar-orbitingOperationalEnvironmentalSatelliteSystemPreparatoryProject,NPP)獲取,NPP攜帶的可見光紅外線成像輻射儀(Visible

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遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文-9-InfraredImagingRadiometerSuite,VIIRS)可接收將近22個波段的影像數(shù)據(jù),其中白天/夜間波段(Day/NightBand,DNB)甚至能夠識別微弱光源。與DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)相比,NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)作為最新型的夜間燈光數(shù)據(jù),它包含了DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的基本特征,又在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面有顯著的提高。第一,NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的分辨率達到了500m,相對于DMSP-OLS夜間燈光數(shù)據(jù),遙感影像的空間分辨率提高了一倍,NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)能夠更清晰的表達像元燈光值,對于夜間燈光變化特征的描述也更為細致;第二,NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)分為日數(shù)據(jù)、月合成數(shù)據(jù)和2015、2016年合成數(shù)據(jù),為研究在時間跨度上提供了更為確切的數(shù)據(jù),NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)在時間角度上更具研究性;第三,NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的記錄格式為浮點型,且輻射值最大能達14bit,相對于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù),將1-63燈光值范圍進行了擴展,避免了夜間燈光飽和效應(yīng);第四,NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)的輻射定標處理,DNB為絕對輻射值,記錄的是真實的夜間燈光輻射值。遼寧省2015年NPP-VIIRS夜間燈光影像如圖2.3所示,亮度值較大的像元組成了建成區(qū),高亮區(qū)域基本分布在遼寧省各城市中心。圖2.3遼寧省2015年全年月份合成的夜間燈光影像Fig.2.3Nightlightimagemonthsynthesizedintheyearof2015inLiaoningProvince

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]引入城市公共設(shè)施要素的人口數(shù)據(jù)空間化方法研究[J]. 董南,楊小喚,黃棟,韓冬銳.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(07)
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[10]有向加權(quán)城市網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變中心性與控制力測度--以中國春運人口流動網(wǎng)絡(luò)為例[J]. 趙梓渝,魏冶,王士君,龐瑞秋.  地理研究. 2017(04)

碩士論文
[1]基于NPP-VIIRS數(shù)據(jù)長三角城市群城市擴張時空演變研究[D]. 許禮華.上海師范大學(xué) 2019
[2]基于DMSP/OLS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的中國西南地區(qū)城市化研究[D]. 王云菲.云南大學(xué) 2016



本文編號:2927305

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