該研究將ICESat-2衛(wèi)星激光測高數(shù)據(jù)作為地表覆蓋分類的新數(shù)據(jù)源,提出了一種基于隨機森林的ICESat-2衛(wèi)星地表覆蓋分類方法,探索了光子計數(shù)衛(wèi)星激光測高在地表覆蓋分類中的應(yīng)用潛力。該方法采用光子數(shù)目、不同類型光子水平和垂直分布比例、信噪比、太陽條件、大氣條件作為分類的輸入,并在中國長三角地區(qū)開展了多類地表覆蓋類型分類實驗進行了驗證。實驗結(jié)果表明,ICESat-2衛(wèi)星的強波束和弱波束的激光數(shù)據(jù)在水體、森林、低植被以及城市/裸地四類地表的總體分類精度均能達到優(yōu)于85%;在水體、森林以及低植被/城市/裸地三類地表的總體分類精度能達到優(yōu)于90%的水平。 

【文章來源】：紅外與激光工程. 2020年11期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2922878