星載分布式合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量（Synthetic Aperture Radar Interferometry,SAR,InSAR）技術(shù)是近年來(lái)興起的一種新型對(duì)地觀測(cè)技術(shù)。它通過(guò)在編隊(duì)飛行的衛(wèi)星上搭載合成孔徑雷達(dá),利用脈沖壓縮技術(shù)、合成孔徑技術(shù),構(gòu)建SAR圖像的幾何構(gòu)像模型,將兩副SAR天線獲取得到的兩景具有相干性的單視復(fù)數(shù)影像進(jìn)行干涉處理,從而反演出地表高程信息并建立相應(yīng)地區(qū)的數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）模型。合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)因其微波成像的本質(zhì),具有測(cè)量精度高,全天候全天時(shí)成像的優(yōu)點(diǎn),可以高效地構(gòu)建大區(qū)域范圍的無(wú)縫DEM。本文首先研究了星載分布式InSAR系統(tǒng)的測(cè)高原理,對(duì)InSAR地形測(cè)繪中的誤差進(jìn)行了詳細(xì)剖解,建立了其誤差模型,并對(duì)各項(xiàng)誤差進(jìn)行了論證和分析。然后,研究了InSAR地形測(cè)繪中相位誤差的來(lái)源,并針對(duì)相位解纏誤差和相位梯度之間的關(guān)系進(jìn)行了建模分析。最后對(duì)InSAR時(shí)空基線對(duì)測(cè)高精度的影響進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)論證。各章節(jié)的具體內(nèi)容安排如下:第一章闡述了星載InSAR系統(tǒng)的分類(lèi)和發(fā)展現(xiàn)狀,指出單天線雙航過(guò)InSAR測(cè)高系統(tǒng)存在重訪周期... 

【文章來(lái)源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

未纏繞相位模擬圖

圖 3.4 纏繞相位模擬圖繞后的相位矩陣W 后，需要將其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 GAMMA 和 S數(shù)據(jù)。將纏繞相位復(fù)數(shù)化，得到一個(gè)新的矩陣C ，矩陣數(shù)據(jù)換公式如下：C = cos(W ) + sin(W )i復(fù)數(shù)矩陣中復(fù)數(shù)的實(shí)部和虛部分開(kāi)存儲(chǔ)，得到兩個(gè) 512*51存儲(chǔ)所有實(shí)部數(shù)據(jù)，另一個(gè)矩陣存儲(chǔ)所有虛部數(shù)據(jù)，兩個(gè)矩精度浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)。重新將實(shí)部和虛部組成到一個(gè)矩陣G 中，，即 1024*1024 大小，數(shù)據(jù)類(lèi)型為 64 位雙精度型數(shù)據(jù)。 接浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)置，生成最終的纏繞相位圖矩陣F 。出為按高字節(jié)序存儲(chǔ)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)文件。至此，完成所有數(shù)AMMA 和 Snaphu 處理的數(shù)據(jù)文件。位解纏精度和相位梯度之間的關(guān)系，首先需要確定使用何種

圖 3.5 使用枝切法的解纏相位圖 圖 3.6 使用最小費(fèi)用流方法的解纏相位別對(duì)利用枝切法和最小費(fèi)用流方法解纏得到的解纏相位圖做精度評(píng)價(jià)分別為：0.01020.0089BranchMCFRMSERMSE== MST 相位解纏算法用模擬纏繞相位矩陣F 的輸出數(shù)據(jù)文件，在 Snaphu 中使用 MST 方法進(jìn)到解纏圖如下所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]星載分布式InSAR系統(tǒng)的誤差分析與DEM精度提高方法研究[D]. 張永俊.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于特征信息建模的高精度目標(biāo)定位[D]. 劉吉英.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2921186