發(fā)布時間：2020-12-16 08:02

　　通勤班車是企業(yè)員工上下班的重要交通方式。通過Python大數(shù)據(jù)挖掘技術分析手機信令數(shù)據(jù),確定合肥某單位A的員工居住地分布。以20公里半徑為研究范圍,通過地理信息系統(tǒng)GIS劃分208個交通小區(qū),計算各交通小區(qū)客流需求規(guī)模。建立通勤班車線路優(yōu)化模型,設立優(yōu)化目標和約束條件,以先點后線的方式,規(guī)劃3條通勤班車路線。通過GIS緩沖區(qū)分析,計算線路評價指標。結果顯示,優(yōu)化后路線覆蓋率由17. 8%提升為32. 2%,說明模型能適應通勤線路的優(yōu)化設計。 

【文章來源】：黑龍江工業(yè)學院學報(綜合版). 2020年06期

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

合肥某單位A通勤班車路線矢量圖

部分客流數(shù)據(jù)分布

交通小區(qū)客流分布及位置圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于GIS的公交線路規(guī)劃方法[J]. 王杰,楊坤,孫峰,郭永青.  廣西大學學報(自然科學版). 2019(05)
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[3]基于空間句法與GIS的贛州章江新區(qū)規(guī)劃交通空間評價[J]. 胡海利,任藝琳,黃穎敏,陳金泉.  江西理工大學學報. 2017(05)
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碩士論文
[1]基于公交一卡通數(shù)據(jù)的客流預測方法研究[D]. 李浩.廣東工業(yè)大學 2019
[2]某企業(yè)基于信息管理系統(tǒng)的通勤車路徑問題研究[D]. 翁超偉.上海交通大學 2017
[3]基于公交IC卡數(shù)據(jù)的公交客流量預測模型研究[D]. 符天陽.河南師范大學 2017
[4]蘭州石化客運分公司通勤服務質(zhì)量提升研究[D]. 熊永超.蘭州大學 2016
[5]企業(yè)通勤班車線路優(yōu)化研究[D]. 王云鵬.大連海事大學 2013



本文編號：2919822