發(fā)布時間：2017-04-08 00:15

  本文關(guān)鍵詞：基于漸進加密三角網(wǎng)機載LIDAR點云濾波改進算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：機載三維激光掃描獲取的原始點云中通常包含大量的非地面點,無法直接用于制作高精度DEM.基于漸進三角網(wǎng),提出了融合點云聚類及點云拓撲特征分析的濾波算法.首先對點云數(shù)據(jù)進行以區(qū)域增長算法對點云進行聚類分割;然后通過對每個聚類中的關(guān)鍵點進行拓撲特征分析來剔除低矮人工地物和低矮植被;最后利用關(guān)鍵點與三角網(wǎng)的位置關(guān)系判斷每個聚類是否為地面點.通過對某地點云數(shù)據(jù)實驗分析,過濾后的點云能較好地保持地形特征.文中以少量特征點判定聚類是否為地形數(shù)據(jù)的思想,極大減少運算量,提高效率;加入點云特征分析,提高點云濾波效果.新算法適用于海量點云數(shù)據(jù)處理,可應(yīng)用于獲取高精度DEM、地形測繪等領(lǐng)域.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)建筑與測繪工程學(xué)院;江西省基礎(chǔ)測繪院;
【關(guān)鍵詞】： DEM 濾波 三角網(wǎng) 點云 拓撲特征
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41361078)
【分類號】：TN249
【正文快照】： 0引言三維激光掃描技術(shù)(LIDAR)是繼GPS后又一新興的測量新技術(shù),能夠在很短的時間內(nèi)獲得大量地形表面信息,這些LIDAR點云數(shù)據(jù)除了包括地面點外,還包括諸如汽車,房屋及植被等一些非地面信息.復(fù)雜的地形和大量非地面點的存在極大增加點云濾波的復(fù)雜性,目前該領(lǐng)域仍處于發(fā)展和研究

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高恩陽;鄭昊鴻;;點云數(shù)據(jù)濾波方法綜述[J];科技資訊;2012年33期

2 龔書林;;三維激光點云處理軟件的若干關(guān)鍵技術(shù)[J];測繪通報;2014年06期

3 趙強;彭國華;王鋒;;點云精簡的一種方法[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年05期

4 李德江;張延波;于曼竹;姜麗麗;曲雪光;;基于掃描模式的點云修復(fù)技術(shù)研究[J];測繪與空間地理信息;2011年06期

5 蔡來良;李儒;;點云數(shù)據(jù)處理算法與實現(xiàn)初步研究[J];測繪通報;2012年S1期

6 詹慶明;張海濤;喻亮;;古建筑激光點云-模型多層次一體化數(shù)據(jù)模型[J];地理信息世界;2010年04期

7 曾敬文;朱照榮;丁銳;;基于立方體網(wǎng)格的數(shù)據(jù)點云約簡和體積計算方法[J];測繪科學(xué);2008年06期

8 楊欣;姚海燕;;平面點云邊界參數(shù)識別[J];中國西部科技;2009年27期

9 孫瑞;張彩霞;;點云數(shù)據(jù)壓縮算法綜述[J];科技信息;2010年32期

10 張毅;閆利;;地面激光點云強度噪聲的三維擴散濾波方法[J];測繪學(xué)報;2013年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李文濤;韋群;楊海龍;;基于圖像的點云生成和預(yù)處理[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

2 蔡來良;李儒;;點云數(shù)據(jù)處理算法與實現(xiàn)初步研究[A];第四屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

3 馬國慶;陶萍萍;楊周旺;;點云空間曲線的微分信息計算及匹配方法[A];第四屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 江倩殷;劉忠途;李熙瑩;;一種有效的點云精簡算法[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

5 解輝;張愛武;孟憲剛;;機載激光點云快速繪制方法[A];第二十五屆全國空間探測學(xué)術(shù)研討會摘要集[C];2012年

6 李凱;張愛武;;基于激光點云的糧倉儲糧數(shù)量測量方法[A];第二屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

7 朱曉強;余燁;劉曉平;袁曉輝;Bill P.Buckles;;基于航拍圖像和LiDAR點云的城市道路提取[A];全國第19屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

8 劉虎;;基于線性八叉樹的點云簡化與特征提取研究[A];促進科技經(jīng)濟結(jié)合，服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展——蚌埠市科協(xié)2012年度學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

9 李濱;王佳;;基于點云的建筑測繪信息提取[A];第四屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

10 楊雪春;;反求工程建模中點云切片技術(shù)研究[A];全國先進制造技術(shù)高層論壇暨第八屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 曹裕華 高化猛 江鴻賓;激光點云 亦真亦幻[N];解放軍報;2013年

2 中國工程院院士 劉先林;四維遠見的裝備創(chuàng)新[N];中國測繪報;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 彭檢貴;融合點云與高分辨率影像的城區(qū)道路提取與表面重建研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 劉涌;基于連續(xù)序列自動快速拼接的全方位三維測量技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2013年

3 袁小翠;產(chǎn)品表面缺陷視覺檢測數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2015年

4 韓峰;基于點云信息的既有鐵路狀態(tài)檢測與評估技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 金龍存;3D點云復(fù)雜曲面重構(gòu)關(guān)鍵算法研究[D];上海大學(xué);2012年

6 李揚彥;基于點云的三維重建與形變事件分析[D];中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院;2013年

7 楊德賀;面向虛擬測方系統(tǒng)的點云聚類與擬合理論[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

8 何朝明;離散點云處理的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2007年

9 孟凡文;面向光柵投影的點云預(yù)處理與曲面重構(gòu)技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2010年

10 李寶;三維點云的魯棒處理技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 段紅娟;點云圖像交互式曲線骨架提取技術(shù)及其應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

2 張永恒;散亂點云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方法研究[D];長安大學(xué);2015年

3 吳愛;面向特征擬合的點云簡化方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

4 薛廣順;基于立體視覺的牛體點云獲取方法研究與實現(xiàn)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

5 呂超;異型面工件定位裝配系統(tǒng)測控技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2016年

6 李蘭蘭;基于近鄰傳播聚類的點云簡化研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

7 李青蒙;激光掃描點云處理技術(shù)研究[D];大連海事大學(xué);2013年

8 熊輝;大型復(fù)雜模具的點云預(yù)處理技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2013年

9 徐榮袖;點云的拼接與拓撲[D];河北工業(yè)大學(xué);2014年

10 劉亞楠;點云處理方法研究及在文物虛擬復(fù)原中的應(yīng)用[D];西北大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于漸進加密三角網(wǎng)機載LIDAR點云濾波改進算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：291649