隨著各科研領(lǐng)域的飛速發(fā)展,研究人員愈加關(guān)注對學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)的分析與利用。數(shù)據(jù)中所反映出的與地理相關(guān)的信息如學(xué)者的遷移、分布等,因涉及人才的引進(jìn)與部署而顯得尤為重要。然而現(xiàn)有的相關(guān)平臺卻未能針對此類問題給出有效的參考數(shù)據(jù)與可視化方法,因此本文設(shè)計并開發(fā)了基于地理信息的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用B/S三層應(yīng)用體系構(gòu)造系統(tǒng)架構(gòu),后端使用Spring Boot作為系統(tǒng)框架,以Tomcat作為應(yīng)用服務(wù)器并結(jié)合GeoServer進(jìn)行地圖服務(wù)的發(fā)布,數(shù)據(jù)庫采用PostgreSQL與PostGIS存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及空間數(shù)據(jù)。前端采用Vue、ECharts等技術(shù),并引入Cesium作為WebGIS工具展示地理信息。本文從地理信息的角度對學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與展示,系統(tǒng)從功能模塊的角度劃分為數(shù)據(jù)采集模塊,指標(biāo)體系構(gòu)建模塊、可視化展示模塊以及用戶管理模塊。在數(shù)據(jù)采集模塊,系統(tǒng)從多個數(shù)據(jù)源獲取所需的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)的地理數(shù)據(jù)。在指標(biāo)體系構(gòu)建與可視化展示模塊,系統(tǒng)從學(xué)者、科研機構(gòu)、國家、期刊與會議等四個方向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析與展示,引入地理屬性作為指標(biāo)維度,基于科學(xué)計量學(xué)中現(xiàn)有的分析方法,從多角度利用計量指標(biāo)對學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)中的... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作及內(nèi)容結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)
    2.1 總體開發(fā)框架
    2.2 前端相關(guān)技術(shù)
        2.2.1 Vue與 ECharts
        2.2.2 WebGIS與 Cesium
    2.3 數(shù)據(jù)庫技術(shù)
3 系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)功能需求分析
        3.1.1 數(shù)據(jù)采集模塊
        3.1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建模塊
        3.1.3 可視化展示模塊
        3.1.4 用戶管理模塊
    3.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流分析
    3.3 系統(tǒng)非功能需求分析
    3.4 可行性分析
4 系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
    4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集功能設(shè)計
        4.2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建功能設(shè)計
        4.2.3 可視化展示功能設(shè)計
        4.2.4 用戶管理功能設(shè)計
    4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        4.3.1 數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計
        4.3.2 主要數(shù)據(jù)表設(shè)計
5 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 數(shù)據(jù)采集模塊實現(xiàn)
    5.2 可視化系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.2.1 學(xué)者模塊實現(xiàn)
        5.2.2 機構(gòu)模塊實現(xiàn)
        5.2.3 國家模塊實現(xiàn)
        5.2.4 期刊模塊實現(xiàn)
6 系統(tǒng)測試
    6.1 系統(tǒng)測試環(huán)境
    6.2 功能測試
    6.3 性能測試
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：2911967