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基于地物紋理特征的影像紋理符號(hào)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-12-05 06:48
  地圖通過將現(xiàn)實(shí)中的實(shí)體轉(zhuǎn)換成為二維或三維對(duì)象,傳遞出屬性及空間信息供讀圖者使用,其形式已經(jīng)受到廣大人民的認(rèn)可。地圖通過制圖語(yǔ)言來(lái)傳遞信息,而地圖符號(hào)作為一種制圖語(yǔ)言,發(fā)揮著不可替代的作用。讀圖者是根據(jù)地圖符號(hào)的視覺屬性進(jìn)行判讀它傳遞的信息的。當(dāng)前的專題地圖,小比例尺使用純色符號(hào),我們稱之為“顏色紋理”,中比例尺使用純色+規(guī)律排列的圖元作為面狀符號(hào),我們稱之為“符號(hào)紋理”,當(dāng)前可以實(shí)現(xiàn)較好的地物屬性區(qū)分效果。不過在大比例尺地圖上若仍是使用“符號(hào)紋理”的方式進(jìn)行面狀區(qū)域的填充,雖然在語(yǔ)義上可以很好地進(jìn)行表達(dá),但是大面積的純色填充顯得過于空洞,影響地圖整體的美觀。地圖符號(hào)的視覺屬性中,除了顏色與結(jié)構(gòu)之外,紋理便是一項(xiàng)非常重要的要素,不僅以其特有的圖像形式給人們以審美的享受,增強(qiáng)整幅地圖的美觀程度,同時(shí)也能像顏色一樣被賦予語(yǔ)義信息,反映客觀世界空間信息的同時(shí)傳遞屬性信息。所以利用紋理來(lái)對(duì)現(xiàn)有的面狀符號(hào)進(jìn)行設(shè)計(jì)上的擴(kuò)充是十分有必要的。不過到目前為止,尚未有人系統(tǒng)地針對(duì)地圖中紋理符號(hào)的設(shè)計(jì)進(jìn)行研究。因而,探索一套新的紋理面狀符號(hào)的規(guī)則和方法,構(gòu)建一套從小比例尺到大比例尺,面狀符號(hào)逐級(jí)繼承的體系,在... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于地物紋理特征的影像紋理符號(hào)設(shè)計(jì)與應(yīng)用


《林間空地》畫作Fig.1-1PierreAugusteRenoire(1841–1919)“Danslejardinauxarbres”

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另一方面分析了法國(guó)畫家雷諾阿的畫作《林間空地》,將其中的部分放大,研究其中的紋理特征,提出了一種地圖面要素填充符號(hào)的紋理大方向和其他相關(guān)特征的設(shè)計(jì)思路,對(duì)地圖的圖形變量,包括形狀、顏色和紋值和方向的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)提出了展望。他們認(rèn)為藝術(shù)、技術(shù)和各方面應(yīng)協(xié)調(diào)一以支持和豐富其實(shí)際功能。圖 1-1 《林間空地》畫作Fig.1-1 PierreAuguste Renoire (1841–1919) “Dans le jardin aux arbres”

示意圖,顏色紋理,示意圖,面狀符號(hào)


實(shí)現(xiàn)了紋理樣式的傳輸(譚永前,2018)。.3 存在問題在當(dāng)前的地圖,尤其是專題地圖上,面狀符號(hào)作為地圖上占比最多的部地圖信息傳遞與表達(dá)方面起到了至關(guān)重要的作用。以土地利用專題地圖符號(hào)在小比例尺上通過與其語(yǔ)義相符的純色填充來(lái)區(qū)分,我們稱之為“”,如圖 1-3 所示;在中大比例尺上,為使地物能夠更好的細(xì)分,我們排列的圖元加上純色,也就是“顏色紋理”組成一種新的面狀符號(hào),我“符號(hào)紋理”,如圖 1-4 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于四元數(shù)Gabor濾波的彩色紋理特征提取[J]. 孟勃,王曉霖,李東威.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2018(09)
[2]基于紋理特征與LSSVM的青土湖地物提取[J]. 張華,王敏.  干旱區(qū)地理. 2018(04)
[3]自相似性匹配的紋理合成[J]. 朱瑞超,錢文華,普?qǐng)@媛,徐丹.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[4]結(jié)合紋理特征和邊緣信息的遙感影像分類[J]. 邱中原,朱希安,郁建林.  遙感信息. 2018(03)
[5]旅游地圖藝術(shù)設(shè)計(jì)的美學(xué)特征研究[J]. 張瀚文,沈真波.  現(xiàn)代交際. 2018(10)
[6]基于紋理和空間特征的中分辨率影像濱海水產(chǎn)養(yǎng)殖用地提取研究[J]. 王雪峰,馮雪,蘇奮振,張宇,王武霞,蔣會(huì)平.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[7]露天灰?guī)r礦紋理特征分析及面向?qū)ο蟮姆诸怺J]. 張永彬,劉佳麗,汲姣,曹應(yīng)舉.  地質(zhì)與勘探. 2018(02)
[8]基于K-means的快速紋理合成[J]. 李程鵬.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(02)
[9]基于非線性濾波和邊緣檢測(cè)的紋理傳輸圖像風(fēng)格化處理[J]. 譚永前,曾凡菊,吳位巍,張鴻筠.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(06)
[10]紋理影像特征選擇及K-means聚類優(yōu)化方法[J]. 王明威,萬(wàn)幼川,高賢君,葉志偉.  國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)

博士論文
[1]基于樣本的紋理合成算法及其應(yīng)用研究[D]. 蔡秀霞.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]基于視覺認(rèn)知機(jī)理的圖像語(yǔ)義內(nèi)容獲取研究[D]. 南柄飛.北京科技大學(xué) 2016

碩士論文
[1]自然場(chǎng)景圖像美學(xué)度評(píng)價(jià)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究[D]. 韓敬丹.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于小波變換圖像去噪及邊緣檢測(cè)研究[D]. 胡志峰.東華理工大學(xué) 2018
[3]基于局部紋理表達(dá)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[D]. 趙辛宇.浙江大學(xué) 2018
[4]地圖信息設(shè)計(jì)的美學(xué)研究[D]. 王霜.江南大學(xué) 2017
[5]智能交互式復(fù)雜紋理特征分析與合成[D]. 石華杰.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院) 2017
[6]彩色紋理圖像檢索研究[D]. 張戈.昆明理工大學(xué) 2017
[7]凹凸紋理的烙畫風(fēng)格繪制[D]. 喻超超.云南大學(xué) 2016
[8]基于Munsell色彩調(diào)和理論的專題地圖面狀要素配色方法研究[D]. 方雷.湖北大學(xué) 2013
[9]邊緣檢測(cè)Canny算子的研究與改進(jìn)[D]. 周超.重慶師范大學(xué) 2012
[10]基于紋理映射的3D GIS中地圖符號(hào)可視化的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 魏先峰.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號(hào):2899063

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