本文關(guān)鍵詞：地理實(shí)體匹配技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和新需求的不斷提出,空間數(shù)據(jù)的重要性日漸提高,應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛。由于采集時(shí)間、比例尺、采集人員和采集手段的不同,獲取的空間數(shù)據(jù)在幾何形狀、精度、詳略程度等方面都存在差異,為空間數(shù)據(jù)的融合與共享帶來了很大的不便。同名實(shí)體匹配技術(shù)作為空間數(shù)據(jù)融合與共享的關(guān)鍵技術(shù),目的是要建立多源地理數(shù)據(jù)庫中同名實(shí)體之間的映射聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)對多源數(shù)據(jù)的綜合利用。本文對同名實(shí)體匹配技術(shù)的相關(guān)理論和算法進(jìn)行了研究,對同名實(shí)體的幾何匹配、拓?fù)淦ヅ浜驼Z義匹配進(jìn)行了探討,主要內(nèi)容和成果如下：(1)對空間數(shù)據(jù)的基本概念、基本特征、差異性和相似性進(jìn)行探討,為同名實(shí)體匹配提供了理論依據(jù)：對同名實(shí)體匹配的定義、限定條件、技術(shù)流程以及匹配算法評價(jià)準(zhǔn)則進(jìn)行了研究。(2)從幾何匹配、拓?fù)淦ヅ洹⒄Z義匹配三個(gè)方面對同名實(shí)體匹配方法進(jìn)行研究,以空間數(shù)據(jù)的相似性度量為依據(jù)分別研究了點(diǎn)實(shí)體、線實(shí)體、面實(shí)體三種實(shí)體類型的匹配指標(biāo),主要包括長度、距離、面積、形狀和方向五個(gè)方面,給出了適用于幾何匹配的實(shí)體幾何特征描述方法。(3)進(jìn)一步對匹配過程中的相關(guān)策略和方法進(jìn)行研究,主要包括：正反雙向匹配策略,能夠有效地解決了非一對一的匹配情況,提高匹配精度；綜合相似度匹配方法,通過對各個(gè)實(shí)體類型的相似度指標(biāo)進(jìn)行同名實(shí)體匹配的應(yīng)用條件和特點(diǎn)的分析,提出了適用于點(diǎn)實(shí)體、線實(shí)體和面實(shí)體的綜合相似度匹配方法；候選匹配集優(yōu)化方法,主要分析了基于緩沖區(qū)的候選匹配集優(yōu)化方法和基于空間索引的候選匹配集優(yōu)化方法,可以有效地排除不可能匹配的實(shí)體從而提高實(shí)體匹配的效率。(4)在Windows環(huán)境下,基于C#軟件開發(fā)平臺運(yùn)用面向?qū)ο蟮姆椒ê虲OMGIS(組件式GIS)技術(shù),利用ArcGIS Engine 10組件進(jìn)行地圖的可視化顯示和GIS常用功能的開發(fā),搭建了一個(gè)同名實(shí)體匹配的試驗(yàn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)預(yù)處理、同名點(diǎn)實(shí)體匹配、同名線實(shí)體匹配、同名離散面實(shí)體匹配和同名鄰接面實(shí)體匹配等關(guān)鍵功能,對本文所提出的同名實(shí)體匹配方法和策略進(jìn)行驗(yàn)證和分析。
【關(guān)鍵詞】：同名實(shí)體匹配 正反雙向匹配 綜合相似度匹配 候選匹配集優(yōu)化 試驗(yàn)系統(tǒng)開發(fā)
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.2 存在問題分析14
• 1.3 論文研究內(nèi)容14-15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 空間數(shù)據(jù)與同名實(shí)體匹配技術(shù)17-26
• 2.1 空間數(shù)據(jù)概述17-20
• 2.1.1 空間數(shù)據(jù)17
• 2.1.2 空間數(shù)據(jù)差異性17-19
• 2.1.3 空間數(shù)據(jù)相似性19-20
• 2.2 同名實(shí)體匹配技術(shù)20-25
• 2.2.1 同名實(shí)體匹配的定義及限制條件20-21
• 2.2.2 同名實(shí)體匹配關(guān)系21-22
• 2.2.3 同名實(shí)體匹配技術(shù)流程22-23
• 2.2.4 同名實(shí)體匹配結(jié)果分析23-24
• 2.2.5 同名實(shí)體匹配算法評價(jià)準(zhǔn)則24-25
• 2.3 本章小結(jié)25-26
• 第三章 同名實(shí)體匹配方法研究26-37
• 3.1 幾何匹配26-33
• 3.1.1 點(diǎn)實(shí)體匹配26-27
• 3.1.2 線實(shí)體匹配27-29
• 3.1.3 面實(shí)體匹配29-33
• 3.2 拓?fù)淦ヅ?/span>33-35
• 3.3 語義匹配35
• 3.4 本章小結(jié)35-37
• 第四章 同名實(shí)體匹配策略與方法37-51
• 4.1 正反雙向匹配策略37-39
• 4.2 候選匹配集優(yōu)化方法39-42
• 4.2.1 基于緩沖區(qū)的候選匹配集優(yōu)化方法39-40
• 4.2.2 基于空間索引的候選匹配集優(yōu)化方法40-42
• 4.3 綜合相似度匹配方法42-50
• 4.3.1 點(diǎn)實(shí)體44-45
• 4.3.2 線實(shí)體45-47
• 4.3.3 面實(shí)體47-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第五章 同名實(shí)體匹配的試驗(yàn)研究51-65
• 5.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與功能51-52
• 5.2 同名實(shí)體匹配試驗(yàn)52-64
• 5.2.1 同名點(diǎn)實(shí)體匹配試驗(yàn)52-55
• 5.2.2 同名線實(shí)體匹配試驗(yàn)55-58
• 5.2.3 同名面實(shí)體匹配試驗(yàn)58-64
• 5.3 本章小結(jié)64-65
• 第六章 總結(jié)與展望65-67
• 6.1 研究成果總結(jié)65-66
• 6.2 研究工作展望66-67
• 致謝67-68
• 參考文獻(xiàn)68-71

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：289226