遙感影像元數(shù)據(jù)多維可視化方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
【部分圖文】：
為：以坐標(biāo)原點(diǎn)為中心，在ＸＹ平面內(nèi)繪制一個(gè)正多邊形，多邊形的邊數(shù)對(duì)應(yīng)所要表達(dá)的維度，從多邊形的各個(gè)頂點(diǎn)向Ｚ軸的正方向繪制等長的平行線，平行線的長度視維度的數(shù)值范圍而定，頂點(diǎn)到原點(diǎn)的距離可以自定義。這就解決了傳統(tǒng)平行坐標(biāo)技術(shù)因屏幕或者紙質(zhì)載體大小而限制了表達(dá)維度數(shù)目的問題。為了克服傳統(tǒng)平行坐標(biāo)的另一個(gè)缺陷即當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時(shí)，數(shù)據(jù)之間的差異不夠明顯，本方法使用顏色來進(jìn)行區(qū)分。三原色有（２５６×２５６×２５６）１６７７７２１６種不同的組合，完全可以有效地區(qū)別不同的數(shù)據(jù)，如圖１所示，用５條平行線來代表５個(gè)不同的維度（時(shí)間、傳感器類型、產(chǎn)品等級(jí)、波譜類型、分辨率），對(duì)每個(gè)維度分別標(biāo)記了對(duì)應(yīng)的屬性或者數(shù)值信息，這樣使可視化表達(dá)更加明顯、直觀。圖１基于改進(jìn)的平行坐標(biāo)多維可視化方法１．２基于圓形平行坐標(biāo)和球極坐標(biāo)的多維可視化方法圓形平行坐標(biāo)系使用圓形的ｋ條半徑表示ｋ維空間，相比傳統(tǒng)平行坐標(biāo)系，它能更好地揭示多維信息之間的某些特殊關(guān)系，但對(duì)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化時(shí)，會(huì)使大量封閉的折線交疊在一起而難于辨識(shí)。球極坐標(biāo)系技術(shù)是從平面極坐標(biāo)的原點(diǎn)引出一條與平面垂直的極軸，空間中任意一點(diǎn)可以由極徑、極角、極徑與另一個(gè)垂直極軸的夾角來定義，該方法能使用點(diǎn)來表達(dá)多維信息，但數(shù)據(jù)的多個(gè)維度之間的聯(lián)系不夠明顯，也不能很好地對(duì)多個(gè)維度的信息同時(shí)進(jìn)行表達(dá)。遙感影像元數(shù)據(jù)是隨著遙感影像的變化而變化的，它同樣具有時(shí)空特性［９］。由于時(shí)間是一個(gè)連續(xù)的變量，不可能對(duì)整個(gè)變化過程可視化表達(dá)，但是又必須可視化地體現(xiàn)這一變化過程，這就形成了一定的矛盾。以圓形平行坐標(biāo)法和球極坐標(biāo)系技術(shù)兩種方法為基礎(chǔ)，結(jié)合兩者共有
ｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ－Ｍｅｔａｄａｔａ－Ｐａｒｔ２：ＥｘｔｅｎｓｉｏｎｓｆｏｒＩｍａｇｅｒｙａｎｄＧｒｉｄｄｅｄｄａｔａ》《ＧＢ／Ｔ１９７１０—２００５地理信息元數(shù)據(jù)》等元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以及根據(jù)遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品的特征及信息發(fā)布、信息交換的要求，在原標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上對(duì)元數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行了修訂和擴(kuò)充而模擬生產(chǎn)的。針對(duì)平行坐標(biāo)系交互能力差的缺點(diǎn)，本研究引入三維技術(shù)并且把模型設(shè)計(jì)成具有旋轉(zhuǎn)、縮放、改變視角等功能，同時(shí)，可以根據(jù)用戶指定的條件進(jìn)行顯示，如：某個(gè)時(shí)間段或者時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)情況。圖３是基于ＧｅｏＧｌｏｂｅ的遙感影像元數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)的基本框架，該可視化系統(tǒng)框圖３基于ＧｅｏＧｌｏｂｅ的遙感影像元數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)框架—６２—
為：以坐標(biāo)原點(diǎn)為中心，在ＸＹ平面內(nèi)繪制一個(gè)正多邊形，多邊形的邊數(shù)對(duì)應(yīng)所要表達(dá)的維度，從多邊形的各個(gè)頂點(diǎn)向Ｚ軸的正方向繪制等長的平行線，平行線的長度視維度的數(shù)值范圍而定，頂點(diǎn)到原點(diǎn)的距離可以自定義。這就解決了傳統(tǒng)平行坐標(biāo)技術(shù)因屏幕或者紙質(zhì)載體大小而限制了表達(dá)維度數(shù)目的問題。為了克服傳統(tǒng)平行坐標(biāo)的另一個(gè)缺陷即當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時(shí)，數(shù)據(jù)之間的差異不夠明顯，本方法使用顏色來進(jìn)行區(qū)分。三原色有（２５６×２５６×２５６）１６７７７２１６種不同的組合，完全可以有效地區(qū)別不同的數(shù)據(jù)，如圖１所示，用５條平行線來代表５個(gè)不同的維度（時(shí)間、傳感器類型、產(chǎn)品等級(jí)、波譜類型、分辨率），對(duì)每個(gè)維度分別標(biāo)記了對(duì)應(yīng)的屬性或者數(shù)值信息，這樣使可視化表達(dá)更加明顯、直觀。圖１基于改進(jìn)的平行坐標(biāo)多維可視化方法１．２基于圓形平行坐標(biāo)和球極坐標(biāo)的多維可視化方法圓形平行坐標(biāo)系使用圓形的ｋ條半徑表示ｋ維空間，相比傳統(tǒng)平行坐標(biāo)系，它能更好地揭示多維信息之間的某些特殊關(guān)系，但對(duì)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化時(shí)，會(huì)使大量封閉的折線交疊在一起而難于辨識(shí)。球極坐標(biāo)系技術(shù)是從平面極坐標(biāo)的原點(diǎn)引出一條與平面垂直的極軸，空間中任意一點(diǎn)可以由極徑、極角、極徑與另一個(gè)垂直極軸的夾角來定義，該方法能使用點(diǎn)來表達(dá)多維信息，但數(shù)據(jù)的多個(gè)維度之間的聯(lián)系不夠明顯，也不能很好地對(duì)多個(gè)維度的信息同時(shí)進(jìn)行表達(dá)。遙感影像元數(shù)據(jù)是隨著遙感影像的變化而變化的，它同樣具有時(shí)空特性［９］。由于時(shí)間是一個(gè)連續(xù)的變量，不可能對(duì)整個(gè)變化過程可視化表達(dá)，但是又必須可視化地體現(xiàn)這一變化過程，這就形成了一定的矛盾。以圓形平行坐標(biāo)法和球極坐標(biāo)系技術(shù)兩種方法為基礎(chǔ)，結(jié)合兩者共有
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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8 任向紅;陸宇紅;仇生泉;;4D產(chǎn)品在遙感影像糾正中的應(yīng)用[J];測繪與空間地理信息;2007年03期
9 鹿琳琳;郭華東;;利用遙感影像自動(dòng)估算深圳福田城市人口[J];遙感信息;2008年02期
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本文編號(hào)：2890880
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